มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของบริษัท Meta (ภาพ: รอยเตอร์)
คำชี้แจงนี้ไม่เพียงสะท้อนถึงวิสัยทัศน์ของ Meta สำหรับการพัฒนา AI เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอันล้ำลึกที่เทคโนโลยีนี้นำมาสู่วงการเทคโนโลยีทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ (Big Tech) อีกด้วย
ซักเคอร์เบิร์กเน้นย้ำว่าสำหรับผู้ประกอบการในปัจจุบัน การใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ เช่น AI ถือเป็นข้อได้เปรียบที่เขาไม่มีเมื่อก่อตั้ง Facebook เมื่อสองทศวรรษก่อน
เขาเชื่อว่า AI จะช่วยให้ผู้ก่อตั้งปัจจุบันประสบความสำเร็จได้มากขึ้นด้วยทีมงานที่คล่องตัวมากขึ้น ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่แนวคิดหลักและสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นทั่วโลก
เมื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลกระทบที่เฉพาะเจาะจงของ AI Zuckerberg ได้แบ่งปันในพอดแคสต์ Joe Rogan Experience ในเดือนมกราคมว่า มีแนวโน้มว่าภายในปีนี้ Meta และบริษัทอื่นๆ ที่กำลังวิจัยสาขานี้จะมีระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่าวิศวกรระดับกลางที่สามารถเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในงานวิศวกรรมก็มาพร้อมกับความท้าทายเช่นกัน แฮร์รี่ ลอว์ นักวิจัยด้าน AI จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ เตือนถึง “ดาบสองคม” ของความง่ายในการใช้งาน AI
แม้ว่ามันอาจช่วยให้ผู้เริ่มต้นพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะขัดขวางไม่ให้พวกเขาเชี่ยวชาญสถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพของระบบได้
เขายังสังเกตด้วยว่าการใช้ AI มากเกินไปในการเขียนโค้ดอาจทำให้การปรับขนาดและการแก้ไขทำได้ยาก และอาจเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยได้หากไม่มีกระบวนการตรวจสอบโค้ดที่เข้มงวด
แม้จะมีข้อกังวลเหล่านี้ บริษัทด้านเทคโนโลยีต่างๆ ยังคง สำรวจ และนำ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่อง
ในบทสัมภาษณ์กับ CNBC เมื่อเดือนมีนาคม Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator กล่าวว่า “บรรยากาศการเขียนโค้ด” จะช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพคล่องตัวมากขึ้น ช่วยให้ทีมวิศวกรขนาดเล็กสามารถทำงานที่เคยต้องใช้ทีมงานขนาดใหญ่กว่ามากให้สำเร็จได้
คำว่า "การเข้ารหัสด้วยบรรยากาศ" ถูกเสนอโดย Andrej Karpathy ผู้ก่อตั้งร่วมของ OpenAI เพื่ออธิบายแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้การโต้ตอบกับโมเดล AI อย่างรวดเร็วและใช้งานง่าย
โทบี ลุทเค ซีอีโอของ Shopify เรียกร้องให้ผู้จัดการพิสูจน์ว่า AI ทำงานได้ไม่ดีกว่าก่อนที่จะแนะนำพนักงานใหม่ ดาริโอ อโมเด ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Anthropic คาดการณ์ว่า AI อาจ "เขียนโค้ดทั้งหมดได้" ภายใน 12 เดือนข้างหน้า
Google ยังมองเห็นผลกระทบที่เป็นรูปธรรมของ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ Sundar Pichai ซีอีโอของบริษัท เปิดเผยว่าโค้ดใหม่ของบริษัทมากกว่า 25% ถูกสร้างขึ้นโดย AI และตรวจสอบโดยวิศวกร ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพได้อย่างมาก
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI คาดหวังว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ภายในสิ้นปีนี้เช่นกัน
แนวโน้มการใช้ AI เพื่อช่วยเหลือ เร่งความเร็ว หรือแม้แต่แทนที่การทำงานของพนักงานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สอดคล้องกับการมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพการปฏิบัติงานที่เพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การประกาศ "ปีแห่งประสิทธิภาพ" ของ Meta ในปี 2023 ประกอบกับการปลดพนักงานจำนวนมากในหลายบริษัทในอุตสาหกรรม ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ บริษัทต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงโครงสร้างองค์กรให้มีประสิทธิภาพสูงสุดและกำจัดพนักงานที่มีผลงานต่ำที่สุด
ความคิดเห็นของ Mark Zuckerberg เกี่ยวกับศักยภาพของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่วิศวกรที่ Meta เป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมที่ใหญ่กว่าของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
AI ไม่เพียงแต่สัญญาว่าจะช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังสร้างความท้าทายใหม่ๆ ให้กับพนักงานและวิธีการทำงานแบบเดิมอีกด้วย การประยุกต์ใช้และการวิจัย AI อย่างจริงจังโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ แสดงให้เห็นถึงอนาคตที่บทบาทของมนุษย์ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนแปลงไปมากขึ้นเรื่อยๆ
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)