Ung innovatör: Tar bort damm och rök från smarta kameror.

Studentgruppen har skapat hårdvara för att ta bort dimma från smarta kameror, vilket bidrar till trafiksäkerheten för allmänheten.

I ogynnsamma väderförhållanden som dimma och smog kan bilderna bli suddiga och otydliga, vilket minskar sikten och gör det svårt att identifiera objekt, vilket leder till många olyckor varje år. Detta skapar en hög efterfrågan på att utveckla effektiva lösningar för att förbättra bildkvaliteten och sikten i svåra väderförhållanden. Det är därför studentgruppen kom på idén till ett hårdvarudesignprojekt för att ta bort "dimma" från bilder i smarta kameror.

Gruppen studenter och deras handledare (längst till höger) tar emot ett pris i tävlingen.

THAI PHUC

Projektets skapare är en grupp på fyra studenter från Ho Chi Minh City University of Technology and Education: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet och Pham Nguyen Hoang Hai. Efter att ha utvecklat idén spenderade gruppen ungefär sex månader på att finslipa produkten. Projektet vann andra pris vid den första tävlingen "Smart City Microchip Design" 2023. Huy Hoang delade: "Produkten kan användas som en bearbetningsgrund för AI-applikationer inom objektigenkänning. Applikationen för att avlägsna dimma kommer att spela en roll i att rengöra data, förbättra bildkvaliteten och ta bort brus. Detta förbättrar noggrannheten hos AI-modeller." När det gäller dess fördelar, jämfört med traditionella metoder för bildförbättring som är mindre effektiva eftersom de kräver justering av grundläggande bildparametrar som ljusstyrka, kontrast och färgmättnad, möjliggör mörkkanalmetoden djupare intervention genom att anta och ommappa skärpedjupet för objekt i bilden. Därför erbjuder den avsevärt förbättrad bildkvalitet och effektivare bearbetningsprestanda med rimlig strömförbrukning jämfört med metoder som använder maskininlärning och djupinlärningstekniker.

Resultat av produktdesign och simulering

THAI PHUC

Huy Hoang berättade om implementeringsprocessen och sa: "Först hittade teamet en lämplig algoritm för dimborttagning. Vi valde Dark Channel Prior, vilket säkerställer kort exekveringstid och relativt hög effektivitet. Sedan färdigställde vi koden med hjälp av Vitis HLS-biblioteket och använde ett tredjepartsverktyg, Xilinx - Vitis HLS, som kan konvertera den till Verilog. Xilinx funktionalitet hjälper oss också att generera en testbänk för att säkerställa att vår kod exekveras korrekt när den konverteras till ett nytt språk. Slutligen kommer vi att använda Synopsys verktyg för att slutföra chiputvecklingen. Efter utbildning och vägledning från medlemmar i Sunedu och ADT kunde vi implementera det." Truong Huu Ly, biträdande direktör för forsknings- och utvecklingscentret vid Ho Chi Minh City High-Tech Park, bedömde projektets genomförbarhet och sa att den nuvarande modellen lockar stort intresse från företag, särskilt Truong Hai Automobile Joint Stock Company. Ly uppgav också att projektet har stor potential om det utvecklas vidare. Till exempel, vid körning i dimma, även utan extern observation, kan teamets kamerasystem känna igen och fånga bilden. Att utveckla programvara för visning på vindrutan skulle göra det lättare att observera än att titta direkt på skärmen. Att utveckla den på en liten skärm som den nuvarande skulle distrahera föraren. "Generellt sett har detta projekt stor utvecklingspotential, särskilt inom fordonsteknikindustrin", betonade Ly. Huy Hoang tillade att teamet snart kommer att sträva efter att integrera systemet i en ASIC-enhet så att det kan användas i bilkameror. Detta skulle göra det möjligt för förare att övervaka bilder och säkerställa säkerheten under körning. Dessutom planerar teamet i framtiden att utveckla hårdvara som kan filtrera bilder från säkerhetskameror under extrema väderförhållanden och därigenom bättre säkerställa social ordning och säkerhet för medborgarna.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Källa: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm