ในขณะที่จีนเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วด้วยกลยุทธ์ในการ "ทำให้ การศึกษา ด้าน AI เป็นของชาติ" สหรัฐฯ แม้จะตามหลัง แต่ก็มีศักยภาพที่จะเร่งให้เร็วขึ้นได้ด้วยภาคเอกชนและความคิดสร้างสรรค์ของระบบการศึกษาแบบกระจายอำนาจ
บทความนี้ไม่ได้เปรียบเทียบความเหนือกว่าและความด้อยกว่า แต่จะเน้นไปที่การวิเคราะห์กลยุทธ์ที่โดดเด่น การเคลื่อนไหวปฏิรูปภายในสหรัฐฯ ความท้าทายที่กำลังจะเกิดขึ้น และสิ่งที่เวียดนามสามารถเรียนรู้ได้

จีน : สร้างสรรค์จากรากฐาน นำไปปฏิบัติอย่างครอบคลุม
จีนได้เลือกแนวทางที่ไม่ทำให้กรอบหลักสูตรซับซ้อน แทนที่จะสร้างวิชาใหม่ที่เรียกว่า “AI” จีนได้บูรณาการเนื้อหา AI เข้ากับวิชาที่มีอยู่แล้ว เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรมศาสตร์ ตั้งแต่ระดับประถมศึกษา นักเรียนจะคุ้นเคยกับการคิดเชิงคำนวณ ในระดับมัธยมศึกษา พวกเขาเรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานและการแก้ปัญหาโดยใช้ข้อมูล ในระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย มีการนำเนื้อหาขั้นสูง เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ แชทบอท และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง มาใช้ทดลอง
หัวใจสำคัญอยู่ที่วิธีการนำไปปฏิบัติ ประการแรก รัฐบาล มีบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบายและประสานงานทรัพยากรทั่วประเทศ ประการที่สอง บริษัทเทคโนโลยีเข้ามาให้การสนับสนุนซอฟต์แวร์ สื่อการเรียนการสอน และเทคโนโลยีการศึกษา ตั้งแต่ iFlytek ไปจนถึง Baidu ล้วนมีโครงการ “AI for schools” ประการที่สาม มหาวิทยาลัยชั้นนำอย่าง Tsinghua และ Fudan มีหน้าที่จัดทำหลักสูตร ฝึกอบรมครู และประเมินคุณภาพการนำไปปฏิบัติ
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รัฐบาลจีนได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้ AI ระดับชาติที่ช่วยให้นักเรียนจากทุกภูมิภาค รวมถึงพื้นที่ยากจน เช่น กานซู่และกุ้ยโจว สามารถเข้าถึงเนื้อหาได้เช่นเดียวกับนักเรียนในปักกิ่งหรือเซี่ยงไฮ้ มีการส่งครูผู้ช่วย AI เสมือนจริงมาช่วยสนับสนุนบทเรียนส่วนบุคคล ช่วยให้นักเรียนพัฒนาทักษะตามความสามารถของตนเอง ด้วยวิธีนี้ จีนไม่เพียงแต่สร้างนโยบายการศึกษา AI เท่านั้น แต่ยังสร้างมาตรฐานการเผยแพร่อย่างเท่าเทียมกัน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อความแข็งแกร่งทางเทคโนโลยีโดยรวม
อเมริกา: ปฏิรูปจากล่างขึ้นบน ธุรกิจนำ
ในขณะที่จีนทำงานจากบนลงล่าง สหรัฐอเมริกากำลังปรับโครงสร้างจากล่างขึ้นบน รูปแบบการศึกษาแบบกระจายอำนาจเป็นอุปสรรคต่อการปฏิรูปการศึกษาระดับชาติ แต่ในยุคของ AI รูปแบบนี้ได้เปิดพื้นที่การทดลองที่ยืดหยุ่น ควบคู่ไปกับจดหมายเปิดผนึกจากซีอีโอกว่า 250 คนถึงผู้ว่าการรัฐ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Microsoft, Amazon, Meta และ NVIDIA ได้เปิดตัวโครงการต่างๆ เพื่อสนับสนุนโรงเรียนของรัฐตั้งแต่ไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ได้แก่ การจัดหาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ AI ฟรี การฝึกอบรมครู การบริจาคอุปกรณ์ และการออกแบบหลักสูตรตัวอย่าง
