Вьетнамский «искусственный интеллект» Чан Данг Минь Чи, работающий за рубежом, раскрывает будущее цифрового здравоохранения во Вьетнаме: ещё до того, как человек покидает рентгенологический кабинет, ИИ уже «подхватывает» болезнь.

В течение многих лет в этой отдалённой островной коммуне был всего один врач. Людям, желающим пройти рентгенографию, приходилось ехать на материк, поскольку там не было медицинского персонала, способного читать рентгеновские снимки. Благодаря новейшему рентгеновскому аппарату, сочетающему в себе недавно оснащённую технологию Annalise CXR Edge, врачи могут выявлять отклонения на снимках и подтверждать диагноз прямо на месте. При необходимости это изображение будет передано врачам более высокого уровня, и люди смогут быстро получить результаты, не отправляясь далеко. Финансирование аппарата осуществляется ASIF (Australasia Impact Foundation) – некоммерческой организацией, вице-президентом которой является Тран Данг Минь Три. Два брата, «владеющие искусственным интеллектом», Тран Данг Минь Три и Тран Данг Динь Анг, когда-то прославились во вьетнамских СМИ благодаря технологии искусственного интеллекта (ИИ), применяемой в области искусственного оплодотворения, разработанной их компанией Harrison.ai. Annalise.ai, дочерняя компания, основанная Harrison.ai совместно с крупнейшей австралийской группой визуализационной диагностики I-MED, выпустила первое в мире комплексное программное обеспечение для рентгенографии грудной клетки на базе искусственного интеллекта с поддержкой 124 маркеров визуализации. В настоящее время продукт используется более чем в 400 медицинских учреждениях Австралии и Великобритании, включая многие ведущие больницы, и ежегодно помогает диагностировать более миллиона пациентов по всему миру. Чан Данг Минь Чи сообщил, что внедрит эту технологию в больницы по всему Вьетнаму благодаря сотрудничеству с Viettel Solutions Corporation.

Почему, имея опыт применения в ведущих больницах Великобритании и Австралии, вы впервые применили Annalise во Вьетнаме не в крупной больнице, а в медицинском центре островной коммуны Тхань Ан? До основания Harrison.ai у меня была возможность работать с вьетнамским сектором здравоохранения, преподавая в Ханойском медицинском университете и работая с преданными своему делу коллегами во Вьетнамском центре исследований в области улучшения здравоохранения. Именно там я увидел огромную нагрузку на вьетнамский сектор здравоохранения. Каждый день медицинским работникам приходится заботиться о более чем ста пациентах. Хотя продукт был разработан за границей, я, как вьетнамец, всегда надеюсь, что он сможет применяться во Вьетнаме для поддержки вьетнамских медицинских работников. Благодаря сотрудничеству с Департаментом здравоохранения города Хошимин, Annalise.ai был впервые применен во Вьетнаме в островной коммуне Тхань Ан, потому что я хотел доказать, что этот продукт не только эффективен в ведущих больницах, таких как за рубежом, но и действительно полезен в местах с трудностями и нехваткой медицинских услуг.

Как именно этот продукт помогает врачам и почему он это делает? Продукт Annalise CXR поддерживает комплексную диагностику рентгеновских снимков и может распознавать 124 признака на снимке. Например, при оценке рентгеновского снимка Annalise CXR может распознать 6 признаков, связанных с пневмонией и COVID, 7 признаков рака легких, 17 признаков, связанных с пневмокониозом, и 22 признака, связанных с туберкулезом. Эта технология является новаторской, поскольку существующие в мире продукты ИИ очень узкие и могут диагностировать лишь несколько признаков. Почему он это делает? Разработка программного обеспечения ИИ требует 4 факторов ABCD. A — алгоритм, B — большие данные, C — суперкомпьютерная система (вычисления) и D — спрос. Преимущество Annalise заключается в том, что команда врачей также является инженерами ИИ, которые разрабатывают глубокие алгоритмы в сочетании с клиническими знаниями. Сотрудничество с I-MED дает нам возможность получить доступ к их огромному набору данных, который накапливался и хранился более 20 лет. Учитывая многонациональность Австралии, этот набор данных может быть применён ко многим странам. Эти данные используются для обучения ИИ на самой современной суперкомпьютерной системе в регионе в области медицинского ИИ. И наконец, что касается фактора D – спроса, то при создании продукта, благодаря участию большой команды австралийских и вьетнамских врачей, мы прекрасно понимаем, как ИИ может решать практические задачи в медицинской отрасли.

