Artificiell intelligens (AI) öppnar en ny era för revisionsyrket

(Chinhphu.vn) - Med stöd av artificiell intelligens går revisionsbranschen in i en ny fas – där tekniken blir en "kraftfull assistent" som hjälper till att upptäcka överträdelser tidigt, övervaka heltäckande och öka transparensen i den offentliga ekonomiska förvaltningen.

Biträdande statsrevisor Bui Quoc Dung talar - Foto: VGP/HT

Artificiell intelligens – en drivkraft för att förnya revisionsyrket

Detta är den uppfattning som biträdande statsrevisor (SA) Bui Quoc Dung uttalade sig om vid den internationella konferensen "Auditing in the new era - Improving auditing capacity with AI", som hölls den 13 oktober i Hanoi . Evenemanget samlade delegater från centrala myndigheter, Association of Chartered Certified Accountants (ACCA), inhemska och utländska revisionsbyråer, banker, forskningsinstitut, universitet och professionella finansrevisionsorganisationer.

Enligt biträdande generalrevisor Bui Quoc Dung: ”Aldrig i historien har tekniken förändrats så snabbt och djupt som den gör idag. Artificiell intelligens omformar alla områden – från tillverkning, finans, sjukvård till utbildning . Och naturligtvis kan revisionsbranschen – det område som säkerställer transparens och ansvarsskyldighet inom offentlig förvaltning – inte stå utanför det flödet.”

Bui Quoc Dung betonade att AI inte bara är ett verktyg, utan också en möjlighet att återuppfinna professionellt tänkande. Revisorer förlitar sig på bevis och resonemang, men traditionella modeller är begränsade av tid, arbetskraft och urval. Med en enorm mängd data tvingas de välja representativa urval och sedan dra slutsatser om helheten – detta gör att resultaten kan bli ofullständiga och föråldrade.

AI och stordata har revolutionerat hur granskare bearbetar hela datamängder, istället för att analysera enskilda pixlar för att upptäcka fel, bedrägerier och ovanliga trender. Maskininlärning, djupinlärning och algoritmer för naturlig språkbehandling (NLP) omvandlar stora mängder data – från dokument, kontrakt och rapporter – till sökbar, sammanställd och analyserad information.

Tack vare det stannar revisionen inte längre vid upptäckt efter revisionen, utan kan tidigt prognostisera och varna för risker i offentliga utgifter – en övergång från reaktiv till proaktiv.

Bui Quoc Dung tillade att många högre revisionsorgan i världen har övergått till kontinuerlig övervakning och riskprognoser. Kausala analystekniker används för att bedöma policypåverkan istället för att bara korrelera data. Virtuella revisionsassistenter baserade på stora språkmodeller (LLM) kan nu automatiskt söka, jämföra och utarbeta rapporter och övervaka tiotals miljoner transaktioner per månad.

Att bygga ett digitalt revisionsekosystem: Praktiska AI-tillämpningar

Biträdande riksrevisor Bui Quoc Dung sade att Vietnam proaktivt håller sig uppdaterad med globala trender inom revisionsteknik. Volymen och komplexiteten hos offentliga data – från skatter, försäkringar och offentliga investeringar – har vida överskridit kapaciteten hos manuell revision.

Till exempel behandlar Vietnams socialförsäkring 17 miljoner deltagare varje månad, utfärdar sjukförsäkringskort och genomför miljontals läkarundersökningar varje år. Eller, precis som skatteverket, fanns det i slutet av 2024 fler än 950 000 företag som deklarerade skatter elektroniskt, lämnade in nästan 16 miljoner register och nästan 150 miljoner deklarationer. Det här är enorma databilder som kontinuerligt uppdateras i realtid, och om vi fortsätter att behandla dem med traditionella manuella metoder riskerar vi att missa systemrisker och minska tillförlitligheten i revisionsslutsatserna. Med tanke på utmaningarna och möjligheterna har statsrevisionen valt en proaktiv väg: att bygga en dataplattform, ansluta och dela med viktiga ministerier och filialer; förbereda lagrings- och bearbetningsinfrastruktur; och samtidigt implementera AI-projekt som direkt löser de professionella problemen inom offentlig revision.

Statens revisionsverk har initierat en stordataplattform, valt en lämplig teknikarkitektur och anslutit och delat med finansministeriet, Vietnams socialförsäkringssystem och statsbanken, vilket skapar ett datalager med över 100 miljoner poster för revisionsanalys. Statens revisionsverk har byggt ett ekosystem för revisionsteknik där sex AI- och dataapplikationsprogram används i praktiken: från budgetdataanalys, riskbedömning, granskning av finansiella transaktioner till övervakning av offentliga investeringar och bedömning av gröna utgifter. Dessa inledande resultat bekräftar att AI inte ersätter revisorer, utan gör revisorer starkare, mer exakta och mer insiktsfulla.

