มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของบริษัท Meta (ภาพ: รอยเตอร์)
คำชี้แจงนี้ไม่เพียงสะท้อนถึงวิสัยทัศน์ของ Meta สำหรับการพัฒนา AI เท่านั้น แต่ยังแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงอันล้ำลึกที่เทคโนโลยีนี้นำมาสู่วงการเทคโนโลยีทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ (Big Tech) อีกด้วย
ซักเคอร์เบิร์กเน้นย้ำว่าสำหรับผู้ประกอบการในปัจจุบัน การใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ เช่น AI ถือเป็นข้อได้เปรียบที่เขาไม่มีเมื่อครั้งที่ก่อตั้ง Facebook เมื่อสองทศวรรษก่อน
เขาเชื่อว่า AI จะช่วยให้ผู้ก่อตั้งปัจจุบันประสบความสำเร็จได้มากขึ้นโดยมีทีมงานที่คล่องตัวมากขึ้น ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่แนวคิดหลักและสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นในระดับโลก
เมื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลกระทบที่เฉพาะเจาะจงของ AI Zuckerberg ได้แชร์ในพอดแคสต์ Joe Rogan Experience ในเดือนมกราคมว่า มีแนวโน้มว่าภายในปีนี้ Meta และบริษัทอื่นๆ ที่กำลังวิจัยในสาขานี้จะมีระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพเท่ากับวิศวกรระดับกลางที่สามารถเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในด้านวิศวกรรมก็มีความท้าทายเช่นกัน Harry Law นักวิจัยด้าน AI จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ เตือนว่าการใช้ AI ได้ง่ายนั้นเป็น “ดาบสองคม”
แม้ว่ามันอาจช่วยให้ผู้เริ่มต้นก้าวหน้าได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะขัดขวางการเชี่ยวชาญสถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพของระบบได้
เขายังสังเกตด้วยว่าการใช้ AI มากเกินไปในการเขียนโค้ดอาจทำให้การปรับขนาดและการแก้ไขทำได้ยาก และอาจเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยได้หากไม่มีกระบวนการตรวจสอบโค้ดที่เข้มงวด
แม้จะมีข้อกังวลเหล่านี้ บริษัทด้านเทคโนโลยีต่างๆ ยังคง สำรวจ และนำ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่อง
ในการสัมภาษณ์กับ CNBC เมื่อเดือนมีนาคม Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator กล่าวว่า “บรรยากาศการเขียนโค้ด” จะช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพคล่องตัวมากขึ้น ช่วยให้ทีมวิศวกรขนาดเล็กสามารถทำงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้ทีมงานขนาดใหญ่กว่ามากให้สำเร็จได้
Andrej Karpathy ผู้ก่อตั้งร่วมของ OpenAI เป็นผู้ริเริ่มคำว่า "การเข้ารหัสด้วยบรรยากาศ" เพื่ออธิบายแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยอาศัยการโต้ตอบกับโมเดล AI อย่างรวดเร็วและใช้งานง่าย
Tobi Lütke ซีอีโอของ Shopify เรียกร้องให้ผู้จัดการพิสูจน์ว่า AI ไม่สามารถทำงานได้ดีกว่า ก่อนที่จะแนะนำพนักงานใหม่ Dario Amodei ผู้ก่อตั้งร่วมและซีอีโอของ Anthropic คาดการณ์ว่า AI จะสามารถ "เขียนโค้ดทั้งหมดได้" ภายใน 12 เดือนข้างหน้า
นอกจากนี้ Google ยังมองเห็นผลกระทบที่ชัดเจนของ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์อีกด้วย Sundar Pichai ซีอีโอของบริษัท เปิดเผยว่าโค้ดใหม่ของบริษัทมากกว่า 25% ถูกสร้างขึ้นโดย AI และตรวจสอบโดยวิศวกร ทำให้ประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI คาดหวังว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ภายในสิ้นปีนี้เช่นกัน
แนวโน้มการใช้ AI เพื่อช่วยเหลือ เร่งความเร็ว หรือแม้แต่ทดแทนงานของพนักงานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สอดคล้องกับการให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การประกาศของ Meta ว่าเป็น “ปีแห่งประสิทธิภาพ” ในปี 2023 ประกอบกับการเลิกจ้างพนักงานจำนวนมากในบริษัทหลายแห่งในอุตสาหกรรม แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างชัดเจน บริษัทต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงโครงสร้างองค์กรและเลิกจ้างพนักงานที่มีประสิทธิภาพต่ำที่สุด
ความคิดเห็นของ Mark Zuckerberg เกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการเข้ามาแทนที่วิศวกรที่ Meta เป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมที่ใหญ่กว่าของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
AI ไม่เพียงสัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพและผลผลิตเท่านั้น แต่ยังสร้างความท้าทายใหม่ ๆ ให้กับพนักงานและวิธีการทำงานแบบดั้งเดิมอีกด้วย ความจริงที่ว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ต่างพากันประยุกต์ใช้และวิจัย AI อย่างจริงจัง แสดงให้เห็นถึงอนาคตที่บทบาทของมนุษย์ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนแปลงไปเพิ่มมากขึ้น
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)