Studenter skapar prisvärt AI-stetoskop för att övervaka lungsjukdomar hemma.

RespirAI använder sensorer och AI för att filtrera brus och analysera lungljud i realtid, vilket hjälper till att identifiera sjukdomar som KOL och lunginflammation, och stöder läkare vid fjärrdiagnostik.

En grupp studenter experimenterar med AI-integrerade smarta headset för övervakning - Foto: CHAU SA

Detta AI-drivna stetoskop hjälper läkare att diagnostisera lungsjukdomar noggrant och snabbt. Produkten, som utvecklades av en grupp studenter från Da Nang University, har fått positiva recensioner för sin humanitära aspekt och praktiska tillämpningar.

Detta projekt tilldelades andra pris i den 5:e Student Technology Startup Competition - InTE-UD 2025, organiserad av ungdomsförbundet och studentkåren vid Da Nang-universitetet i samarbete med institutionen för vetenskap och teknik.

Vi ville skapa en kompakt och smart enhet så att patienter enklare kunde övervaka sin lunghälsa. Samtidigt skulle den hjälpa läkare att ställa korrekta diagnoser, vilket sparar tid på undersökningar och behandling.

Student VO HOANG

Diagnos av luftvägssjukdomar

Författarna inkluderar studenterna Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung och Hoang Long från University of Technology (Da Nang University) och Van Anh från University of Economics , Da Nang University. Projektet, som heter RespirAI – en smart medicinteknisk produkt som integrerar AI – utvecklades av forskargruppen i september i år med ambitionen att "hjälpa läkare att inte bara höra utan också se och förstå lungljud tydligare genom visuell dataanalys."

Teamledaren Vo Hoang sa att RespirAI härrör från det faktum att Vietnam har en hög andel luftvägssjukdomar, särskilt kroniskt obstruktiv lungsjukdom (KOL) och astma hos barn. Många människor i landsbygdsområden och avlägsna områden har svårt att få tillgång till vanlig sjukvård, medan lungsjukdomar utvecklas tyst och lätt kan bli allvarliga om de inte övervakas.

RespirAI har en kompakt design som liknar ett traditionellt stetoskop men är utrustat med sensorer som fångar upp ljud på platser som apex, mellersta lungan och hypopulmonala regioner.

Studenten Thien Quoc berättade att hans stetoskop utmärker sig tack vare AI som digitaliserar inspelade lungljud, automatiskt filtrerar bort brus, utför realtidsanalyser och identifierar avvikelser genom en tränad AI-modell.

Resultaten efter bearbetning kommer att visas i form av ett visuellt diagram inklusive andningsfrekvensgrafer och procentuella förutsägelser av symtom (väsande andning, knastrande ljud, normal) eller diagnoser av sjukdomar som KOL, lunginflammation. Detta kommer att fungera som referensdata för att hjälpa läkare att ställa diagnoser.

"Enheten har kapacitet att stödja fjärrövervakning av sjukdomsprogression och diagnos via IoT, vilket bidrar till att minska kostnader och restid för patienter", sa Quoc.

Den mödosamma forskningsresan

Jämfört med vissa befintliga produkter på marknaden har RespirAI fördelen med automatiserad analys med hjälp av AI och tydlig informationsvisning via programvara. Dessutom har den en lägre kostnad, vilket gör den lämplig för primärvård. Dessutom öppnar den upp möjligheten att skapa elektroniska patientjournaler och spåra sjukdomar genom varje steg.

Teamet programmerade och designade inte bara i labbet, utan undersökte även direkt sjukhusens behov för att säkerställa att produkten var mer lämpad för verklig behandling. Forskningen och utvecklingen av den här enheten var dock långt ifrån enkel, där den största utmaningen var bristen på verkliga lungljudsdata för att träna AI:n.

Vo Hoang uppgav att inspelning inte kunde göras godtyckligt på grund av sekretessregler och behovet av professionell hjälp från läkare. För att inte tala om att det tar avsevärd tid att inhämta tillstånd och samla in data.

"Studenter som forskar har begränsad erfarenhet och finansiering. Många experiment misslyckades, vilket krävde att de var tvungna att göra om hårdvaran, och programvaran krånglade halvvägs, vilket tvingade dem att bearbeta data från grunden", berättade Hoang.

Ändå var studenterna fast beslutna att arbeta med projektet, och med entusiastiskt stöd från sina lärare finslipade de gradvis produkten. För närvarande har RespirAI en fungerande prototyp med funktioner för lyssning, brusfiltrering och AI-baserad lungljudanalys, vilket uppnår relativt hög noggrannhet. Teamet uppgav stolt att de fortsätter att förbättra hårdvaran och optimera AI-modellen för att öka noggrannheten.

Teamet förväntar sig att produkten kommer att vara redo för verkliga tester på sjukhus och kliniker i slutet av 2026. Om allt går väl kommer licensansökan att vara slutförd i slutet av 2027, och den kommer att kommersialiseras i stor utsträckning med ett förväntat försäljningspris på över 9 miljoner VND per enhet.

I linje med trenden med digital hälso- och sjukvård och smarta medicinska undersökningar och behandlingar.

Nguyen Quang Tan, som har masterexamen och är föreläsare vid institutionen för elektroteknik vid tekniska universitetet (Da Nang University) och projektets direkta handledare, bedömde att RespirAI hade praktisk betydelse i samband med allt vanligare luftvägssjukdomar, särskilt efter covid-19. Han sa att enheten, som använder smarta sensorer, i hög grad kan hjälpa läkare vid undersökningar och behandlingar på distans.

Utöver AI-stetoskopet skulle teamet kunna utöka funktionerna till att inkludera mer information, såsom mätning av andningsparametrar och luftflöde, för att på ett heltäckande sätt kunna bedöma användarens lungtillstånd. Viktigast av allt är att de behöver bygga en standardiserad databas som skapar en grund för framtida fjärrhantering och övervakning av sjukdomar.

"Detta är en riktning som ligger i linje med nuvarande trender inom digital hälso- och sjukvård, och teamet behöver fortsätta samarbeta med vårdinrättningar och specialister för att bygga en mer exakt datauppsättning för AI-algoritmen", sa Master Tan.

VERMILLION

Källa: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm