Инструменты искусственного интеллекта в редакции помогают оптимизировать рабочие процессы, повысить персонализацию и открыть новые возможности для взаимодействия с аудиторией, проверки фактов и создания интерактивного контента.
1. Инструмент для написания текстов на основе искусственного интеллекта
Генеративный ИИ меняет работу редакций, создавая высококачественные статьи, сокращая время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, и повышая общую производительность.
Например, EXPRESS.de интегрировал систему искусственного интеллекта Klara Indernach (KI), которая способна перестраивать макеты, проводить глубокие исследования и быстро обобщать большие объемы информации. Это значительно повышает эффективность создания контента, особенно для предсказуемых тем, таких как спортивные новости. Интегрируя специализированные модели искусственного интеллекта для тем, требующих глубокой экспертизы, EXPRESS.de гарантирует, что Klara поставляет своей аудитории высококачественные, точные и релевантные статьи.
Однако редакторы-люди по-прежнему играют центральную роль в процессе публикации. Они просматривают каждую статью, проверяют источники и обеспечивают целостность информации, особенно для сложных или расследовательских историй, с которыми ИИ пока не может справиться самостоятельно.
В 2024 году Клара будет публиковать около 11% статей на EXPRESS.de и даже отвечать за 8-12% трафика в пиковый сезон, в основном за счет ее способности «вызывать заголовки». Статьи Клары будут помечены ИИ, чтобы помочь читателям отличить их от авторов-людей.
2. Создать тест
Отчет Reuters Digital News 2024 подчеркивает растущую популярность интерактивного контента, такого как викторины. Осознавая эту тенденцию, некоторые новостные организации разрабатывают автоматизированные викторины на основе существующих статей, чтобы повысить вовлеченность читателей.
Например, TIME протестировал ChatGPT для анализа своего архива в 200 миллионов страниц, создав тесты для оценки знаний читателей о текущих событиях. Эта интеграция ИИ сочетает в себе образование и взаимодействие, побуждая читателей уделять больше внимания новостям.
Аналогичным образом Ringier Axel Springer определила викторину как малорискованную точку входа для использования генеративного ИИ в редакции. Они разработали плагин для своей системы управления контентом, который позволяет авторам вводить тему викторины и указывать количество вопросов. Затем ИИ генерирует контент викторины. Эта инициатива не только экономит время репортеров, но и улучшает взаимодействие с пользователем.
Однако поскольку ИИ может «галлюцинировать» и создавать неточную информацию, для обеспечения точности викторины по-прежнему требуется человеческий контроль.
3. Генератор изображений на основе искусственного интеллекта
Журналисты могут использовать ИИ для создания изображений и графики для новостных сюжетов. Процесс дизайна, который раньше был трудоемким и требовал специальных знаний, теперь стал намного проще. Это также экономичное решение, особенно для небольших газет, у которых нет бюджета на найм команды дизайнеров или фрилансеров.
4. Инструменты для озвучивания и транскрипции
Одним из основных применений ИИ в редакции является преобразование интервью или обсуждений в текст. Процесс «де-тейпа» раньше был очень трудоемким, но теперь его можно сократить благодаря инструментам ИИ. В частности, технология транскрипции становится все более точной, превращаясь в мощный инструмент для журналистов. Процесс от записи, транскрибирования до производства новостей происходит намного быстрее. Это также помогает журналистам и редакторам сосредоточиться на более творческих и аналитических аспектах производства новостей.
С другой стороны, существуют также инструменты ИИ, которые преобразуют текст в речь, создавая невероятно реалистичные новостные репортажи. Некоторые инструменты, такие как Notebook LM от Google, способны создавать разговорные подкасты, которые поддерживают вьетнамский язык естественным образом.
5. Резюмирование статьи с помощью ИИ
Многие крупные газеты, такие как Bloomberg и Nikkei, используют ИИ для краткого изложения содержания статей, предоставляя читателям обзор, не теряя при этом важной информации.
В частности, Nikkei использует свой внутренний инструмент искусственного интеллекта Nikkei Tailor для извлечения соответствующих статей, обобщения ключевых моментов и переписывания их в доступном стиле, который находит отклик у современных читателей. Весь рабочий процесс автоматизирован, что гарантирует оптимизацию новостей для мобильного и цифрового потребления. Это сокращает время, затрачиваемое сотрудниками на написание, на 50%, позволяя редакторам-людям сосредоточиться на кураторстве и контроле качества.
6. Проверка информации и контроль качества
Тексты, сгенерированные ИИ, часто несут в себе риски, такие как неточности и «галлюцинации». Чтобы решить эту проблему, лаборатория AI + Automation Lab в Bayerischer Rundfunk (BR) разработала Second Opinion для проверки соответствия резюме, сгенерированных ИИ, исходному тексту. Этот инструмент контроля качества выявляет несоответствия, обеспечивает согласованность и сокращает количество ошибок перед публикацией.
BR открыла исходный код Second Opinion для редакций в рамках AI for Media Network для интеграции в их рабочие процессы.
7. Модерация комментариев
Управление огромным объемом онлайн-комментариев является серьезной проблемой для медиаорганизаций. Инструменты ИИ стали необходимыми для обнаружения и модерирования ненадлежащего или вредоносного контента, но они также улучшают диалог, выявляя конструктивные взаимодействия пользователей.
8. Перевод
Инструменты перевода позволяют газетам охватывать глобальную аудиторию и делать контент доступным на нескольких языках. Например, Le Monde использует технологию искусственного интеллекта, такую как DeepL, для перевода 30 длинных статей каждый день. Однако переводы проверяются переводчиками и журналистами, чтобы убедиться, что они соответствуют стандартам газеты. «Качество перевода — главный приоритет», — говорит Арно Оброн, руководитель отдела развития Le Monde.
The Economist , напротив, использует более автоматизированный подход к своему приложению Espresso, ориентируясь на глобальную аудиторию с помощью контента, переведенного с помощью ИИ на французский, немецкий, мандаринский и испанский языки. Переводы не редактируются человеком, поэтому ошибки все еще присутствуют. Команда модераторов удалит неловкие ошибки, если это необходимо.
В целом, ИИ меняет журналистику, повышая эффективность и обогащая опыт читателя. От автоматизированной генерации контента до транскрипции и перевода, эти инструменты оптимизируют задачи и расширяют охват редакций. Однако ядро журналистики — расследование и повествование — по-прежнему в значительной степени зависит от людей.
Так же, как фотография дополняет живопись, ИИ дополняет журналистов, расширяя их возможности, не заменяя их креативность. Будущее за этим сотрудничеством, где ИИ и журналисты работают вместе, гарантируя, что суть повествования останется центральной, подкрепленной точностью и удобством технологий.
Источник: https://vietnamnet.vn/viet-bao-tao-quiz-lam-podcast-8-cach-ai-phu-phep-tin-tuc-ban-xem-moi-ngay-2412465.html
Комментарий (0)