Nghe An Journalistförbund utbildar i produktion av pressinnehåll och AI-tillämpningar

(CLO) På morgonen den 28 mars anordnade Journalistföreningen i Nghe An en utbildning om "Färdigheter i att producera och utveckla pressinnehåll, med tillämpning av AI". Programmet lockade mer än 100 medlemmar, reportrar och redaktörer från pressbyråer i provinsen att delta.

Utbildningen ägde rum under två dagar, 28-29 mars, under ledning av föreläsaren Ngo Tran Thinh, chef för multimediaavdelningen, Ho Chi Minh City Television (HTV) News Center. Under programmet fick deltagarna kunskap och färdigheter i att producera och utveckla pressinnehåll på digitala plattformar, samt att tillämpa artificiell intelligens för att optimera arbetsflöden.

Översikt över träningsklassen

Ett av de viktigaste fokusområdena var praktisk användning av Gemini AI-verktyget. Instruktören demonstrerade hur man tillämpar Gemini på aspekter som att söka efter och verifiera information, generera nyhetsrubriker och sammanfattningar, hjälpa till med skrivande och redigering samt producera multimediainnehåll som videor , infografik och poddsändningar.

Herr Ngo Tran Thinh, chef för multimediaavdelningen vid Ho Chi Minh City Television (HTV) News Center, vägleder studenter i färdigheter i att producera och utveckla pressinnehåll med hjälp av artificiell intelligens (AI).

Förutom att öva direkt på AI-verktyg deltog studenterna även i diskussioner och delade erfarenheter av att tillämpa teknik i journalistiska aktiviteter. Föreläsaren betonade att AI är ett stödverktyg och inte kan ersätta journalisternas roll, samtidigt som han främjar etiskt ansvar vid användning av teknik i innehållsskapande.

Utbildningen är en praktisk aktivitet inom Nghe An Provincial Journalists Association, som bidrar till att förbättra medlemmarnas yrkeskvalifikationer och färdigheter och därigenom främjar utvecklingen av lokal journalistik i den digitala tidsåldern.

Källa: https://www.congluan.vn/hoi-nha-bao-nghe-an-tap-huan-ve-san-xuat-noi-dung-bao-chi-va-ung-dung-ai-post340424.html