DNVN - นอกจากแนวโน้มของการเสริมศักยภาพให้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ทำงานด้วยตัวเองแล้ว ความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ก็จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างทวีคูณ สิ่งที่น่าเป็นห่วงคือระบบ AI บางระบบที่ควรจะทรงพลังกลับมีความ "เปราะบาง" มาก
นาย Patrice Caine ซีอีโอของ Thales Group กล่าวว่า การถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบของ AI กำลังทวีความรุนแรงมากขึ้นเรื่อยๆ พร้อมกับความกังขาเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ อย่างไรก็ตาม AI ถือเป็นแนวโน้มเทคโนโลยีที่ไม่อาจปฏิเสธได้
ในขณะที่บางคนวิจารณ์ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีว่าใช้โซเชียลมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือเครื่องมือสำหรับผู้บริโภคที่น่าสงสัย AI เองก็กำลังกลายมาเป็นเทคโนโลยีที่ขาดไม่ได้ ประสิทธิภาพนั้นไม่มีใครเทียบได้ ให้ผลประโยชน์ที่รับประกันได้ว่าธุรกิจหรือ รัฐบาล ใดๆ ไม่สามารถละเลยได้
ในไม่ช้านี้ AI จะเข้ามามีบทบาทกับชีวิตเช่นเดียวกับไฟฟ้า โดยช่วยขับเคลื่อนรถยนต์ กำหนดรูปแบบของบริการ ด้านการดูแลสุขภาพ ปกป้องธนาคาร และจัดการระบบไฟส่องสว่างสาธารณะ คำถามใหญ่ก็คือ เราพร้อมหรือยังสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป?
ความขัดแย้งเกี่ยวกับ AI มุ่งเน้นไปที่ปัญหาทางจริยธรรม อคติทางข้อมูล และอนาคตของการทำงานเป็นหลัก แต่ปัญหาสำคัญประการหนึ่งที่กำลังถูกมองข้ามไปก็คือ ความปลอดภัยของ AI ในการสำรวจผู้บริหารระดับสูงด้านการจัดการความเสี่ยงขององค์กรในปี 2024 ของ Gartner พบว่าการโจมตีที่เป็นอันตรายที่เสริมด้วย AI และข่าวปลอมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นความเสี่ยง 2 อันดับแรกที่ระบุไว้
นายแพทริซ เคน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กลุ่ม Thales
เรามีเหตุผลมากมายที่จะต้องกังวล ประเทศต่างๆ ในภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิก กำลังนำ AI มาใช้ในหลากหลายวิธี - จากการสำรวจ Finastra ในปี 2023 สถาบันการเงินของเวียดนามเป็นผู้นำในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์ (genAI) มาใช้ทั่วโลก ผู้ตอบแบบสอบถามชาวเวียดนามร้อยละ 40 กล่าวว่าองค์กรของตนได้ปรับใช้หรือปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึง AI เชิงสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถก้าวไปข้างหน้าได้หากไม่ได้ใช้ความแข็งแกร่งร่วมกันของเรา รัฐบาลและธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ปลอดภัยและยืดหยุ่น
ด้วยแนวโน้มของการเสริมศักยภาพให้ AI ทำงานต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง ความเสี่ยงจากการถูกโจมตีทางไซเบอร์จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ สิ่งที่น่าเป็นห่วงคือระบบ AI บางระบบที่ควรจะทรงพลังกลับมีความ "เปราะบาง" มาก
มีสองวิธีหลักในการโจมตีระบบ AI วิธีแรกคือการแฮ็กเข้าสู่ระบบและขโมยทุกอย่างตั้งแต่ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลไปจนถึงความลับทางการค้าขององค์กร แฮกเกอร์สามารถหลอกล่อโมเดล AI ให้เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ด้วยการขุดฐานข้อมูลทางการแพทย์ หรือหลอกล่อแชทบอตให้หลีกเลี่ยงการป้องกันข้อมูลของตัวเอง
วิธีที่สองคือการทำลายโมเดล ส่งผลให้ผลลัพธ์เบี่ยงเบนไปอย่างอันตราย ตัวอย่างเช่น รถยนต์ที่ใช้เทคโนโลยี AI อาจถูกหลอกให้อ่านป้าย “หยุด” เป็นป้ายความเร็ว “100 กม./ชม.” สิ่งเหล่านี้เป็นความเสี่ยงที่ชัดเจนเมื่อใช้ AI และเมื่อแอปพลิเคชัน AI ขยายตัว ความเสี่ยงจากการโจมตีระบบก็จะเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน
อย่างไรก็ตาม การละทิ้ง AI เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงเหล่านี้อาจเป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่ การเสียสละความสามารถในการแข่งขันเพื่อความปลอดภัยทำให้องค์กรต้องพึ่งพาบุคคลภายนอก ขาดประสบการณ์และการควบคุมเทคโนโลยีที่กำลังกลายมาเป็นสิ่งจำเป็นอย่างรวดเร็ว
