Ung kreativitet: Att ta bort damm och rök i smarta kameror

En grupp studenter har skapat imskyddshårdvara i smarta kameror, vilket bidrar till att säkerställa trafiksäkerheten för människor.

I dåliga väderförhållanden som dimma och damm kan de tagna bilderna bli suddiga och otydliga, vilket minskar sikten och gör det svårt att identifiera objekt, vilket leder till många olyckor varje år. Detta ställer höga krav på att utveckla effektiva lösningar för att förbättra bildkvaliteten och öka sikten i svåra väderförhållanden. Det är därför studentgruppen kom på idén till ett hårdvarudesignprojekt för att ta bort "dimma" i bilder från smarta kameror.

En grupp elever och deras lärare (höger omslag) fick priset i tävlingen.

Thailändsk Phuc

Projektägaren är en grupp på fyra studenter från Ho Chi Minh City University of Technical Education, inklusive: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, Pham Nguyen Hoang Hai. Efter att ha fått idén spenderade gruppen cirka 6 månader på att färdigställa produkten. Projektet vann andra pris vid den första tävlingen "Smart City Microcircuit Design" 2023. Huy Hoang delade: "Produkten kan användas som en bearbetningspremiss för AI-applikationer inom objektigenkänning. Applikationen för borttagning av dimma kommer att spela en roll i att rensa data, förbättra bildkvaliteten och ta bort brus. Detta förbättrar noggrannheten hos AI-modeller". När det gäller överlägsenhet, jämfört med traditionella metoder för bildförbättring, är den mindre effektiv eftersom den kräver justering av grundläggande bildparametrar som ljusstyrka, kontrast, färgmättnad etc. Mörkkanalmetoden möjliggör djupare intervention genom att anta och ommappa objektfältet i bilden. Därför förbättras bildkvaliteten tydligare och har rimlig bearbetningsprestanda och strömförbrukning jämfört med metoder som använder maskininlärning och djupinlärningstekniker.

Resultat av produktdesign och simulering

Thailändsk Phuc

Huy Hoang berättade om implementeringsprocessen och sa: "Först letade gruppen efter en lämplig algoritm för avimning. Vår grupp valde Dark Channel Prior, denna algoritm säkerställer kort exekveringstid och relativt hög effektivitet. Sedan färdigställde gruppen koden med hjälp av Vitis HLS-biblioteket för att använda ett tredjeparts Xilinx - Vitis HLS, som kan konverteras till Verilog-språket. Xilinx funktion kan också hjälpa oss att initiera Generate för att skapa en Testbench-testuppsättning för att säkerställa att gruppens kod exekveras korrekt när den konverteras till det nya språket. Slutligen kommer gruppen att använda Synopsys verktyg för att färdigställa chipet. Efter att ha blivit utbildade och vägledda av medlemmar från Sunedu och ADT-företaget kunde vi genomföra det." Master Truong Huu Ly, biträdande direktör för forsknings- och utvecklingscentret vid Ho Chi Minh City High-Tech Park, sa att gruppens modell för närvarande är av stort intresse för företag, särskilt Truong Hai Auto Corporation. Ly sa också att detta projekt har stor potential om det utvecklas vidare. Till exempel, när man kör i dimma, utan att observera utifrån, kommer gruppens kamerasystem att känna igen och fånga det. Om man utvecklar programvaran för att visa den på vindrutan blir det lättare att observera istället för att titta direkt. Men att utveckla den på en liten skärm som den nuvarande kommer att orsaka distraktioner för föraren. "Generellt sett kommer det här projektet att ha stor utvecklingspotential, särskilt inom fordonsindustrin", betonade Ly. Huy Hoang tillade att gruppen inom en snar framtid kommer att försöka slutföra integrationen i ett ASIC-block så att det kan inkluderas i kameran likt bilens kamera. Därifrån kan föraren övervaka bilden och säkerställa säkerheten vid trafik. Dessutom planerar gruppen att i framtiden utveckla hårdvara som kan filtrera bilder från säkerhetskameror under extrema väderförhållanden. Detta kommer att bättre säkerställa allmän ordning och säkerhet för människorna.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Källa: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm