Vietnamesisk man driver AI-projekt på företag med 400 miljoner användare

Doan Nguyen Tuan är senior data scientist och teamledare för AI-applikationsutveckling på Quora, efter examen med utmärkelse från Yale University.

Tuan, 28 år gammal, arbetar som Staff Data Scientist för Quora. Detta är en populär Q&A-plattform i USA med 400 miljoner användare varje månad, vilket gör det möjligt för dem att söka information, dela expertis och få kontakt med experter inom många områden. I november 2023 värderades Quora till 500 miljoner USD, bland de 17 mest använda sociala nätverken i världen , rankad tvåa bland informationssökningswebbplatser i USA.

I amerikanska teknikföretag krävs det vanligtvis 10 års erfarenhet för att bli en "Staff" – en position på expertnivå. Tuan känner sig lyckligt lottad som kan ta sig an denna position efter bara fyra års arbete. Han planerar en långsiktig datastrategi, bestämmer en utvecklingsplan för varje period och personalen som ska genomföra den, och övertygar sedan intressenterna att förverkliga sin idé.

Han är också ledare för Poe Growth, teamet som utvecklade applikationen Poe AI (Platform for Open Exploration), en plattform som utvecklats av Quora sedan mars 2022. Denna applikation hjälper användare att enkelt få tillgång till AI-tekniker (artificiell intelligens) som GPT4, Claude eller Llama. Med många AI-modeller integrerade i en applikation kan användare välja och använda den modell som bäst passar deras arbete. I den här rollen arbetar Tuan direkt med Quoras VD och produktchef för att utforma strategier för användarutveckling och hantera projektet.

"I ett litet företag (personalmässigt) som detta har jag möjlighet att ta på mig mer ansvar. För det andra kommer jag att arbeta i en miljö full av begåvade människor, mycket lämplig för att lära mig och utveckla mig själv", sa han och tillade att Quora har cirka 200 anställda.

Doan Nguyen Tuan. Foto: Tillhandahållen av karaktären.

Tuan valde att arbeta på Quora eftersom han själv använde den här plattformen mycket när han började lära sig om datavetenskap.

”En vän till mig sa att jag spenderade för mycket tid på Quora. Nu kommer hon att träffa mig mer, men på Quora”, delade han på Facebook i augusti 2019, när han började arbeta där.

Innan dess tog Tuan examen i statistik och datavetenskap magna cum laude från Yale University. Detta är en Ivy League-skola, rankad som nummer 5 i USA, enligt US News universitetsrankning. År 2024 kommer Yale att vara det 10:e bästa universitetet i världen, enligt Times Higher Education.

Ursprungligen hade Tuan för avsikt att satsa på internationella relationer. Vändpunkten i hans passion för datavetenskap kom när Tuan deltog i ett volontärprojekt med Africa Health Placements (AHP), en folkhälso- och sjukvårdsorganisation i Sydafrika, sommaren under sitt första år på universitetet. Hans jobb var att registrera, presentera data och bygga prediktiva modeller för organisationen under tre månader.

AHP:s uppdrag är att rekrytera oerfarna läkare från utlandet för att stödja lokala hälsovårdstjänster. Dessa läkare stannar dock vanligtvis under en kort tid, cirka 1–2 år. På sin fritid observerade Tuan data och insåg att de hade gemensamt: de var unga, lätta att rekrytera och kom mestadels från USA, vilka snabbt återvände för att söka till läkarutbildningsprogram när de hade tillräckligt med erfarenhet. Han rapporterade detta till styrelsen och byggde ett datasystem med hjälp av Excel för att förutsäga hur länge läkare skulle stanna i Sydafrika. Som ett resultat ändrade AHP sin rekryteringsplan för läkare för att bli mer effektiv.

"När jag kunde använda data och skapa modeller som verkligen hade en positiv inverkan på organisationen och till och med samhället där, insåg jag plötsligt att den här branschen är väldigt intressant, har stor potential och mycket att lära sig", sa Tuan.

Under sina år på Yale, omgiven av begåvade människor, kunde Tuan inte låta bli att bli överväldigad och beundra sina professorer och vänner. Det han beundrade mest var deras blygsamhet, allvar med passion, framstegsanda och iver att lära.

Tuan sa att när han lärde sig skriva sina första kodrader hade hans vän redan grundat ett startupföretag i Silicon Valley, men han arbetade fortfarande seriöst med många projekt i klassrummet, trots att de inte betygsattes. En annan gång deltog han i en kurs av professor Robert J. Shiller, Nobelpristagaren i ekonomi 2013, och blev förvånad när han erkände att han inte var expert på finansmarknader. Varje dag undersökte och lärde han sig mer genom att filtrera information från tidningar, läsa böcker, prata med familjemedlemmar och experter inom området.

"Jag inser att lärandet aldrig är slut. Även nu, trots att jag arbetar på Quora, i en position som jag tror att jag har haft stor tur att ha uppnått, tänker jag varje dag när jag vaknar att den här kunskapen inte är tillräcklig, det finns fortfarande mycket att lära sig", delade han.

Tuan läser ofta forskning och rapporter från företag för att hitta bättre sätt att lösa problem. Dessutom lär han sig genom att chatta med nya anställda på Quora eftersom "det är de som bidrar med kunskap, perspektiv och nya sätt att göra saker på." När han stöter på ett svårt problem ber han sina kollegor att granska informationen med honom för att få ett annat perspektiv och hitta en lösning.

Tuan (längst till vänster, främre raden) med kollegor på Quora. Foto: Tillhandahållen av karaktären

Le The Hien, grundare av den ideella organisationen Vietnam Tech Society, och Tuan utvecklade en mentorplattform som kopplar samman vietnamesiska studenter med vietnamesiska teknikarbetare i USA. Han sa att hans vän är någon som "alla företag behöver" på grund av hans nyfikenhet och medfödda förmåga att koppla samman människor.

”Tuan söker ständigt ny kunskap, lär sig nya sätt att göra saker och ligger alltid i framkant inom teknik och arbete. Han kan också lyssna på alla åsikter i ett möte, även om de är motsägelsefulla, och sedan sammanfatta dem till en plan som övertygar hela teamet”, delade Hien.

Tuan vill alltid motivera sina teammedlemmar som arbetar på Quora. Han tycker att de alla är begåvade, att få dem att förstå hans vision är en sak, att övertyga dem att förverkliga hans idéer är en annan.

"Jag vill ha ett mer positivt inflytande på mina lagkamrater, så att de har motivationen att arbeta effektivt", sa Tuan.

För närvarande bygger han och Poe Growth-teamet ett AI-ekosystem där AI-experter och studenter kan skapa AI-modeller som stödjer miljontals användare. Dessutom fortsätter han att blogga och dela roliga tillämpningar av datavetenskap, som att använda data för att förutsäga fotbollsresultat eller bygga dejtingstrategier.

Phuong Anh

Källänk: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html