Каковы результаты применения на практике? После более чем года внедрения в сотнях больниц по всему миру эффективность Annalise CXR была признана медицинским сообществом многих стран. В настоящее время более четверти австралийских рентгенологов используют этот продукт. В конце ноября компания Annalise.ai была удостоена награды «Лучшая глобальная компания в области новых технологий визуализации» журналом AuntMinnie на конференции Общества радиологии Северной Америки (RSNA). Несколько дней назад одна больница в Великобритании, которая только что внедрила продукт Annalise на основе искусственного интеллекта, поделилась со мной своей историей. Эта больница много лет испытывала острую нехватку рентгенологов. Поэтому список пациентов, ожидающих результатов, достигал сотен человек. Когда приложение Annalise.ai с искусственным интеллектом впервые было запущено в больнице, ИИ-технология предоставила результаты для всех пациентов в течение нескольких секунд. Некоторые люди только что закончили сканирование, даже не покидая рентгенологического кабинета, но уже получили результаты, подтверждающие наличие узелков в лёгких, и их немедленно направили на скрининг рака лёгких. Доказательства очень важны в медицине. Согласно исследованию, опубликованному в ведущем мировом медицинском журнале Lancet Digital Health, ИИ помогает повысить точность рентгенографии грудной клетки на 45% и сократить время анализа на 12%. В Австралии опубликована исследовательская статья, демонстрирующая, что на каждых 30 рентгенограммах грудной клетки ИИ помогает рентгенологам обнаружить важный признак, который ранее был пропущен. Благодаря применению искусственного интеллекта больницы повысят точность диагностики и укрепят свои позиции в глазах пациентов, одновременно оказывая помощь большему числу пациентов. Больницы увеличат выручку и сократят расходы, создавая двойной фактор роста прибыли. Только прибыль позволит им продолжать реинвестировать в медицинский персонал и новые технологии. Возникают ли трудности в процессе обучения врачей?

Когда мы внедрили его в Австралии, мы обнаружили, что врачам достаточно всего 1-2 учебных занятий и 1-2 дней использования программы, чтобы освоить её. Я уверен, что при внедрении во Вьетнаме система будет работать очень быстро. Однако, поскольку она настолько проста в использовании, многие сразу же осваивают её. Это затрудняет понимание и использование всех её функций, поэтому нам приходится организовывать обучение посредством вебинаров и обучающих видеороликов .

Как после Тхань Ан компания Annalise выйдет на вьетнамский рынок? ИИ в сфере здравоохранения требует обширных доказательств и времени для получения одобрения со стороны регулирующих органов и персонала медицинских учреждений. Мы полностью готовы к этому и не считаем это проблемой. Внедрение ИИ требует достаточно высокого уровня медицинских информационных технологий, таких как электронные медицинские карты, системы хранения изображений и мощные серверные платформы. Мы не можем просто внедрять технологии ИИ, а должны предложить целый пакет решений. Для этого мы только что объявили о сотрудничестве с Viettel Solutions, и первым местом, где эта технология будет внедрена в больших масштабах, станет многопрофильная больница Хонг Нгок, запуск которой ожидается в феврале 2023 года.

Почему вы решили сотрудничать с Viettel Solutions ? Во Вьетнаме сложно найти партнёра, который одновременно является поставщиком телекоммуникационных услуг с высокой пропускной способностью, охватывающим всю страну, и партнёром с преимуществами в области информационных технологий, а также поставщиком цифровых решений, имеющим связи со многими медицинскими учреждениями, как Viettel Solutions. Annalise — международная компания, и при сотрудничестве мы очень внимательно изучаем ценность бренда и доверие людей к бренду. И по любым критериям сотрудничество с Viettel Solutions — выбор номер один. Во-первых, хотя продукты Annalise применяются на международном рынке, при выходе во Вьетнам они всё ещё сталкиваются со своими собственными трудностями. Речь идёт о большой численности населения и высокой загруженности больниц. Внедряя новые технологии, мы должны найти способ адаптироваться к рабочему процессу врачей. Поэтому мы хотим сотрудничать с партнёрами, которые имеют богатый опыт работы в медицинской отрасли. Во-вторых, с точки зрения технологий, нам также необходимо подумать о том, как больницы могут, не вкладывая значительных средств в ИТ-инфраструктуру, использовать ИИ и быстро предоставлять пациентам результаты исследований. Для этого нам необходима высокая пропускная способность телекоммуникационных сетей. Развертывая ИИ в Австралии, Великобритании, а вскоре и в США, мы сотрудничаем с крупнейшими компаниями в области облачных вычислений, такими как Amazon и Microsoft... Во Вьетнаме Viettel является крупнейшим предприятием в области облачной инфраструктуры. Viettel также инвестировала в программное обеспечение для управления больницами и программное обеспечение для управления диагностическими изображениями, а Annalise может легко интегрировать ИИ для внедрения в медицинской сфере. Как началась история этого сотрудничества? Пять лет назад, когда я начал участвовать в работе в сфере медицинских инноваций во Вьетнаме, я узнал о Viettel Solutions. Благодаря многочисленным семинарам я понял, что когда цифровая трансформация и цифровое здравоохранение во Вьетнаме только зарождались, Viettel имела другое видение и опережала рынок. Недавно, когда я хотел привезти Annalise во Вьетнам, я сотрудничал с австралийским посольством, чтобы наладить связи с местными компаниями. Они познакомили Viettel с Annalise благодаря упомянутым выше преимуществам. Это была действительно очень интересная возможность.

По вашему мнению, с какими основными проблемами сталкивается цифровое здравоохранение во Вьетнаме? Сколько из этих проблем может решить сотрудничество, подобное Viettel Solutions и Annalise? Цифровое здравоохранение Вьетнама стремительно развивается благодаря государственной политике и огромным практическим потребностям. Технологические компании, стартапы и медицинские организации очень креативны и предлагают множество новых решений. Это очень перспективный рынок. Но самая большая проблема заключается в том, что развитие не синхронизировано. Каждая больница и клиника ищет собственные решения, поэтому сложно выработать общую позицию. Следуя мировому тренду, после периода «цветения ста цветов» цифровое здравоохранение Вьетнама перейдет от «креативного» к «интегрированному». Теперь каждое учреждение не будет производить собственные продукты, а медицинский персонал и руководители здравоохранения будут требовать решений, соответствующих международным стандартам данных. Пациентам, обращающимся в больницы, потребуется «связь данных» между учреждениями, чтобы избежать потерь при тестировании и диагностике. Интеграция означает объединение лучших мировых и лучших вьетнамских решений и предоставление пациентам наилучшего обслуживания.

Согласно опыту больниц по всему миру, сколько времени требуется, чтобы увидеть результаты, например, когда пациенты осознают преимущества более точной диагностики и чаще обращаются в эту больницу? Рентгенография грудной клетки — популярный метод визуализации. Большинство людей, проходящих ежегодные профилактические осмотры, делают рентгенографию грудной клетки. Несмотря на популярность и низкую стоимость, при правильном подходе рентгенография грудной клетки очень ценна, поскольку помогает диагностировать важные заболевания на ранней стадии, такие как рак легких или сердечно-сосудистые заболевания. В Австралии мы только что объявили о широком внедрении второго продукта на основе искусственного интеллекта — ИИ для компьютерной томографии головного мозга с 130 признаками, помогающей диагностировать инсульт и кровоизлияние в мозг на ранней стадии... Скоро мы представим это решение во Вьетнаме. Рентгенография грудной клетки и КТ головного мозга — два метода визуализации, которые пользуются наибольшим спросом в медицинской отрасли. В каждой больнице ежедневно проходят сотни пациентов. Повышение точности этих двух важных методов улучшит результаты лечения для пациентов и повысит ценность бренда больниц, как государственных, так и частных. По нашему опыту, уже в первый день внедрения врачи будут видеть случаи с очень незначительными поражениями, которые ИИ поможет выявить на ранней стадии. Должна ли больница нести большие первоначальные затраты при инвестировании в решение Annalise? Мы хотим, чтобы стоимость нашего продукта была максимально низкой, чтобы многие пациенты во Вьетнаме могли получить к нему доступ. За рубежом мы часто внедряем решения по модели аренды программного обеспечения, не требуя от больниц первоначальных инвестиций. Когда у больницы появятся пациенты и доход, она оплатит ИИ. Стоимость ИИ обычно составляет около 10–20% от стоимости рентгенографии или КТ. Я думаю, что всего лишь добавление 10–20% к стоимости увеличит точность на 45% и сократит время считывания на 12% и даст очевидный экономический и клинический эффект.

Возвращаясь к островной коммуне Тхань Ан, где вы говорили, что хотите доказать, что ИИ может принести пользу здравоохранению в отдалённых районах. Это очень похоже на то, о чём часто говорит ваш партнёр Виеттель. Это резонанс в корпоративной социальной ответственности ? На международных медицинских конференциях я слышал, что мы живём в послевоенный период, то есть мы только что пережили чрезвычайно тяжёлую войну с COVID, и многие люди травмированы. Врачи и медицинский персонал слишком измотаны после войны, и теперь, возвращаясь к новой, нормальной жизни, им по-прежнему приходится ежедневно заботиться о сотнях пациентов. Тот факт, что многие люди уходят из медицинской отрасли, является глобальной проблемой. Мы не можем их винить. Женщина-рентгенолог из Австралии рассказала мне, что в её отделении список ожидания результатов всегда составляет почти 1000 случаев. Даже если она усердно работает, на следующий день пациенты всё равно приходят, и число ожидающих остаётся прежним. Глядя на длинный список, у медицинского персонала больше нет сил с этим справляться, им очень скучно. Искусственный интеллект Annalise может прочитать все эти случаи за несколько секунд и отфильтровать их, чтобы самые срочные дела оказались наверху, подобно тому, как мы фильтруем информацию (сортируем) в Excel. Таким образом, медицинский персонал будет в первую очередь обрабатывать самые важные случаи, а обычные случаи будут обработаны позже. Сосредоточение ограниченных ресурсов медицинского персонала на самых важных случаях, а не их распределение по всем, значительно снизит нагрузку на персонал. Я всегда помню, что в бизнесе, если вы хотите добиться больших успехов вместе, вам необходимо разделять общие ценности. Viettel Solutions и Annalise разделяют общую ценность: служение обществу — прежде всего. Мы хотим работать вместе, чтобы снизить нагрузку на медицинскую отрасль, привлечь и удержать в ней людей. Спасибо, что поделились этим!

По данным Market Pulse