ต้นทุนด้าน AI ที่เพิ่มสูงขึ้นกำลังบีบให้ธุรกิจต่างๆ ต้องปรับเปลี่ยนกลยุทธ์

ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มสูงขึ้นกำลังบีบให้ธุรกิจต่างๆ ต้องเปลี่ยนกลยุทธ์จากการขยายการใช้งาน AI ผ่านการให้เงินอุดหนุน ไปเป็นการให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน และการเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของตนเองมากที่สุด

ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มสูงขึ้นกำลังบีบให้ธุรกิจทั่วโลกต้องประเมินกลยุทธ์การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ใหม่

ยุคของ "AI ราคาถูก" ที่ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนกำลังจะสิ้นสุดลง และจะถูกแทนที่ด้วยแรงกดดันอย่างมากในการเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน

หลังจากที่ ChatGPT กลายเป็นปรากฏการณ์ระดับโลก บริษัท AI ต่างๆ ก็ได้นำกลยุทธ์ที่คุ้นเคยจากซิลิคอนแวลลีย์มาใช้ นั่นคือการเสนอราคาต่ำสุดเพื่อดึงดูดลูกค้า

เควิน ซิมแบ็ก จากศูนย์บ่มเพาะสตาร์ทอัพ Delphi Labs เรียกยุคนี้ว่ายุคของ "ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการอุดหนุน" ซึ่งนักลงทุนยินดีแบกรับต้นทุนเพื่อให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าถึง AI ในราคาที่ต่ำมาก

อย่างไรก็ตาม "สถานการณ์เปลี่ยนไปแล้ว" ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าขณะนี้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI ถูกบีบให้ต้องพิสูจน์ความสามารถในการทำกำไร การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นในขณะที่ผู้นำตลาดสองราย ได้แก่ OpenAI และ Anthropic กำลังเตรียมการอย่างเร่งรีบสำหรับการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะครั้งแรก (IPO) เพื่อดึงดูดนักลงทุนรายย่อยในปลายปีนี้

ต้นทุนกำลังเพิ่มสูงขึ้นในทุกด้าน โดยสาเหตุหลักมาจากการเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI ต่างจากแชทบอททั่วไปที่ตอบคำถามได้เท่านั้น เอเจนต์ AI สามารถทำงานได้โดยตรง เช่น การนัดหมาย การเขียนโค้ด หรือการจัดการข้อมูล งานที่ซับซ้อนอาจกระตุ้นให้เอเจนต์หลายสิบตัวทำงานพร้อมกัน ซึ่งจะใช้ "โทเค็น" (หน่วยการชำระเงินสำหรับโมเดล AI) มากกว่าข้อความปกติหลายสิบเท่า

การขาดแคลนชิปและศูนย์ข้อมูลยิ่งทำให้ปัญหาต้นทุนรุนแรงขึ้น มาร์ค บาร์ตัน จากบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี Omniux กล่าวว่า ในโลกของการเขียนโปรแกรม ต้นทุนในการใช้ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ที่น่าสังเกตคือ "กระแสความคลั่งไคล้เทคโนโลยี" ได้นำไปสู่การใช้ AI ในทางที่ผิด หรือที่รู้จักกันในชื่อ "การเพิ่มจำนวนโทเค็นให้สูงสุด"

แจ็ค โกลด์ นักวิเคราะห์จาก J.Gold Associates ชี้ให้เห็นว่า ในหลายกรณี ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI มากเกินไป จนกระทั่งต้นทุนในการซื้อโทเค็นในเพียงหนึ่งหรือสองเดือนนั้นสูงกว่าต้นทุนในการจ่ายเงินเดือนให้กับพนักงานที่เป็นมนุษย์เสียอีก

ภายใต้แรงกดดันทางการเงิน บริษัทหลายแห่งต้องเปลี่ยนแปลงนโยบายของตน ตามรายงานของวอลล์สตรีทเจอร์นัล แอนดรูว์ บอสเวิร์ธ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Meta ได้ส่งบันทึกถึงพนักงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ ขอให้พนักงานอย่าใช้เครื่องมือ AI เพียงเพื่อใช้เท่านั้น ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงจากนโยบายก่อนหน้านี้ในปีนี้ที่สนับสนุนให้ใช้โทเค็นอย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

สัปดาห์นี้ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Uber ยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่า การลงทุนมหาศาลในด้าน AI ยังไม่ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างเป็นรูปธรรมแต่อย่างใด

เพื่อลดต้นทุน บริษัทบางแห่งหันมาใช้โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สฟรี ซึ่งแม้จะไม่ทรงพลังเท่า ChatGPT หรือ Claude ของ Anthropic แต่ก็เพียงพอสำหรับงานทั่วไปหลายอย่าง บางบริษัทเลือกใช้โมเดลขนาดเล็กที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เช่น อสังหาริมทรัพย์หรือการเงิน แทนที่จะใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้งานได้ทั่วไป อีกแนวทางหนึ่งคือการแบ่งงาน AI ออกเป็นขั้นตอนย่อยๆ แล้วมอบหมายแต่ละส่วนให้กับโมเดลที่ถูกที่สุดที่สามารถจัดการได้

เอเดรียน บัลฟอร์ จากบริษัทที่ปรึกษา Enverso กล่าวว่า โมเดลขนาดใหญ่แบบครบวงจรมีต้นทุน 15 ดอลลาร์ต่อโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็น แต่ต้นทุนนี้สามารถลดลงเหลือเพียง 5 เซนต์ได้โดยใช้โมเดลขนาดเล็กกว่า

แนวโน้มนี้บ่งชี้ว่า AI กำลังค่อยๆ กลายเป็นสินค้าทั่วไปมากขึ้น โดยการหาโมเดลที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสมนั้นสำคัญกว่าการไล่ตามแบรนด์ดังๆ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าโมเดลระดับไฮเอนด์จะไม่สูญเสียความสำคัญไป

จอห์น เบลตัน ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของ Gabelli Funds กล่าวว่า "ผู้บริโภคที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากที่สุดจะยินดีจ่ายเงินเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเสมอ ส่วนแบ่งการตลาดยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง"

(VNA/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp