
Доктор Нгуен Чунг Куан, научный директор VinMotion (Вьетнам), выступил на семинаре. Фото: Оргкомитет
Об этом сообщил научный директор VinMotion (Вьетнам) доктор Нгуен Чунг Куан на дискуссии «Роботы и интеллектуальная автоматизация», которая состоялась утром 4 декабря в рамках Недели науки и технологий VinFuture 2025.
VinMotion — пионерская компания в области многоцелевых роботов, основанная VinGroup , одной из крупнейших корпораций Юго-Восточной Азии и ведущим частным предприятием Вьетнама. Менее чем за 7 месяцев с момента своего основания VinMotion представила 5 версий гуманоидных роботов.
Золотое время для разработки человекоподобных роботов во Вьетнаме
Выступая на дискуссии, доктор Нгуен Чунг Куан из Университета Южной Калифорнии (США), научный руководитель VinMotion (Вьетнам), заявил, что к концу этого десятилетия в мире будет не хватать как минимум 50 миллионов работников. Возможно, людям придётся платить роботам 50 000 долларов США, что эквивалентно более чем 1,3 миллиарда донгов в год, чтобы роботы могли работать.
Проблема нехватки рабочей силы носит глобальный характер, и ИИ/робототехника являются её важнейшим решением. Доктор Куан считает, что Вьетнам обладает множеством преимуществ во всех трёх важных аспектах гуманоидных роботов: качественном оборудовании, мощном программном обеспечении и способности работать безопасно и надёжно.
«Возможности огромны и захватывающи, проблемы огромны, просто продолжайте работать и надейтесь на светлое будущее», — сказал он.
По словам доктора Куана, за 7 месяцев с момента своего основания компания VinMotion представила 5 версий гуманоидных роботов. Только в рамках выставки A80 команда VinMotion провела более 150 последовательных выступлений на благо людей, приближая вьетнамских роботов к обществу.
После мероприятия команда VinMotion продолжила совершенствовать версии гуманоидных роботов. По сравнению с тремя месяцами ранее, гуманоидные роботы стали двигаться более гибко и быстро. Искусственный интеллект также интегрирован с гибкой многоязычной коммуникацией, в частности, с поддержкой вьетнамского и английского языков.

Робот VinMotion выступает на сцене в рамках выставки A80. Фото: VinMotion
По словам г-на Куана, в настоящее время компания VinMotion Joint Stock Company разрабатывает модель робота Motion 2. Эта модель считается гораздо более прорывной, чем Motion 1. Motion 2 ориентирована на превосходные двигательные возможности, превосходящие возможности обычных людей.
В частности, в процессе проектирования компания установила три важных критерия, которые позволят роботу работать непрерывно в режиме 24/7, в том числе: способность самостоятельно вставать на ноги (если робот упадет, он должен встать самостоятельно); самостоятельная замена батарей или их самозарядка при необходимости; аппаратное обеспечение и вся система должны гарантированно находиться в стабильном, непрерывном рабочем состоянии без остановок в течение многих часов.
«Наша цель — разработать человекоподобных роботов, которые будут становиться все более гибкими, интеллектуальными и универсальными, чтобы они могли постепенно войти в жизнь в самых разных областях: от сферы услуг и промышленности до помощи по дому.
«Я знаю, что это очень большая цель, но я верю, что сейчас самое время мечтать о ней. Благодаря поддержке корпорации Vingroup, а также внутренней силе и желанию инженерной команды VinMotion проявить себя, я уверен, что эта цель уже не за горами», — поделился г-н Куан.

Спикеры выступили на дискуссии «Роботы и интеллектуальная автоматизация», которая состоялась утром 4 декабря. Фото: Оргкомитет
Переход от «специализированных» роботов к роботам «общего назначения»
По словам профессора Тан Яп Пэна, ректора университета VinUni, роботы сейчас используются во многих отраслях (например, компания Amazon использовала миллионы роботов для погрузки и разгрузки складов). Прогнозируется, что к 2050 году около миллиарда роботов будут работать вместе с людьми.
По его словам, робототехника стоит на пороге превращения в следующую крупную отрасль после искусственного интеллекта, но в то же время существует множество проблем, поскольку роботы запрограммированы только на решение одной простой задачи (стирка, протирание столов, подъём предметов, складывание одежды и т. д.). Роботы всё ещё ограничены в выполнении множества задач, понимании сложных команд и их точном выполнении.
Профессор Тан Яп Пэн считает, что для решения вышеуказанной проблемы необходимо перейти к модели с более широкой целью, которая поможет усовершенствовать действия робота, поможет роботу понимать изображения, обучающие видео и понимать естественный человеческий язык, чтобы выполнять действия.
В настоящее время существует множество моделей, используемых для оснащения, обучения и обеспечения возможности выполнения множества различных задач, таких как большие языковые модели (Gemini, AI, LLav), визуально-языковые модели (Open AI), визуально-языковые-действенные модели (VLA, Pi, VLA-2).

Профессор Тан Яп Пэн выступает на семинаре. Фото: НГУЕН БАО
«Будущее робототехники, когда она будет полностью доработана и развита, перейдет от категории «специализированная» к категории «универсальная» с более высоким уровнем интеллекта. Роботы станут более ловкими, их будет легче обслуживать благодаря способности к самодиагностике и устранению неполадок, а также они смогут заблаговременно выполнять операции, необходимые человеку.
«В частности, будущие роботы будут использовать энергию более эффективно, работать более экономично и обеспечивать безопасность и стабильность при сосуществовании в среде обитания человека», — сказал профессор Тан Яп Пэн.
Профессор Хо Ён Ким из Сеульского национального университета (Корея) отметил, что роботы могут создавать проблемы, например, влиять на занятость. Гуманоидные роботы также являются спорной темой, требующей поиска подходящих решений и дальнейшего обсуждения.
По его словам, в случае с физическими роботами, работающими в реальной жизни, например, ухаживающими за пациентами, пожилыми людьми или помогающими по дому, конструкция и использование должны быть тщательно рассчитаны, чтобы минимизировать риски при непосредственном взаимодействии с людьми.
Как утилизировать роботов по окончании их жизненного цикла, чтобы защитить окружающую среду?
По словам профессора Курта Кремера из Института исследований полимеров Общества Макса Планка (Германия), переработка полимерных материалов по-прежнему представляет собой серьёзную проблему. Однако по сравнению с потребительскими товарами объёмы использования полимеров в этой сфере пока незначительны.
«Мы можем перейти к более биоразлагаемым материалам, хотя следует отметить, что они могут быть не столь эстетичны, как традиционные. Наша цель — минимизировать использование полимеров в производстве», — сказал профессор Курт Кремер.
Профессор Хо-Ён Ким отметил, что электрические аккумуляторы также представляют собой проблему. По его словам, аккумуляторы для роботов должны обладать большой ёмкостью, но в то же время быть миниатюрными, чтобы снизить воздействие на окружающую среду. Это направление, которое учёным необходимо продолжать исследовать и оптимизировать в будущем.
Источник: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-phat-trien-robot-hinh-nguoi-linh-hoat-hon-ca-nguoi-20251204143218267.htm






Комментарий (0)