
Renova Cloud, en AWS Advanced Consulting Partner och ett ledande molntjänstkonsultföretag i Vietnam och Kambodja, har just tillkännagivit ett strategiskt samarbetsavtal (SCA) med Amazon Web Services (AWS) för att främja tillämpningen av generativ AI (Generativ AI) i Vietnam.
Renova Cloud arbetar nära vietnamesiska företag för att driftsätta AWS Gen AI-tjänster, och därigenom uppnå genombrott inom operativ effektivitet och förbättrad kundupplevelse. Några typiska tillämpningar inkluderar följande områden:
Finansiella tjänster:ACB Securities Company (ACBS) har inlett ett samarbete med Renova för att utveckla SMARTY, en AI-driven investeringsanalysassistent byggd på Amazon Bedrock-plattformen. Integrerad direkt i ACBS SMART-handelsapplikation ger SMARTY investerare realtids- och kontextuell analys, vilket hjälper till att omdefiniera investeringsbeslutsfattande i den vietnamesiska värdepappersbranschen.
Detaljhandel och tillverkning: Genom lösningar som RenoSight hjälper Renova företag att tillämpa Gen AI för att säkerställa planogramöverensstämmelse, hyllanalys och produktkvalitetsinspektion.
Företags-IT: Genom att använda Amazon Bedrock och Amazon Q-tjänster driver Renova AI-implementering inom dokumenthantering, chatbot-distribution och processautomation.
”Att underteckna det strategiska samarbetsavtalet (SCA) om generationens AI med AWS är inte slutet, det är början. På bara tre månader har vi gått från engagemang till implementering, stöttat applikationer som ACBS SMARTY och lanserat AI Factory för att hjälpa fler vietnamesiska företag att skala AI säkert och effektivt”, säger Doron Shachar, VD för Renova Cloud.
Samtidigt delade Samira Kabbour, marknadschef för Renova Cloud: ”Vietnam genomgår starka förändringar i Gen AI-eran. Med den betrodda partnern AWS är Renova Cloud stolta över att följa och leda denna resa, och förvandla stora ambitioner kring AI till praktiska lösningar som skapar värde...”.
Källa: https://www.sggp.org.vn/renova-cloud-tro-thanh-doi-tac-aws-dau-tien-tai-viet-nam-post818773.html
Kommentar (0)