AI กำลังเติบโตอย่างมากและถูกนำไปใช้โดยองค์กรและธุรกิจต่างๆ มากมาย
แล้วเราจะได้รับประโยชน์จาก AI ได้อย่างไร โดยไม่ต้องเสี่ยง? ต่อไปนี้เป็นสามขั้นตอนสำคัญ:
เลือก AI อย่างชาญฉลาด ระบบ AI ไม่ได้มีความเสี่ยงทั้งหมด ตัวอย่างเช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะมีความเสี่ยงเนื่องจากต้องพึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีการทางสถิติ แต่ AI ประเภทอื่น เช่น โมเดลเชิงสัญลักษณ์หรือแบบไฮบริด จะมีขอบเขตการใช้ข้อมูลที่แคบกว่าและทำงานตามกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน ทำให้แฮ็กได้ยากขึ้น
โมเดล AI แบบไฮบริดผสมผสานการใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์กับการเรียนรู้ของเครื่องจักร ช่วยให้ได้คำอธิบายที่สมเหตุสมผลและแม่นยำ AI แบบไฮบริดสามารถลดผลบวกปลอมในการตรวจจับการฉ้อโกงได้อย่างมาก พร้อมทั้งเพิ่มความโปร่งใสในการตัดสินใจ สิ่งนี้มีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริการทางการเงินและธุรกิจ FinTech ในภูมิภาค
ดำเนินการตามมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เครื่องมือต่างๆ เช่น ลายน้ำดิจิทัล การเข้ารหัส และการฝึกอบรมแบบกำหนดเอง สามารถทำให้โมเดล AI แข็งแกร่งขึ้นเพื่อต่อต้านภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้ ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก เครื่องมือเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับภาคส่วนต่างๆ เช่น ธนาคาร โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ และการดูแลสุขภาพ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังเร่งตัวขึ้น ที่ Thales เรามี “Battle Box” ที่ช่วยให้ทีมงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถทดสอบโมเดล AI อย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ก่อนที่แฮกเกอร์จะสามารถใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้นได้ โซลูชันการทดสอบเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถประเมินและปรับปรุงความยืดหยุ่นของระบบเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มมากขึ้น
อัพเกรดความปลอดภัยทางไซเบอร์ขององค์กรของคุณ AI ไม่ได้ทำงานแบบแยกส่วน แต่เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศข้อมูลขององค์กร มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบดั้งเดิมต้องได้รับการปรับปรุงและปรับให้เข้ากับยุค AI เริ่มต้นด้วยการฝึกอบรมพนักงาน เพราะท้ายที่สุดแล้ว ข้อผิดพลาดของมนุษย์ยังคงเป็นจุดอ่อนของระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์อยู่
การขาดแคลนบุคลากรด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกถือเป็นความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องลงทุนในการพัฒนาทักษะพนักงานเพื่อรักษาความปลอดภัยของระบบ AI ตัวอย่างเช่น โครงการพัฒนาทักษะด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของสิงคโปร์นำเสนอแบบจำลองในการลดช่องว่างทักษะในระดับภูมิภาค
บางคนโต้แย้งว่าสงครามกับ AI เป็นเพียงส่วนหนึ่งของความขัดแย้งที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างคนเลวและเหยื่อที่ไม่รู้ตัว แต่ครั้งนี้ราคาก็จะสูงเกินไป หากธุรกิจและรัฐบาลในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิกไม่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของ AI พวกเขาไม่เพียงเสี่ยงต่อการละเมิดข้อมูลเท่านั้น แต่ยังขัดขวางการเติบโตทางเศรษฐกิจและนวัตกรรมอีกด้วย
วิธีที่ดีที่สุดในการตอบสนองคือการทำให้ความปลอดภัย AI เป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์และทำงานร่วมกัน จากนั้นเท่านั้น เราจึงจะแน่ใจได้ว่า AI จะบรรลุศักยภาพอย่างเต็มที่ ซึ่งจะผลักดันการเติบโตและนวัตกรรมรูปแบบใหม่ๆ ขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยของสังคม
ฮวง ฟอง
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ai-canh-bac-may-rui-neu-thieu-cac-bien-phap-an-ninh-mang-phu-hop/20250115013404507
การแสดงความคิดเห็น (0)