Kina utreder Google.

Den 4 februari meddelade Kina att de skulle utreda Google för påstådda brott mot antitrustlagar.

Kinautredning google 111131.jpg
Kina anklagar Google för att ha brutit mot antitrustlagar. Foto: Shutterstock

Kinas statliga administration för marknadsreglering meddelade att den kommer att utreda Google för påstådda brott mot landets antitrustlagar. Uttalandet kommer efter att Kina tillkännagav nya tullar på vissa amerikanska importvaror.

Myndigheterna har inte lämnat ytterligare detaljer om utredningen eller vad Google gjorde för att bryta mot lagen. Googles produkter, som deras sökmotor, är blockerade här, men företaget samarbetar fortfarande med lokala partners i landet.

Google står inför ökad granskning i flera länder runt om i världen , inklusive USA. I augusti 2024 förlorade sökjätten en rättegång som inleddes av den amerikanska regeringen 2020. USA anklagade företaget för att monopolisera den allmänna sökmarknaden genom att skapa betydande inträdeshinder.

Efter domen driver det amerikanska justitiedepartementet på för att Google ska avyttra sin webbläsare Chrome. Departementet menar också att Google inte bör ingå exklusiva avtal med tredje part som Apple och Samsung.

Dessutom utreds Google av den brittiska konkurrensmyndigheten (UK Competition and Markets Authority) enligt ny brittisk lag.

Sydkorea förbjuder DeepSeek.

Det sydkoreanska industriministeriet är den senaste myndigheten som tillkännager ett tillfälligt förbud mot anställdas åtkomst till den kinesiska startupföretagets DeepSeek AI-modell, på grund av säkerhetsproblem.

Taiwan förbjuder regeringens användning av kinesisk AI-tjänst Deepseek på grund av säkerhetsproblem 69353.jpg
Den sydkoreanska regeringen begränsar användningen av DeepSeek. Foto: Arise News

Tidigare, den 5 februari, instruerade den sydkoreanska regeringen ministerier och myndigheter att iaktta försiktighet vid användning av AI-tjänster, inklusive DeepSeek och ChatGPT, på arbetsplatsen.

Det statligt ägda företaget Hydro & Nuclear Power meddelade också tidigare denna månad att det kommer att förbjuda användningen av AI-tjänster, inklusive DeepSeek.

På liknande sätt blockerar även det sydkoreanska försvarsministeriet åtkomst till datorer som används för militära ändamål.

Enligt nyhetsbyrån Yonhap har utrikesministeriet begränsat DeepSeek till datorer anslutna till externa nätverk, men lämnade inga detaljer om säkerhetsåtgärderna.

Sydkorea är det senaste landet att uttrycka oro kring den kinesisktillverkade AI-modellen. Australien och Taiwan (Kina) har tidigare sagt att DeepSeek utgör säkerhetshot.

I januari 2025 blockerade den italienska dataskyddsmyndigheten åtkomsten till chatboten efter att den kinesiska startupen inte hade tagit itu med problem relaterade till dess integritetspolicy.

I Europa, USA och Indien överväger regeringar också de potentiella riskerna med att använda DeepSeek.

Avslöjar hemligheten bakom att skapa ultrabilliga AI-resemodeller.

Forskare vid universiteten i Stanford och Washington spenderade bara 50 dollar (cirka 1,2 miljoner VND) på att skapa en AI-resonemangsmodell.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek inleder kapplöpningen om att utveckla billig AI. Foto: TechCrunch.

Programmerings- och matematiska tester visar att S1 (modellens namn) presterar jämförbart med de mest avancerade AI-resonemangsmodellerna som för närvarande finns tillgängliga, såsom OpenAI:s o1 och DeepSeeks R1.

Det är värt att notera att S1 är en modell med öppen källkod, lätt tillgänglig på GitHub-arkivet för alla att komma åt.

Utvecklingsteamet berättade att de började med en befintlig grundmodell och sedan förfinade den genom "destillation" – en process för att extrahera "resonemangs"-funktioner från en annan AI-modell genom att träna på dess svar.

Mer specifikt destillerades S1 från Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental-modell. Destillationsprocessen liknade hur forskare vid University of Berkeley skapade modellen, till en kostnad av cirka 450 dollar (cirka 11,3 miljoner VND).

Artikeln om S1 visar att resonemangsmodeller kan destilleras med en relativt liten datamängd genom en process som kallas övervakad fine-tuning (SFT), där en AI-modell explicit instrueras att härma vissa beteenden i datamängden.

SFT:er är generellt sett billigare än den storskaliga förstärkningsinlärningsmetoden som DeepSeek använde för att träna R1-modellen.

S1 är baserad på en liten AI-modell som finns tillgänglig från Alibabas Qwen AI Lab och kan laddas ner gratis. För att träna S1 skapade forskare en datauppsättning med 1 000 noggrant utvalda frågor, tillsammans med svaren och "tankeprocessen" bakom varje svar, från Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Denna träningsprocess tog mindre än 30 minuter med 16 Nvidia H100 GPU:er, men gav ändå starka resultat över flera AI-test. Niklas Muennighoff, en forskare från Stanford, uppgav att kostnaden för att hyra den nödvändiga datorkraften bara var runt 20 dollar.

Forskarna använde ett knep för att få S1 att dubbelkolla sitt arbete och förlänga sin "betänketid"; till exempel instruerade de modellen att vänta genom att lägga till ordet "vänta" i resonemanget, vilket hjälpte modellen att komma fram till ett mer korrekt svar.

(Syntetisk)