Вьетнамский «искусственный интеллект» Чан Данг Минь Три из-за рубежа раскрывает будущее цифрового здравоохранения во Вьетнаме: прежде чем человек покидает рентгеновский кабинет, ИИ уже «подхватывает» болезнь

В течение многих лет в этой отдаленной островной коммуне был только один врач. Людям, желающим пройти рентгенодиагностику, приходилось ехать на материк, поскольку там не было медицинского персонала, способного читать снимки. Благодаря новейшему рентгеновскому аппарату, сочетающему в себе недавно оснащенную технологию Annalise CXR Edge, врачи могут выявлять отклонения от нормы с помощью изображений и поддерживать диагностику прямо на месте. При необходимости это изображение будет передано врачам более высокого уровня, и люди быстро получат результаты, не уезжая далеко. Финансирование аппарата осуществляется ASIF (Australasia Impact Foundation) — некоммерческой организацией, вице-президентом которой является Тран Данг Минь Три. Два брата с «искусственным интеллектом» Тран Данг Минь Три и Тран Данг Динь Анг когда-то были известны во вьетнамских СМИ благодаря своей технологии ИИ (искусственного интеллекта), применяемой в области искусственного оплодотворения, изобретенной их компанией Harrison.ai. Annalise.ai, дочерняя компания, основанная Harrison.ai в сотрудничестве с крупнейшей австралийской группой визуализационной диагностики I-MED, запустила первое в мире комплексное программное обеспечение для рентгенографии грудной клетки на базе ИИ с 124 маркерами визуализации. В настоящее время продукт используется в более чем 400 медицинских учреждениях в Австралии и Великобритании, включая многие ведущие больницы, и поддерживает диагностику более 1 миллиона пациентов по всему миру каждый год. Тран Данг Минь Три сообщил, что он внедрит эту технологию в больницы по всему Вьетнаму в рамках сотрудничества с Viettel Solutions Corporation.

Применяя Annalise в ведущих больницах Великобритании и Австралии, почему вы впервые применили Annalise во Вьетнаме не в крупной больнице, а на станции здравоохранения коммуны острова Тхань Ан? У меня была возможность работать с вьетнамским сектором здравоохранения до основания Harrison.ai, преподавая в Ханойском медицинском университете и работая с преданными коллегами во Вьетнамском центре исследований по улучшению здравоохранения. Оттуда я увидел огромное давление на вьетнамский сектор здравоохранения. Каждый день работникам здравоохранения приходится заботиться о более чем ста пациентах. Хотя продукт был разработан за границей, я вьетнамец, и всегда надеюсь, что продукт можно будет применить во Вьетнаме для поддержки вьетнамских работников здравоохранения. Благодаря сотрудничеству с Департаментом здравоохранения города Хошимин Annalise.ai был впервые применен во Вьетнаме в коммуне острова Тхань Ан, потому что я хотел доказать, что этот продукт не только эффективен в ведущих больницах, таких как за рубежом, но и действительно полезен для мест с трудностями и отсутствием медицинских услуг.

В частности, как этот продукт помогает врачам и почему он может это делать? Продукт Annalise CXR поддерживает комплексную диагностику рентгеновских снимков и может идентифицировать 124 признака на изображении пленки. Например, при оценке рентгеновского снимка Annalise CXR может идентифицировать 6 признаков, связанных с пневмонией и COVID, 7 признаков рака легких, 17 признаков, связанных с пневмокониозом, 22 признака, связанных с туберкулезом. Эта технология является новаторской, поскольку текущие продукты ИИ в мире очень узкие и могут диагностировать только несколько признаков. Почему он может это делать? Разработка программного обеспечения ИИ требует 4 факторов ABCD. A — алгоритм, B — большие данные, C — суперкомпьютерная система (вычисления) и D — спрос. Преимущество Annalise в том, что его команда врачей также является инженерами ИИ, которые разрабатывают глубокие алгоритмы в сочетании с клиническими знаниями. Сотрудничество с I-MED дает нам возможность получить доступ к их огромному набору данных, который создавался и хранился более 20 лет. Учитывая многообразие того, что Австралия является многонациональной страной, этот набор данных может быть применен ко многим странам. Эти данные используются для обучения ИИ на самой современной суперкомпьютерной системе в регионе в области медицинского ИИ. И, наконец, о факторе D - спросе, при создании продукта, с большой командой австралийских и вьетнамских врачей, участвующих в проекте, мы очень хорошо понимаем, как ИИ может решать практические задачи в медицинской отрасли.

