ในขณะที่จีนดำเนินการอย่างรวดเร็วด้วยกลยุทธ์ "การแปรรูปเป็นของรัฐ" สำหรับการศึกษาด้าน AI สหรัฐอเมริกา แม้จะตามหลัง แต่ก็มีศักยภาพที่จะเร่งตัวขึ้นได้ด้วยภาคเอกชนและความคิดสร้างสรรค์ของระบบการศึกษาแบบกระจายอำนาจ
บทความนี้ไม่ได้กล่าวถึงการเปรียบเทียบความเหนือกว่าและความด้อยกว่า แต่จะเน้นไปที่การวิเคราะห์กลยุทธ์ที่โดดเด่น การปฏิรูปการเคลื่อนไหวภายในสหรัฐฯ ความท้าทายที่กำลังจะเกิดขึ้น และสิ่งที่เวียดนามสามารถเรียนรู้ได้

จีน: สร้างสรรค์จากรากฐาน นำไปปฏิบัติอย่างครอบคลุม
จีนได้เลือกเส้นทางที่ไม่ทำให้หลักสูตรการเรียนซับซ้อน โดยแทนที่จะสร้างวิชาใหม่ที่เรียกว่า “AI” แต่ได้บูรณาการเนื้อหา AI เข้ากับวิชาที่มีอยู่แล้ว เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรมศาสตร์ ตั้งแต่ระดับประถมศึกษา นักเรียนจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับการคิดเชิงคำนวณ ในโรงเรียนมัธยมศึกษา นักเรียนจะได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานและปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อถึงชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย เนื้อหาขั้นสูง เช่น การมองเห็นคอมพิวเตอร์ แชทบอท และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร จะเริ่มนำร่อง
กุญแจสำคัญอยู่ที่วิธีการใช้งาน ประการแรก รัฐบาลมีบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบายและการประสานงานทรัพยากรทั่วประเทศ ประการที่สอง บริษัทด้านเทคโนโลยีต่างๆ เข้ามาเกี่ยวข้องในการจัดหาซอฟต์แวร์ สื่อการเรียนรู้ และการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีการศึกษา ตั้งแต่ iFlytek ไปจนถึง Baidu ล้วนมีโปรแกรม “AI สำหรับโรงเรียน” ประการที่สาม มหาวิทยาลัยชั้นนำ เช่น Tsinghua และ Fudan มีหน้าที่พัฒนาหลักสูตร ฝึกอบรมครู และประเมินคุณภาพของการดำเนินการ
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รัฐบาลจีนได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้ AI ระดับชาติที่ช่วยให้นักเรียนจากทุกภูมิภาค รวมถึงพื้นที่ยากจน เช่น กานซู่และกุ้ยโจว สามารถเข้าถึงเนื้อหาเดียวกันกับนักเรียนในปักกิ่งหรือเซี่ยงไฮ้ได้ ครูผู้ช่วยเสมือนได้รับการมอบหมายให้ช่วยปรับแต่งบทเรียนให้เหมาะกับผู้เรียน ช่วยให้ผู้เรียนก้าวหน้าไปตามความสามารถของตนเอง ดังนั้น จีนไม่เพียงแค่สร้างนโยบายการศึกษาด้าน AI เท่านั้น แต่ยังรับรองการเผยแพร่อย่างเท่าเทียมกัน ซึ่งถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในการสร้างความแข็งแกร่งด้านเทคโนโลยีโดยรวมอีกด้วย
อเมริกา: ปฏิรูปจากล่างขึ้นบน ธุรกิจนำ
ขณะที่จีนดำเนินการจากบนลงล่าง อเมริกากำลังปรับโครงสร้างใหม่จากล่างขึ้นบน รูปแบบการศึกษาแบบกระจายอำนาจเคยเป็นอุปสรรคต่อการปฏิรูปการศึกษาระดับชาติ แต่ในยุค AI กลับเปิดช่องว่างที่ยืดหยุ่นสำหรับการทดลอง ควบคู่ไปกับจดหมายเปิดผนึกจากซีอีโอกว่า 250 รายถึงผู้ว่าการรัฐ เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Microsoft, Amazon, Meta และ NVIDIA ได้เปิดตัวโครงการต่าง ๆ เพื่อสนับสนุนโรงเรียนของรัฐ เช่น การจัดหาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ AI ฟรี การฝึกอบรมครู การบริจาคอุปกรณ์ และการออกแบบหลักสูตรตัวอย่าง
