Det här är spelaren MU behöver "slutföra" i sommar baserat på AI

Användningen av artificiell intelligens (AI) inom fotboll för att simulera en spelares lämplighet för ett lag är inte längre ett konstigt ämne.

Det anser Dr. Ryan Beal, medgrundare och VD för SentientSports. Senast bjöd Telegraph in honom att använda en datamodell för att förutsäga drömkontraktet för alla 20 klubbar i Premier League nästa säsong.

Djupgående analys

"Det är ganska enkelt att gå in i de fem bästa ligorna i Europa och ta reda på vem som gör flest mål, vem som har bäst statistik och följa dem som en transferstrategi. Vi lägger dock tid på simuleringsmodeller och tittar på vad som förändras när en spelare byter från ett lag till ett annat, till en annan liga, till nya lagkamrater, till språket."

Allt kommer att aggregeras till en modell för att ge bättre insikter till beslutsfattare, säger Dr. Beal.

Baserat på datamodellen överraskade SentientSports AI med namnen som betraktades som "drömkontrakt" i somras.

Inte Matheus Cunha och Bryan Mbeumos framträdande – duon gjorde totalt 35 mål i Premier League förra säsongen, menar AI att Angelo Stiller är det viktigaste namnet för MU den här säsongen.

Mer specifikt är denna modell för mittfältsbetyg ett förnuftigt tillskott för att stärka mittfältsdjupet tillsammans med Kobbie Mainoo och Manuel Ugarte, samtidigt som den ger en långsiktig ersättare för äldre spelare som Casemiro.

AI bedömer Angelo Stiller som ett rimligt tillskott för att stärka MU:s mittfältsdjup. Foto: Goal.

Faktum är att 24-åringen anses vara det perfekta namnet för att ersätta Toni Kroos i Real, både vad gäller position och spelstil.

Stiller växte upp i Bayern Münchens träningscenter och är nu en stöttepelare på Stuttgarts mittfält. Även om klubben inte har spelat särskilt bra den här säsongen, har Stiller personligen lämnat ett starkt intryck. Han leder laget i passningar, turnovers och assist.

Det är värt att notera att Kroos själv introducerade Stiller till Real Madrid. Stiller är långt ifrån sin legendariske seniors nivå, men besitter en liknande spelstil som intelligens, lugn, precisa långpassningar och skarp taktisk vision.

Ett annat namn som har överraskat många är Charles De Ketelaere. Atalanta-spelaren anses kunna bidra med stort värde till tränaren Mikel Arteta, med god koordinationsförmåga, lämplig för Arsenals offensiva mittfält.

Ny trend i Premier League

Att använda data är inget nytt. Det som däremot utvecklas snabbt är hur brett och detaljerat det används inom sport , och fler och fler lag i England drar nytta av tekniken.

Den mest framstående är förmodligen Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané eller Roberto Firmino är alla resultat av datavetenskap som Klopps lag har tillämpat sedan de kom till Liverpool.

Den huvudsakliga "hjärnan" bakom det här projektet är Ian Graham – chefen för Liverpools analysteam, som har byggt sin egen databas för att följa utvecklingen hos mer än 100 000 spelare runt om i världen .

Därifrån introducerade han lovande ansikten till Liverpool och vägledde klubben i hur man utvecklar och använder dessa spelare.

Efter Liverpool kommer Brighton. Den topphemliga dataanalystekniken, skapad av Brightons ordförande Tony Bloom för att få ett övertag i poker, ger klubben några mycket bra spelare.

Under Jürgen Klopp är Liverpool ett av de lag som aktivast tillämpar teknologi inom fotbollen. Foto: GOAL.

En anonym källa i en storklubb bekräftade till och med för The Athletic att Brighton leder transfermarknaden inom vissa områden, en fördel som kommer från dataanalysteknik från Starlizard, ett företag som ägs av Brightons ordförande Tony Bloom.

Starlizard grundades 2006 för att slå bookmakerna genom att använda alltmer avancerad data, analyser och teknik för att förstå sport. Starlizard har nu expanderat till en personalstyrka på cirka 200 personer.

Brightons scouter kommer att få en lista över spelare. Scoutteamet kommer sedan att övervaka och sammanställa en rapport om de spelare som har klarat kraven, baserat på faktorer som ålder och spelade minuter.

Ett trafikljussystem kommer att användas för dessa rapporter. Grönt betyder mycket lämpligt, gult betyder att spelarna nära att uppfylla kriterierna och rött betyder att ytterligare övervakning krävs.

Brighton brukar planera minst ett eller två transferfönster i förväg för att värva spelare de siktar på för utveckling till A-laget.

Enligt Dr. Beal kommer människor om bara 10 år, inte bara inom fotboll, att använda AI inom alla områden.

”Det kommer att bli en hybridroll i framtiden. Det kommer att finnas en blandning mellan de som är ”fotbollsbaserade” datapersonerna och de datadrivna scouterna. Jag tror inte att de kommer att vara separata. Man måste göra båda eftersom det samlas in så mycket data, så många olika sätt att analysera den. Båda färdigheterna är verkligen viktiga och sedan handlar det om vem som använder AI bäst”, kommenterade Mr Beal.

Källa: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html