От студента-медика до профессора в восьми лучших университетах мира

Бросив трехгодичное обучение в медицинской школе и поработав затем в нефтегазовой компании, Нгуен Хунг Минь Тан переключился на исследования в области искусственного интеллекта и стал преподавателем в Национальном университете Сингапура.

34-летний Мин Тан из Хошимина в июле занял должность доцента (*) на кафедре математики Национального университета Сингапура (НУС). Это единственный вуз в Азии, входящий в десятку лучших университетов мира по версии рейтинга QS 2024. Он занимает восьмое место.

Тан будет преподавать и исследовать машинное обучение и глубокое обучение в области искусственного интеллекта (ИИ).

«Я выбрал Сингапур, потому что математический факультет НУС очень сильный и занимает 13-е место в мире по версии QS 2023. Направление исследований здесь схоже с направлением моего развития», — сказал Тан.

Кроме того, Сингапур находится недалеко от Вьетнама. Тан считает, что это даёт ему возможность помогать студентам и сотрудничать с коллегами из Вьетнама. Он помог многим молодым талантам во Вьетнаме пройти программу резидентуры в области искусственного интеллекта (ИИ) в крупных технологических корпорациях. Эта двухлетняя программа поддерживает студентов, занимающихся исследованиями в области искусственного интеллекта, и создаёт условия для получения докторской степени за рубежом.

Нгуен Хунг Минь Тан. Фото: предоставлено.

В детстве Тан интересовался математикой, читая журналы «Math and Youth». Тан хорошо учился и постоянно состоял в школьной команде с начальной школы. В 2004 году Тан сдал вступительный экзамен в специализированный математический класс в старшей школе для одарённых детей «Le Hong Phong».

Тан рассказал, что, хотя ему и нравилось это занятие, он изучал его только для того, чтобы сдать экзамен. Не добившись желаемых результатов, Тан решил сменить направление в университете. В 2007 году Тан поступил в два престижных университета Хошимина, Bach Khoa и Y Duoc, и выбрал путь врача.

Проучившись год во Вьетнаме, Тан переехал с семьёй в США. Он продолжил обучение медицине в Хьюстонском колледже в Техасе. Однако через два года Тан снова бросил учёбу.

«Я понял, что не подхожу для медицины», — вспоминает Тан. В то время он также считал, что его английский недостаточно хорош для продолжения изучения медицины в США, поскольку студентам-медикам не только приходится учиться в школе, но и хорошо общаться, чтобы понимать патологию, обстоятельства и психологию пациентов.

Изучив вопрос и убедившись, что инженерные специальности имеют хорошие карьерные перспективы, Тан подал заявку и выиграл полную стипендию на обучение по специальности «Электротехника» в Университете Райса — учебном заведении, входящем в число 15 лучших университетов США по данным US News.

В то время у Тана ещё не было чёткого представления о своей карьере. В первом семестре, изучив три специализированных курса, Тан заинтересовался и выбрал «Обработку сигналов». По словам Тана, эта специальность требует обширных математических знаний и открывает множество возможностей для трудоустройства в крупных нефтяных компаниях. Это также популярное направление подготовки в университете.

Помимо учёбы, Тан стремился улучшить свой английский. Он устроился на неполный рабочий день кассиром на рынок. Работа была очень напряжённой, заставляя Тана больше слушать и говорить по-английски, чтобы решать конфликтные ситуации с покупателями. Благодаря этому Тан улучшил свои навыки аудирования и говорения. Ему стало легче общаться с друзьями в школе, и он смог участвовать в совместных проектах с учителями.

В 2014 году Тан поступил на последний курс колледжа. Это было время бурного развития машинного и глубокого обучения в США. Тан изучал эти две области, чтобы подать заявку на участие в проекте, и вместе с друзьями успешно создал шляпу, которая могла преобразовывать мысли владельца в команды для управления моделью автомобиля.