เขตโรงเรียนบางแห่ง เช่น ลามาร์ (เท็กซัส) โอ๊คแลนด์ (แคลิฟอร์เนีย) หรือบัลติมอร์ (แมริแลนด์) ได้นำรูปแบบห้องเรียนที่ใช้ AI เต็มรูปแบบมาใช้: นักเรียนแต่ละคนเรียนรู้ในจังหวะของตัวเอง ครูทำหน้าที่เป็นผู้จัดการกระบวนการและให้การสนับสนุนอย่างเข้มข้น นักเรียนโต้ตอบกับแชทบอท AI ในระหว่างชั้นเรียนคณิตศาสตร์ ใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อทำการทดลองทางชีววิทยา และเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านเกมที่ใช้ AI
รัฐบาลกลางก็เข้ามามีส่วนร่วมด้วย “หน่วยงานเฉพาะกิจด้านการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์” ได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยประธานาธิบดีเพื่อพัฒนามาตรฐานหลักสูตร เชื่อมโยงโครงการริเริ่มที่แตกต่างกัน และอำนวยความสะดวกในการมีส่วนร่วมทางธุรกิจโดยไม่มีอุปสรรคด้านกฎระเบียบ กระทรวงศึกษาธิการทำงานร่วมกับรัฐต่างๆ เพื่อพัฒนาคลังการเรียนรู้แบบเปิด จัดตั้งศูนย์ฝึกอบรมครู และจัดหาทุนสำหรับโครงการนำร่องในพื้นที่ด้อยโอกาส
ด้วยเหตุนี้ สหรัฐฯ จึงไม่จำเป็นต้องเร่งตามทันจีนในด้านความเร็วในการบริหารจัดการ ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แต่ควรใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบในการแข่งขันของจีน ได้แก่ พลังแห่งนวัตกรรมของบริษัทเอกชน ระบบนิเวศการเรียนรู้แบบเปิด และความหลากหลายของรูปแบบการศึกษาในระดับท้องถิ่น
คอขวดและความท้าทาย
อย่างไรก็ตาม ทั้งสหรัฐอเมริกาและจีนต้องเผชิญกับอุปสรรคสำคัญเมื่อพูดถึงการนำ AI เข้าสู่การศึกษา ไม่ใช่แค่ในด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงด้านสังคมและจริยธรรมด้วย
ประการหนึ่งคือเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล เมื่อนักเรียนใช้ผู้ช่วยสอน AI ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการเรียนรู้ อารมณ์ ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล และแม้กระทั่งวิธีการถามคำถามก็จะถูกรวบรวม หากไม่มีการคุ้มครองทางกฎหมาย บริษัทต่างๆ สามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในเชิงพาณิชย์เพื่อการโฆษณา หรือใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาให้เป็นประโยชน์ต่อตนเองได้
ประการที่สอง ความเสี่ยงจากความแตกต่างทางเทคโนโลยี ในสหรัฐฯ ช่องว่างระหว่างเขตโรงเรียนที่ร่ำรวย (มักจะเป็นเขตเมือง) และเขตโรงเรียนที่ยากจน (ชนบท และกลุ่มชนกลุ่มน้อย) จะกว้างขึ้นโดยไม่ได้รับการลงทุนจากรัฐบาลกลางในปริมาณที่สมดุล ในประเทศจีน โมเดล “ครูสอน AI” อาจใช้ได้ผลดีในสถานที่ที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ดี แต่กลับไร้ประโยชน์ในพื้นที่ที่ขาดดิจิทัลพื้นฐาน
ประการที่สาม ปัญหาของการ “สร้างรูปร่างความคิด” ผ่านอัลกอริทึม เมื่อ AI ไม่เพียงแต่สอนแต่ยัง "แนะนำ" วิธีการเรียนรู้และวิธีตอบคำถามด้วย นักเรียนจะสามารถดูดซับอคติที่ซ่อนอยู่ในอัลกอริทึมได้อย่างไม่รู้ตัว ส่งผลให้การศึกษาสูญเสียบทบาทในการหล่อหลอมความคิดที่เป็นอิสระ ซึ่งเป็นแกนหลักของสังคมประชาธิปไตย
เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ สหรัฐฯ ได้เสนอ “พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของ AI ในการศึกษา” ที่กำหนดให้ต้องมีความโปร่งใสของอัลกอริทึม ห้ามการขายข้อมูลการศึกษาให้กับบุคคลที่สาม และบังคับให้มีการเข้ารหัสแบบครบวงจรของระบบการเรียนรู้ AI ทั้งหมด ในทางตรงกันข้าม จีนควบคุมเนื้อหาจากศูนย์กลาง แต่ขาดการกำกับดูแลที่เป็นอิสระจากสังคมพลเมือง

เวียดนามสามารถเรียนรู้อะไรได้บ้าง?
