Kinas strävan att dominera AI- världen kan löna sig, säger experter till CNBC , där fastlandets AI-modeller, som är särskilt populära, kommer ikapp – och till och med överträffar – sina amerikanska motsvarigheter i prestanda.

AI har blivit en ny front i handelskriget mellan USA och Kina, där båda sidor ser det som en strategisk teknologi. Washington fortsätter att begränsa Pekings tillgång till banbrytande chips på grund av nationella säkerhetsproblem. Detta har lett till att Kina har strävat efter sin egen strategi för att utveckla sina egna AI-modeller, inklusive att förlita sig på öppen källkodsteknik och utveckla sin egen programvara och sina egna chips.

I likhet med de amerikanska marknadsledarna utvecklar även kinesiska AI-företag stora språkmodeller (LLM), som tränas på stora mängder data och utgör grunden för applikationer som chatbotar.

Till skillnad från OpenAI:s modeller utvecklar dock företag på fastlandet öppen källkod för LLM, där utvecklare kan ladda ner och skriva applikationer gratis utan tillstånd från författaren.

Kinas AI-modell Xinhua
En besökare får lära sig om världens första professionella, multimodala stora språkmodell (LLM) för månvetenskap under China International Big Data Industry Expo i Guiyang, Guizhou, Kina, den 29 augusti. Foto: Xinhua

På LLM Hugging Face-arkivet är de kinesiska språkmodellerna de mest nedladdade. Enligt Tiezhen Wang, maskininlärningsingenjör på Hugging Face, är Qwen – Alibabas AI-modellsystem – det mest populära. Han sa att Qwen har vunnit popularitet tack vare sin enastående prestanda.

Qwen finns i olika storlekar – eller parametrar. Större modeller är kraftfullare men har högre beräkningskostnader, medan mindre är billigare. Hur som helst är det en av de bästa modellerna som finns, enligt Wang.

Startupföretaget DeepSeek dyker också upp med sin DeepSeek-R1-modell. Den konkurrerar med OpenAI:s o1-modell.

Dessa företag hävdar att deras modeller kan konkurrera med andra öppen källkodslösningar som Metas Llama, såväl som slutna LLM:er som OpenAI:s på ett antal olika funktioner.

Grace Isford, managing partner på investeringsföretaget Lux Capital, kommenterade att de under det senaste året har sett en ökning av kinesiska öppen källkodsmodeller för AI.

I dagens komplexa geopolitiska landskap har öppen källkodsbaserade juridikprogram ytterligare en fördel för kinesiska företag: de kan användas runt om i världen, inte bara inom landets gränser. Det hjälper dem att bli globala aktörer inom AI.

Dagens AI-modeller jämförs med operativsystem som Windows, Android och iOS, med potential att dominera en marknad. Xin Sun, universitetslektor i kinesiskt och östasiatiskt företagande vid King's College London, sa att kinesiska företag ser juridik som centralt för framtidens teknikekosystem.

Deras affärsmodeller kommer att förlita sig på att utvecklare ansluter sig till ekosystemet, utvecklar nya applikationer baserade på sin juridikutbildning, attraherar användare och data och sedan genererar vinster genom olika verktyg.

Ändå kastar begränsad tillgång till avancerade chips ett mörkt moln över Kinas AI-möjligheter. AI-modeller kräver massiv datorkraft.

Nvidia är nu världens största leverantör av AI-chip. De flesta ledande AI-företag tränar sina system på Nvidias banbrytande chip, men det gör inte Kina.

Under det senaste året har USA skärpt kontrollerna av export av halvledare och avancerad utrustning för halvledartillverkning till Kina, vilket innebär att Nvidias kraftfullaste chip inte kan säljas till fastlandet.

Stora kinesiska teknikplattformar har dock lagrat ett stort antal Nvidia-grafikprocessorer och använder inhemska grafikprocessorer från Huawei... för att kontinuerligt förbättra modellen.

Faktum är att kinesiska företag ständigt försöker hitta sätt att ersätta Nvidia, där Huawei är en av de ledande aktörerna. Baidu och Alibaba investerar också i halvledardesign.

Enligt Isford investerar och utvecklar Kina systematiskt hela sin inhemska AI-infrastruktur som inte kretsar kring Nvidia. Oavsett om Nvidia-chip är förbjudna att säljas till fastlandet eller inte, kan det därför inte hindra Peking från att investera i och bygga sin egen infrastruktur för att utveckla och utbilda AI-modeller.

(Enligt CNBC, SCMP)