Однако незадолго до выпуска Тан был принят на инженерную стажировку в GE Oil and Gas — компанию, работающую в нефтегазовой отрасли. Вскоре после этого нефтяная отрасль пришла в упадок. В это время его бывший преподаватель в Университете Райса убедил его вернуться к исследованиям в области искусственного интеллекта.

В 2014 году Тан уволился с работы и выиграл стипендию на получение магистерской и докторской степени.

Три года спустя, благодаря энтузиазму и самоотверженному руководству учителей, учёба Тана шла гладко, он постоянно публиковал научные статьи. Но на четвёртом курсе Тан начал «застревать», не зная, что исследовать дальше. Он пытался исследовать множество новых областей искусственного интеллекта, но безуспешно.

«Я не публиковал ни одной научной работы уже два года», — сказал Тан, обеспокоенный, ведь это очень важный этап для докторанта. Он боролся, постоянно сравнивая свои идеи с идеями учителей, чтобы понять, чего ему не хватает.

После двух лет безрезультатных попыток всё стало ясно, когда Тан понял, что ему не хватает направления исследований. В конце концов, Тан решил сосредоточиться на прикладной математике и машинном обучении.

С тех пор работа Тана значительно упростилась. Тан проходил стажировку в Amazon AI и NVIDIA Research, участвуя в решении ряда прикладных задач, таких как моделирование физического ИИ, адаптация предметной области для обучения на синтетических данных и применение машинного обучения в научных исследованиях . Недавно Тан использовал эти прикладные задачи для прогнозирования срока службы аккумулятора электромобиля в рамках совместного проекта с Toyota.

В июне этого года он завершил постдокторскую программу на кафедре математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), после чего начал работать в Национальном университете Сингапура.

Тан сказал, что его новая работа очень интересна. Он участвует в строительных программах, помогая студентам применять полученные знания и находить работу по всему миру.

«Давление очень большое, но и мотивация тоже», — поделился Тан. Он сказал, что выбрал преподавательский путь, вдохновлённый своими наставниками. Профессор Ричард Баранюк из Университета Райса и профессор Стэн Ошер из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе дали Тану множество полезных советов как в научных исследованиях, так и в карьере. Видя их преданность делу и положительное влияние на себя, Тан считал их образцами для подражания.

Тан на конференции ICLR 2023 по искусственному интеллекту в Руанде. Фото: предоставлено персонажем.

Хо Фам Минь Нхат, профессор Техасского университета в Остине, США, высоко ценит своих коллег как в научной, так и в преподавательской деятельности.

«Тан всегда стремится довести дело до конца и не бросать его на полпути. Он подходит к решению проблем очень научно. Тан также очень ответственно относится к своим ученикам», — поделился г-н Нхат.

На сегодняшний день Тан опубликовал 16 статей в журналах первого квартета (самой престижной группе журналов в своей области). Дальнейшее направление исследований Тана — комбинирование различных методов прикладной математики, таких как оптимизация, дифференциальные уравнения и статистика, для объяснения моделей машинного обучения, используемых в приложениях искусственного интеллекта. Он также регулярно приезжает во Вьетнам, чтобы совместно с коллегами проводить занятия со студентами.

Оглядываясь на свой путь, Тан говорит, что каждая среда преподнесла ему ценные уроки. В медицинском вузе он познал добродетель усердия. Университет Райса научил его быть независимым исследователем. В Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе он научился продуктивно работать и проводить эффективные исследования. Кроме того, работая в этих двух местах с коллегами из разных стран, Тан осознал ценность многообразия в исследованиях и жизни.

Он считает, что молодым людям необходимо быть активными, любознательными, трудолюбивыми, постоянно обновлять свое мышление и быть уверенными в себе.

«Ничто не даётся легко», — сказал Тан. Он убеждён, что большинство людей не гении, поэтому эти качества — ключ к успеху, особенно когда сталкиваешься с препятствиями.

Кхань Линь

*Доцент — один из трех уровней профессорской должности в США.

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html