เขตการศึกษาบางแห่ง เช่น ลามาร์ (เท็กซัส) โอ๊คแลนด์ (แคลิฟอร์เนีย) หรือบัลติมอร์ (แมริแลนด์) ได้นำแบบจำลองห้องเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบมาใช้ โดยนักเรียนแต่ละคนเรียนรู้ตามจังหวะของตนเอง ครูทำหน้าที่เป็นผู้จัดการความก้าวหน้าและให้การสนับสนุนอย่างเข้มข้น นักเรียนมีปฏิสัมพันธ์กับแชทบอท AI ในชั้นเรียนคณิตศาสตร์ ใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อทำการทดลองทางชีววิทยา และเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านเกมที่ผสานรวม AI
รัฐบาลกลางก็เข้ามามีส่วนร่วมเช่นกัน ประธานาธิบดีได้จัดตั้ง “คณะทำงานด้านการศึกษาด้าน AI” เพื่อพัฒนามาตรฐานหลักสูตร เชื่อมโยงโครงการริเริ่มที่แตกต่างกัน และอำนวยความสะดวกให้ภาคอุตสาหกรรมมีส่วนร่วมโดยไม่มีอุปสรรคด้านกฎระเบียบ กระทรวงศึกษาธิการกำลังทำงานร่วมกับรัฐต่างๆ เพื่อพัฒนาหลักสูตรโอเพนซอร์ส จัดตั้งศูนย์ฝึกอบรมครู และให้ทุนสนับสนุนโครงการนำร่องในพื้นที่ด้อยโอกาส
ด้วยเหตุนี้ สหรัฐฯ จึงไม่จำเป็นต้องตามทันจีนในด้านความเร็วในการบริหารจัดการ ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แต่ควรใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ได้แก่ พลังแห่งนวัตกรรมขององค์กรเอกชน ระบบนิเวศการเรียนรู้แบบเปิด และความหลากหลายของรูปแบบการศึกษาในระดับท้องถิ่น
คอขวดและความท้าทาย
อย่างไรก็ตาม ทั้งสหรัฐอเมริกาและจีนต่างเผชิญกับอุปสรรคสำคัญเมื่อนำ AI เข้าสู่การศึกษา ไม่ใช่แค่ในด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงด้านสังคมและจริยธรรมด้วย
ประการแรก ประเด็นเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล เมื่อนักเรียนใช้ติวเตอร์ AI จะมีการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการเรียนรู้ อารมณ์ ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล และแม้กระทั่งวิธีการถามคำถาม หากปราศจากการคุ้มครองทางกฎหมาย บริษัทต่างๆ สามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้เพื่อการโฆษณา หรือใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อตนเองได้
ประการที่สอง ความเสี่ยงจากการแบ่งขั้วทางเทคโนโลยี ในสหรัฐอเมริกา ช่องว่างระหว่างเขตโรงเรียนที่ร่ำรวย (มักเป็นเขตเมือง) และยากจน (ในเขตชนบทและเขตโรงเรียนสำหรับชนกลุ่มน้อย) จะกว้างขึ้นหากไม่ได้รับการลงทุนจากรัฐบาลกลางอย่างเพียงพอ ในประเทศจีน โมเดล “ผู้ช่วยสอน AI” อาจใช้งานได้ในพื้นที่ที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ดี แต่อาจไร้ประโยชน์ในพื้นที่ที่ไม่มีการพัฒนาระบบดิจิทัลขั้นพื้นฐาน
ประการที่สาม ปัญหาของ “การกำหนดรูปแบบความคิด” ผ่านอัลกอริทึม เมื่อปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่สอน แต่ยัง “แนะนำ” วิธีการเรียนรู้และวิธีการตอบคำถามด้วย นักเรียนอาจซึมซับอคติที่ซ่อนอยู่ในอัลกอริทึมโดยไม่รู้ตัว นับจากนั้น การศึกษาก็สูญเสียบทบาทในการกำหนดรูปแบบความคิดอิสระ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของสังคมประชาธิปไตย
เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ สหรัฐอเมริกากำลังเสนอ “พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของ AI ในการศึกษา” ซึ่งจะกำหนดให้ต้องมีความโปร่งใสเชิงอัลกอริทึม ห้ามการขายข้อมูลการศึกษาให้กับบุคคลที่สาม และกำหนดให้มีการเข้ารหัสแบบ end-to-end สำหรับระบบการเรียนรู้ AI ทั้งหมด ในทางตรงกันข้าม จีนมีการควบคุมเนื้อหาจากส่วนกลาง แต่ขาดการกำกับดูแลที่เป็นอิสระจากภาคประชาสังคม

เวียดนามสามารถเรียนรู้อะไรได้บ้าง?