”Vi har skapat ett ekosystem för revisionsteknik med sex praktiska AI-program, från budgetdataanalys, riskbedömning och granskning av finansiella transaktioner till övervakning av offentliga investeringar och bedömning av gröna utgifter. AI ersätter inte revisorer, utan gör dem starkare, mer exakta och insiktsfulla. AI hjälper revisorer inte bara att upptäcka överträdelser snabbare, utan också att prognostisera risker, rekommendera policyer och stödja offentlig ekonomisk förvaltning – i linje med inriktningen smart, proaktiv och realtidsrevision”, betonade biträdande riksrevisor Bui Quoc Dung.

Representanter för företag och experter utbytte möten vid den internationella workshopen "Revision i den nya eran - Förbättra revisionskapaciteten med AI" - Foto: VGP/HT

Herr Phan Ngoc Anh - biträdande generaldirektör för Deloitte Vietnam Audit Services delade: Tillämpning av AI i hela revisionsprocessen: från planering, riskbedömning till att dra slutsatser från revisionen.

Deloittes ledare sa att AI-verktyg hjälper till att analysera finansiella och icke-finansiella data, upptäcka ovanliga fluktuationer i intäkter, utgifter eller räntor mellan bankkontor under många år. Programvara som Documentation AI kan automatiskt spela in, konvertera tal till text och skapa flödesscheman för att hjälpa revisorer att spara tid och undvika fel.

Verktyget Research Assistant hjälper också till att föreslå revisionsförfaranden som är lämpliga för varje specifik risk, istället för att förlita sig på subjektiv bedömning. Som ett resultat hjälper AI till att standardisera processen för att samla in revisionsbevis.

Utöver fördelarna varnade Ngoc Anh för utmaningar inom datasäkerhet och algoritmisk bias. Deloitte har utvecklat ett pålitligt AI-ramverk med sju kriterier: säkerhet, transparens, rättvisa, ansvarsskyldighet, effektivitet, tillförlitlighet och trygghet.

”AI är bara ett stödverktyg, personen som undertecknar rapporten måste fortfarande ta det slutgiltiga ansvaret”, sa Phan Ngoc Anh.

Nguyen Ngoc Lan Anh, chef för teknik och bankverksamhet på Standard Chartered Bank Vietnam, representerade banksektorn och delade med sig av sina erfarenheter av att implementera AI inom riskhantering, finans, drift och cybersäkerhet.

Fru Nguyen Ngoc Lan Anh sa att banken har samarbetat med Fintech i Singapore för att prognostisera växelkurser och upptäcka bedrägerier när kunder öppnar kreditkort eller lånar. Globalt har Standard Chartered utvecklat SCGPT, en generativ AI-modell som betjänar fler än 70 000 anställda på 41 marknader, och som hjälper till att registrera mötesprotokoll, utarbeta kundbrev, minska driftskostnaderna med 68 % och snabba upp databehandlingen från 380 sekunder till 8 sekunder.

”AI är inte lösningen på alla problem. Det viktigaste är att införa riskkontroll från början – som att utrusta säkerhetsbromsar på en höghastighetsbil”, sa en representant för Standard Chartered Vietnam.

Herr Pham Huy Thong - biträdande chef för avdelningen för informationsteknologi, statsrevisionen, pekade på tre stora utmaningar när man använder AI i offentlig revision: infrastruktur, datasäkerhet och personalresurser.

För det första begränsar bristen på synkron teknikinfrastruktur ett omfattande genomförande. KTNN har lämnat in ett projekt för att tillämpa artificiell intelligens och big data fram till 2026, vilket har godkänts för finansiering av finansministeriet och förväntas starta i början av nästa år.

För det andra är frågan om datadelning mellan ministerier och filialer fortfarande svår trots samordningsreglerna. Revisionsmyndigheten förbereder sig för att ansluta till det nationella datacentret och samordna med ministeriet för offentlig säkerhet för att säkerställa informationssäkerhet.

För det tredje är personalresurserna för informationsteknik och revisorer fortfarande bristfälliga och ojämna. För att komma till rätta med detta organiserar den statliga revisionsmyndigheten utbildningar om digitalt medborgarskap, informationssäkerhet etc. Dessutom har inrikesministeriet utfärdat en policy för att stödja 5 miljoner VND/månad för tjänstemän som arbetar inom IT, vilket uppmuntrar attraherandet av högkvalitativa mänskliga resurser till den offentliga sektorn.

”Det här är konkreta steg för att hjälpa statsrevisionen att förbereda sig för övergången till smart revision, vilket säkerställer transparens, säkerhet och effektivitet”, sade Pham Huy Thong.

Huy Thang

Källa: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm