Forskare på VinFuture diskuterar AI:s roll i vetenskaplig forskning

DNVN - Genom linsen av världens ledande forskare som hyllades vid VinFuture 2025 ses den artificiella intelligensens (AI) roll realistiskt, med tydlig åtskillnad mellan potentialen i forskning och de begränsningar som behöver övervinnas i klinisk tillämpning.

Forskare diskuterar AI vid paneldiskussionen "AI för mänskligheten: AI-etik och säkerhet i den nya eran".

Stort bidrag till vetenskaplig forskning

Ett av de mest anmärkningsvärda bidragen som AI har gjort till forskare som presenterades vid VinFuture-priset är dess förmåga att förutsäga proteinstrukturer. Proteiner är molekylära kedjor som utför specifika funktioner i celler. Även om forskare känner till den genetiska sekvensen (dvs. A-, T-, C-, G-sekvensen i DNA), är det fortfarande en stor utmaning att förstå betydelsen av dessa sekvenser.

Enligt professor María Esperanza Martínez-Romero (Mexiko) – specialpris för forskare från utvecklingsländer – kan AI användas för att förutsäga ett proteins funktion.

Gener är segment av DNA som innehåller instruktioner för celler att tillverka proteiner som utför specifika funktioner. Givet en gensekvens – A, T, T, T, G, C, C, C – kan ett datorprogram generera en proteinstruktur, likt en ”liten spindel”, som kan binda till vissa substrat.

Utifrån denna information spekulerade forskare att detta protein är en specialiserad form av transport av näringsämnen från växter. Det är dessa transportproteiner som hjälper bakterier att absorbera näringsämnen, men forskarna visste inte exakt vilka näringsämnen de var.

Efter 30 år har AI hjälpt till att besvara frågan: det som transporteras är ett sällsynt socker som kallas allulos. Allulos är känt eftersom människor inte kan smälta det. Och även om vi människor fortfarande letar efter ett sockersubstitut för traditionella sockerarter i vår kost, är det intressant att växter länge har använt allulos för att ge näring åt symbiotiska bakterier, och bakterier har utvecklat proteiner för att absorbera detta sällsynta socker.

”De proteinstrukturer som förutsägs av artificiell intelligens öppnar upp helt nya forskningsinriktningar, hjälper oss att förstå mekanismerna för interaktioner mellan växter och bakterier och ger samtidigt viktig information för biologiska och jordbrukstillämpningar ”, förklarar professor María Esperanza Martínez-Romero.

Professor María Esperanza Martínez-Romero vid den särskilda VinFuture-prisutdelningsceremonin för forskare från utvecklingsländer.

Enligt Dr. Imtiyaz Khanday (USA), en del av den forskargrupp som vann VinFuture 2025 Special Prize för forskare som forskar på nya områden, spelar AI en viktig roll i att analysera stordata från sekvensering av tusentals olika rissorter, eller mer exakt, avkomman till samma rissort. AI analyserar variationen i dessa genom för att hitta värdefulla gener som kan användas för tillämpningar som egenskapsupptäckt , sortförbättring och många andra tillämpningar.

Inom medicin, vid paneldiskussionen ”AI för mänskligheten: AI-etik och säkerhet i den nya eran”, Docent César de la Fuente - University of Pennsylvania, USA berättade om hur han använde AI för att hitta nya antibiotikamolekyler från forntida biologiska data, vilket öppnade nytt hopp för den allt allvarligare situationen med antibiotikaresistens i världen.

Begränsningar inom klinisk genetik

Även om AI är lovande inom forskningsmiljön har professor Mary Claire King – mottagare av VinFuture 2025 Special Prize för sitt arbete med att upptäcka BRCA1-genen – varnat för AI:s begränsningar i kliniska tillämpningar: AI är ännu inte tillräckligt tillförlitlig för att användas i klinisk praxis.

Inom genetik fokuserar hennes expertis på att identifiera viktiga gener och mutationer associerade med cancer och sjukdomar. När AI-system testas på publicerade och allmänt accepterade fall gör de båda typerna av fel: att påstå att en gen eller mutation orsakar en sjukdom när den inte gör det, och att förneka ett samband när experimentella bevis stöder det.

Därför är AI ännu inte redo för diagnostik och klinisk användning. Professor King betonade att hennes kollega professor David Baker (Nobelpristagare) effektivt har tillämpat AI i forskningsmiljöer, inte i kliniska tillämpningar.

Forskare har betonat att datakvalitet är en viktig faktor som avgör värdet av AI.

AI fungerar bäst när den hittar mönster och känner igen lagar baserat på befintlig data. Om den underliggande datan är för svag eller för liten, men AI ändå försöker förutsäga, kan den göra irrationella förutsägelser som ingen forskare skulle göra.

Och forskare vid VinFuture-priset råder att oavsett vad AI förutsäger, måste forskare fortfarande verifiera vad AI förutsäger. Professor Raphaël Mercier bekräftade också att även om AI finns, kommer forskare fortfarande att behöva skapa data.

Kort sagt, AI:s bidrag till vetenskapen är enormt, särskilt när det gäller att bearbeta komplexa data och utforska biologiska strukturer, men denna teknik kräver fortfarande strikt övervakning och verifiering från forskare, särskilt i tillämpningar som har en direkt inverkan på människors hälsa...

Fredlig

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163