เวียดนามกำลังอยู่ในจุดเริ่มต้นในการออกแบบการศึกษาด้าน AI คำถามไม่ใช่ว่าจะ “เลือกรูปแบบการศึกษาด้าน AI ของอเมริกาหรือจีน” แต่เป็นว่าเวียดนามควรเลือกแนวทางใดที่เหมาะสมกับโครงสร้างพื้นฐาน ประชากร และคุณสมบัติของครูในปัจจุบัน
ประการแรก เวียดนามสามารถเรียนรู้สิ่งดีๆ มากมายจากจีนได้ โรงเรียนในเวียดนามสามารถบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับวิชาที่มีอยู่เดิมได้โดยไม่ต้องสร้างวิชาใหม่ กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรมจำเป็นต้องกำหนดกรอบสมรรถนะขั้นต่ำสำหรับการคิดเชิงคำนวณและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในทุกระดับการศึกษา การสร้างแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ดิจิทัลแบบเปิดและแบ่งปันทั่วประเทศจะช่วยลดความเหลื่อมล้ำระหว่างเขตเมืองและชนบท พื้นที่ราบลุ่มและภูเขา
ประการ ที่สอง ข้อดีอย่างหนึ่งจากสหรัฐอเมริกาที่เวียดนามสามารถอ้างถึงได้คือการระดมภาคเอกชนให้มีส่วนร่วมในการฝึกอบรมครูและให้บริการแพลตฟอร์ม AI เพื่อการศึกษา บริษัทต่างๆ เช่น FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... สามารถมีบทบาทคล้ายคลึงกับ Microsoft และ NVIDIA ในสหรัฐอเมริกา ไม่เพียงแต่ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ตามมาตรฐานเปิดด้วย ขณะเดียวกัน ควรนำโปรแกรมการฝึกอบรมครูผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลไปใช้งานอย่างกว้างขวาง โดยมีการออกใบรับรองตามแบบจำลอง MOOC ออกใบรับรองที่รับรองการสำเร็จหลักสูตรออนไลน์แบบเปิด (โดยปกติจะไม่มีค่าใช้จ่าย) ซึ่งจัดทำโดยมหาวิทยาลัยหรือแพลตฟอร์มดิจิทัลที่มีชื่อเสียง
ประการที่สาม เวียดนามควรพิจารณาจัดตั้งศูนย์ประสานงานแห่งชาติในเร็วๆ นี้ ซึ่งอาจเป็น “คณะกรรมการการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ” เพื่อสร้างความสอดคล้องของโครงการ เชื่อมโยงธุรกิจ โรงเรียน และรัฐเข้าด้วยกัน และเชื่อมโยงข้อมูลการเรียนรู้ระดับชาติ อย่างไรก็ตาม ศูนย์นี้ไม่ควรดำเนินงานตามกลไกการบริหารที่เข้มงวด แต่ควรดำเนินงานในทิศทางการประสานงานที่เปิดกว้าง ยืดหยุ่น และโปร่งใส
นักเรียนคือศูนย์กลางพลเมือง AI คนแรกในศตวรรษที่ 21
การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนได้เข้าสู่ช่วงที่การศึกษาไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่กลับกลายเป็นรากฐานสำคัญสำหรับศักยภาพด้านนวัตกรรมระดับชาติ สหรัฐอเมริกายังคงล้าหลังในด้านนโยบายส่วนกลาง แต่มีความได้เปรียบในด้านระบบนิเวศส่วนตัวและความยืดหยุ่น จีนสามารถปรับใช้ระบบได้อย่างทั่วถึงและรวดเร็ว แต่ต้องเผชิญกับคำถามเกี่ยวกับการควบคุมเนื้อหาและความหลากหลายของความคิด
เวียดนามไม่จำเป็นต้องเป็น “แบบอย่าง” ของใคร สิ่งสำคัญที่สุดคือต้องเริ่มต้นตั้งแต่ตอนนี้: สร้างโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการตั้งแต่ระดับประถมศึกษา ฝึกอบรมครูให้แพร่หลาย พัฒนาอุปกรณ์การเรียนรู้ให้เป็นที่นิยม และจัดตั้งสถาบันประสานงานภาครัฐและเอกชนที่มีประสิทธิภาพเหมาะสมกับสภาพการณ์ของเวียดนาม ปัญญาประดิษฐ์จะไม่รอช้า และประเทศที่ไม่ดำเนินการตั้งแต่เนิ่นๆ จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังตลอดกาลในการแข่งขันด้านการศึกษาและเทคโนโลยีแห่งศตวรรษที่ 21

ที่มา: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html










การแสดงความคิดเห็น (0)