เวียดนามอยู่ในจุดเริ่มต้นในการออกแบบการศึกษาด้าน AI คำถามไม่ใช่ว่าควร "เลือกรูปแบบการศึกษาด้าน AI ของอเมริกาหรือจีน" แต่เป็นว่าเวียดนามควรเลือกแนวทางใดที่เหมาะสมกับโครงสร้างพื้นฐาน ประชากร และคุณสมบัติของครูในปัจจุบัน
ประการแรก มีประเด็นเชิงบวกหลายประการที่เวียดนามสามารถเรียนรู้จากจีนได้ โรงเรียนในเวียดนามสามารถบูรณาการ AI เข้ากับวิชาที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องสร้างวิชาใหม่ กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรมจำเป็นต้องจัดทำกรอบความสามารถขั้นต่ำสำหรับการคิดเชิงคำนวณและปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละระดับการศึกษา การสร้างคลังข้อมูลวิทยาศาสตร์ดิจิทัลแห่งชาติที่เปิดและใช้ร่วมกันจะช่วยลดความไม่เท่าเทียมกันระหว่างเขตเมืองและชนบท พื้นที่ลุ่มและภูเขา
ประการ ที่สอง ประเด็นดีจากสหรัฐฯ ที่เวียดนามสามารถอ้างถึงได้คือการระดมภาคเอกชนเข้ามามีส่วนร่วมในการฝึกอบรมครูและจัดเตรียมแพลตฟอร์ม AI ทางการศึกษา บริษัทต่างๆ เช่น FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... สามารถมีบทบาทที่คล้ายกับ Microsoft และ NVIDIA ในสหรัฐอเมริกาได้ ไม่ใช่แค่ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ตามมาตรฐานเปิดอีกด้วย ในเวลาเดียวกัน โปรแกรมการฝึกอบรมครูผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลควรได้รับการปรับใช้ในวงกว้าง โดยมีการออกใบรับรองตามรูปแบบ MOOC - ออกใบรับรองที่เป็นการรับรองการสำเร็จหลักสูตรออนไลน์แบบเปิด (โดยปกติฟรี) โดยมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงหรือแพลตฟอร์มดิจิทัล
ประการที่สาม เวียดนามควรพิจารณาจัดตั้งศูนย์ประสานงานแห่งชาติในเร็วๆ นี้ อาจเป็น “คณะกรรมการการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ” เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการมีความสอดคล้องกัน เชื่อมโยงธุรกิจ โรงเรียน และรัฐ และเชื่อมโยงข้อมูลการเรียนรู้ระดับประเทศ แต่ศูนย์แห่งนี้ไม่ควรดำเนินงานตามกลไกการบริหารจัดการที่เข้มงวด แต่ควรดำเนินงานตามทิศทางการประสานงานที่เปิดเผย ยืดหยุ่น และโปร่งใส
นักศึกษาคือศูนย์กลางพลเมือง AI กลุ่มแรกของศตวรรษที่ 21
การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนได้เข้าสู่ช่วงที่การศึกษาไม่ใช่เพียงเครื่องมือในการสนับสนุนการพัฒนาด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่กลับกลายมาเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับศักยภาพด้านนวัตกรรมของชาติ สหรัฐฯ ล้าหลังในด้านนโยบายส่วนกลาง แต่มีข้อได้เปรียบในระบบนิเวศภาคเอกชนและความยืดหยุ่น จีนสามารถเผยแพร่ความสม่ำเสมอได้อย่างรวดเร็วแต่ต้องเผชิญกับคำถามเกี่ยวกับการควบคุมเนื้อหาและความหลากหลายของความคิด
เวียดนามไม่จำเป็นต้องกลายเป็น “สำเนา” ของใคร สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการเริ่มต้นในทันที: สร้างโปรแกรมบูรณาการ AI ตั้งแต่ระดับประถมศึกษา ฝึกอบรมครูให้กว้างขวาง เผยแพร่เครื่องมือการเรียนรู้ และจัดตั้งสถาบันประสานงานสาธารณะ-เอกชนที่มีประสิทธิผลซึ่งเหมาะสมกับเงื่อนไขของเวียดนาม ปัญญาประดิษฐ์จะไม่รอช้า และประเทศใดที่ล้มเหลวในการดำเนินการในเร็วๆ นี้จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังตลอดไปในการแข่งขันทางการศึกษาและเทคโนโลยีในศตวรรษที่ 21

ที่มา: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html
การแสดงความคิดเห็น (0)