Kinesisk startup testar virtuellt AI-sjukhus

(CLO) Ett kinesiskt startupföretag har påbörjat interna tester av en virtuell sjukhusplattform som drivs av artificiell intelligens (AI), i takt med att landet utökar tillämpningen av AI-teknik inom det medicinska området.

Den virtuella sjukhusplattformen Agent Hospital utvecklades av Tairex, ett företag som grundades i september under Tsinghuauniversitetets AIR, enligt ett tillkännagivande från AI Industry Research Institute (AIR) förra månaden. Tairex har utplacerat 42 AI-läkare, ansvariga för 21 avdelningar, inklusive akut-, andnings-, pediatrik- och kardiologiavdelningar.

Enligt institutet kommer Agent Hospital att testas offentligt från och med första kvartalet 2025, med målet att systemet ska tas i bruk av allmänheten under första halvåret 2026.

Tairex, baserat i Wuxi, Jiangsu-provinsen, har skapat fler än 500 000 "AI-patienter" som representerar olika regioner, åldrar och medicinska tillstånd för sin virtuella sjukhusplattform. Företaget uppmuntrar nu allmänheten att använda plattformen och bjuder in sjukvårdspersonal att delta i testningen av systemet som patienter.

Tairex plattform är ett utmärkt exempel på hur Kina tillämpar AI inom hälso- och sjukvården och andra sektorer, vilket minskar teknikgapet mot USA. Landet utnyttjar sin stora marknad, rika dataresurser och växande industriella bas för att utveckla banbrytande teknik.

Kinas AI-industri förväntas investera mer än 10 biljoner yuan (1,4 biljoner dollar) i att utveckla tekniken under de kommande sex åren, enligt Chen Liang, ordförande för China International Capital Corporation (CICC).

Den stora språkmodellen som används för att generera virtuella patienter och medicinska experter för Agent Hospital är samma som OpenAI ursprungligen använde för att träna och bygga ChatGPT. Bild: Shutterstock

Agent Hospital: AI-sjukhussimuleringsplattform

Tsinghua Universitys AIR introducerade först idén om ett AI-baserat virtuellt sjukhus i maj i år genom en artikel med titeln Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents. Plattformen simulerar nästan hela behandlingsprocessen, från registrering, konsultation, undersökning till diagnos och behandlingsprocedurer.

Agent Hospital-plattformen använder agenter för patienter och vårdpersonal som är byggda med hjälp av stora språkmodeller (LLM), tekniken som driver AI-tjänster som ChatGPT. Dessa agenter går igenom medicinska procedurer som undersökningar, konsultationer och diagnoser. Målet är att utbilda AI-läkaragenter att utföra en rad uppgifter som att diagnostisera och rekommendera behandlingsalternativ.

Enligt AIR-rapporten skapades dessa representationer med hjälp av GPT-3.5, den stora språkmodell som OpenAI använde för att utveckla ChatGPT. Det som gör Agent Hospital unikt är att systemet tillåter AI-läkare att "självutvecklas" genom simulerade interaktioner med patienter.

Enligt studien uppnådde AI-läkare på plattformen 88 %, 95,6 % respektive 77,6 % noggrannhet inom områdena undersökning, diagnos och behandling. Varje AI-läkare kan hantera tiotusentals fall på bara några dagar, en bedrift som skulle ta en riktig läkare flera år att åstadkomma.

Den snabba utvecklingen av AI inom Kinas medicinska industri

Samtidigt lanserade Shanghai East Hospital, ett dotterbolag till Tongji University, en LLM-modell som heter MedGo förra månaden, baserad på Alibabas Qwen2-72B-modell.

MedGo är tränat på över 6 000 medicinska läroböcker och en medicinsk datauppsättning med över 14 miljarder LLM-tokens. MedGo används för närvarande på detta sjukhus för att hjälpa läkare att diagnostisera och behandla patienter.

I Hongkong lanserade ett AI-forskningscenter under den kinesiska vetenskapsakademin i år också en medicinsk AI-modell som heter Cares Copilot, vilken används flitigt på många sjukhus, inklusive Prince of Wales Hospital och Sun Yat-Sen University Hospital i Guangzhou.

Dessa framsteg visar att Kina kraftfullt tillämpar AI-teknik inom hälso- och sjukvården, inte bara för att förbättra effektiviteten i diagnos och behandling, utan också för att öppna upp möjligheten att förbättra det globala hälso- och sjukvårdssystemet i framtiden.

Hoai Phuong (enligt SCMP)

Källa: https://www.congluan.vn/cong-ty-khoi-nghiep-trung-quoc-thu-nghiem-benh-vien-ao-ai-post324109.html