Каковы результаты применения на практике? После более чем года внедрения в сотнях больниц по всему миру эффективность Annalise CXR была признана медицинским сообществом во многих странах. В настоящее время более четверти австралийских рентгенологов используют этот продукт. В конце ноября журнал AuntMinnie на конференции Общества радиологии Северной Америки RSNA наградил Annalise.ai званием «Лучшая глобальная компания в области новых технологий визуализации». Несколько дней назад больница в Великобритании, которая только что внедрила продукт ИИ Annalise, поделилась со мной историей. Эта больница уже много лет испытывает острую нехватку рентгенологов. Поэтому список пациентов, ожидающих результатов, достигал сотен человек. Когда приложение ИИ Annalise.ai впервые открыли в больнице, в течение нескольких секунд ИИ предоставил результаты для всех пациентов. Некоторые люди только что закончили сканирование и даже не вышли из рентгеновского кабинета, а уже получили результаты, подтверждающие наличие узелков в легких, и их немедленно отправили на скрининг рака легких. Доказательства очень важны в медицинской сфере. Согласно исследованию, опубликованному в ведущем мировом медицинском журнале Lancet Digital Health, Annalise.ai помогает повысить точность рентгенографии грудной клетки на 45% и сократить время чтения на 12%. При практическом применении в Австралии у нас есть исследовательская статья, опубликованная в журнале BMJ Open, показывающая, что на каждых 30 рентгенограммах грудной клетки ИИ поможет рентгенологам найти важный признак, который был пропущен. С применением ИИ больницы повысят точность диагностики и укрепят позицию своего бренда среди пациентов, при этом принимая на себя заботу о большем количестве пациентов. Больницы увеличат доход и сократят расходы, создав двойной фактор для увеличения прибыли. Только с прибылью они смогут продолжать реинвестировать в медицинский персонал и новые технологии. Есть ли какие-либо трудности в процессе обучения врачей?

Когда мы развернули его в Австралии, мы обнаружили, что врачам нужно всего 1-2 учебных сеанса и 1-2 дня использования программного обеспечения, чтобы стать профессионалами. Я считаю, что при развертывании во Вьетнаме оно будет очень быстрым. Однако, поскольку оно настолько просто в использовании, многие люди просто включаются и используют его. Это затрудняет понимание и использование всех его функций, поэтому нам приходится организовывать обучение посредством вебинаров и обучающих видео .

Как после Тхань Ан Annalise выйдет на вьетнамский рынок? ИИ в секторе здравоохранения требует много доказательств и времени, чтобы получить одобрение со стороны регулирующих органов и персонала медицинских учреждений. Мы полностью готовы к этому и не считаем это проблемой. Внедрение ИИ требует довольно высокого уровня информационных технологий в сфере здравоохранения, таких как электронные медицинские записи, системы хранения изображений и мощные серверные платформы. Мы не можем просто принести технологию ИИ, а должны принести целый пакет решений. Для этого мы только что объявили, что будем сотрудничать с Viettel Solutions, и первым местом, где эта технология будет применена в больших масштабах, станет больница Hong Ngoc General Hospital, которая, как ожидается, появится в феврале 2023 года.

Почему вы решили сотрудничать с Viettel Solutions ? Во Вьетнаме сложно найти партнера, который был бы одновременно поставщиком телекоммуникационных услуг с высокой пропускной способностью, охватывающим всю страну, а также партнером с преимуществами в области информационных технологий и поставщиком цифровых решений, который связан со многими медицинскими учреждениями, такими как Viettel Solutions. Annalise — международная компания, при сотрудничестве мы очень внимательно изучим ценность бренда, доверие людей к бренду. И по любым критериям сотрудничество с Viettel Solutions — это выбор номер 1. Во-первых, хотя продукты Annalise были применены на международном рынке, при выходе во Вьетнам они все еще сталкиваются со своими собственными проблемами. То есть население очень большое, больницы очень перегружены. При подходе к новым технологиям мы должны найти способ адаптироваться к рабочему процессу врачей. Поэтому мы хотим сотрудничать с партнерами, которые глубоко работали с медицинской отраслью. Во-вторых, с точки зрения технологий, мы также должны думать о том, как больницы не должны вкладывать большие средства в ИТ-инфраструктуру, но при этом могут использовать ИИ и быстро возвращать результаты ИИ пациентам. Для этого нам нужна сильная пропускная способность телекоммуникаций. При развертывании ИИ в Австралии, Великобритании, а вскоре и в США, мы сотрудничаем с крупнейшими компаниями облачных вычислений, такими как Amazon или Microsoft... Во Вьетнаме Viettel является сильнейшим предприятием в инфраструктуре облачных вычислений. Viettel также инвестировала в программное обеспечение для управления больницами и программное обеспечение для управления диагностикой изображений, а Annalise может легко интегрировать ИИ для развертывания в медицинской сфере. Как началась эта история сотрудничества? 5 лет назад, когда я начал участвовать в сфере медицинских инноваций во Вьетнаме, я узнал о Viettel Solutions. Благодаря множеству семинаров я понял, что когда история цифровой трансформации и цифрового здравоохранения только зарождалась во Вьетнаме, Viettel имела другое видение и опережала рынок. Недавно, когда я хотел привезти Annalise во Вьетнам, я работал с австралийским посольством, чтобы наладить связи с отечественными предприятиями. Они познакомили Viettel с Annalise из-за упомянутых выше преимуществ. Это была действительно очень интересная возможность.

По вашему мнению, какие самые большие проблемы стоят перед цифровым здравоохранением во Вьетнаме? Сколько из этих проблем могут решить такие сотрудничества, как Viettel Solutions и Annalise? Цифровое здравоохранение Вьетнама быстро развивается из-за государственной политики, а также огромных практических потребностей. Технологические компании, стартапы и предприятия здравоохранения очень креативны, предлагая много новых решений. Это очень потенциальный рынок. Но самая большая проблема заключается в том, что развитие не синхронизировано. Каждая больница и клиника ищет свои собственные решения, поэтому сложно иметь общий голос. Следуя мировой тенденции, после этого периода «цветения ста цветов» цифровое здравоохранение Вьетнама перейдет от «креативного» к «интегрированному». Теперь каждое место не будет производить свои собственные продукты, но медицинский персонал и руководители здравоохранения будут требовать решений, которые соответствуют международным стандартам данных. Людям, обращающимся в больницу, потребуется «связь данных» между учреждениями, чтобы избежать отходов при тестировании и диагностике. Интеграция означает объединение лучших решений в мире с лучшими решениями во Вьетнаме и предоставление наилучшего обслуживания пациентам.

Согласно опыту больниц по всему миру, сколько времени требуется, чтобы увидеть результаты, например, когда пациенты осознают преимущества лучшей диагностики и чаще обращаются в эту больницу? Рентгенография грудной клетки — популярный метод визуализации. Большинство людей, проходящих ежегодные медицинские осмотры, проходят рентгенографию грудной клетки. Несмотря на то, что она популярна и имеет низкую стоимость, если читать правильно, рентгенография грудной клетки очень ценна, поскольку она помогает диагностировать важные заболевания на ранней стадии, такие как рак легких или сердечно-сосудистые заболевания. В Австралии мы только что объявили о широком внедрении второго продукта ИИ, которым является ИИ в КТ головного мозга со 130 признаками, помогающий диагностировать ранний инсульт, кровоизлияние в мозг... Скоро мы представим это решение во Вьетнаме. Рентгенография грудной клетки и КТ головного мозга — два метода визуализации с наибольшим количеством в медицинской отрасли. В каждой больнице ежедневно проходят сотни случаев. Повышение точности этих двух важных методов увеличит результаты для пациентов и ценность бренда больниц — как государственных, так и частных. По нашему опыту, в первый день внедрения врачи будут видеть случаи с очень тонкими поражениями, которые ИИ помогает выявлять на ранней стадии. Должна ли больница платить большие первоначальные затраты при инвестировании в решение Annalise? Мы хотим, чтобы наш продукт имел максимально низкую возможную стоимость, чтобы многие пациенты могли получить к нему доступ во Вьетнаме. За границей мы часто внедряем его по модели аренды программного обеспечения, вместо того чтобы требовать от больниц первоначальных инвестиций. Когда у больницы появятся пациенты и доход, они заплатят за ИИ. Стоимость ИИ обычно составляет около 10–20 % от стоимости рентгена или КТ. Я думаю, что простое добавление 10–20 % от стоимости для повышения точности на 45 % и сокращения времени считывания на 12 % будет иметь очень четкие экономические и клинические эффекты.

Возвращаясь к островной коммуне Тхань Ан, где вы сказали, что хотите доказать, что ИИ может принести пользу здравоохранению в отдаленных районах. Это очень похоже на то, о чем часто говорит ваш партнер Виеттель. Это резонанс в корпоративной социальной ответственности ? Я слышал на международных медицинских конференциях, что мы живем в послевоенный период, то есть мы только что преодолели чрезвычайно тяжелую войну с Ковидом, и многие люди травмированы. Врачи и медицинский персонал слишком измотаны после войны, и теперь, возвращаясь к новой нормальной жизни, им все еще приходится заботиться о сотнях пациентов каждый день. Тот факт, что многие люди уходят из медицинской отрасли, является глобальной проблемой. Мы не можем их винить. Женщина-рентгенолог в Австралии поделилась со мной, что лист ожидания результатов в ее отделении всегда составляет около 1000 случаев. Даже если она усердно работает, на следующий день пациенты все равно приходят, и количество пациентов, ожидающих, остается прежним. Глядя на длинный список, у медицинского персонала больше нет духа с этим справляться, им очень скучно. Искусственный интеллект Annalise может прочитать все эти случаи за несколько секунд и отфильтровать, чтобы поместить самые срочные случаи наверх, как мы фильтруем информацию (сортируем) в Excel. Таким образом, медицинский персонал будет в первую очередь обрабатывать самые важные случаи, а обычные случаи будут обрабатываться позже. Сосредоточение ограниченных ресурсов медицинского персонала на самых важных случаях вместо того, чтобы рассредоточить их, значительно снизит нагрузку на персонал. Я всегда помню, что в бизнесе, если вы хотите вместе далеко продвинуться, вам нужно разделять одни и те же ценности. Viettel Solutions и Annalise разделяют одну и ту же ценность — ставить служение обществу на первое место. Мы хотим работать вместе, чтобы снизить нагрузку на медицинскую отрасль, привлекать и удерживать людей в медицинской отрасли. Спасибо, что поделились этим!

По данным Market Pulse