ผู้เชี่ยวชาญ: 'การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล' ยังไม่จบ 'การเปลี่ยนแปลง AI' มาถึงแล้ว

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าในขณะที่องค์กรหลายแห่งยังคงไม่สามารถดำเนินกระบวนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลให้เสร็จสิ้นได้ แต่คลื่นการเปลี่ยนแปลงด้าน AI กลับ "เข้ามาอย่างรวดเร็ว" ยิ่งกว่า

ดร. เล ฮว่าน ซู หัวหน้าภาควิชาระบบสารสนเทศ มหาวิทยาลัย เศรษฐศาสตร์ และนิติศาสตร์ แบ่งปันเกี่ยวกับ 'การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล' และ 'การเปลี่ยนแปลงทาง AI' - ภาพ: TRONG NHAN

เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และนิติศาสตร์ (UEL) ได้จัดงานสัมมนาเรื่อง “จากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสู่การเปลี่ยนแปลงด้วย AI: รูปแบบความร่วมมือระหว่างโรงเรียนและธุรกิจ” และเวิร์กช็อปเรื่อง “การประยุกต์ใช้ AI สำหรับผู้จัดการทรัพยากรบุคคล” โดยดึงดูดผู้เชี่ยวชาญในและต่างประเทศเข้าร่วมงานจำนวนมาก

ดร. เล ฮว่าน ซู หัวหน้าภาควิชาระบบสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์) กล่าวว่า "การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นเพียงก้าวแรก แต่การเปลี่ยนแปลงด้วย AI ถือเป็นก้าวกระโดดที่แท้จริง"

หากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลช่วยให้องค์กรดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงทาง AI ก็ต้องก้าวไปอีกขั้น เพื่อให้ระบบสามารถเรียนรู้ ปรับเปลี่ยนตัวเอง และตัดสินใจได้

ในเวียดนาม ดร. เล ฮว่าน ซู กล่าวว่าหน่วยงานต่างๆ จำนวนมากยังคงอยู่ในกระบวนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล แต่ขณะนี้ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ที่กำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วมาก

นอกจากการประยุกต์ใช้ AI ในการดำเนินงาน การจัดการ และการวิจัยแล้ว ยังมีการฝึกอบรมอีกด้วย ในสภาพแวดล้อมของมหาวิทยาลัย การเปลี่ยนแปลง AI จะไม่เกิดขึ้นหากนักศึกษาไม่เรียนรู้ที่จะเข้าใจและทำงานร่วมกับเทคโนโลยี

“AI ไม่หยุดอยู่แค่เพียงทักษะประเภทใหม่ แต่เป็นภาษาใหม่ของการเรียนรู้และการทำงาน” ดร. เล ฮว่าน ซู กล่าวเน้นย้ำ

เขายังเน้นย้ำถึงความแตกต่างระหว่าง “การฝึกอบรม” และ “การโค้ช” AI ในมหาวิทยาลัย การฝึกอบรมคือการสอนวิธีการทำบางสิ่ง ส่วนการโค้ชคือการช่วยให้ผู้คนเปลี่ยนวิธีคิด

ในสภาพแวดล้อม AI ที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การฝึกสอน การเรียนรู้ผ่านประสบการณ์และข้อเสนอแนะเท่านั้นที่จะช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะการแก้ปัญหา ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการปรับตัวได้

จากมุมมองระดับนานาชาติ คุณ Daryl Chung ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของ JDI Group ประเทศสิงคโปร์ กล่าวเสริมคำเตือนว่า "ภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่การที่ AI เข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการที่มนุษย์จะล้าสมัยหากไม่เรียนรู้ทันเวลา"

เขากล่าวว่า การศึกษา คือหัวใจสำคัญของการปฏิรูป AI ในสิงคโปร์ แทนที่จะสอนรายบุคคล รัฐบาลกำลังนำโมเดล "AI for Everyone" มาใช้ เพื่อส่งเสริมทักษะ AI ให้แพร่หลายสำหรับนักเรียน ภาคธุรกิจ และคนทำงาน

เพียงไม่กี่ปีผ่านไป ธุรกิจมากกว่า 95% ในประเทศนี้ได้เปลี่ยนมาเป็นระบบดิจิทัลแล้ว และเกือบ 15% ได้เริ่มนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทำงานแล้ว

“สิ่งที่ทำให้ AI ประสบความสำเร็จในสิงคโปร์ไม่ใช่อุปกรณ์ แต่เป็นวิธีคิด” เขากล่าว

สำหรับนักเรียน ความคล่องแคล่วทางดิจิทัลเป็นสิ่งสำคัญ ควบคู่ไปกับความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณ การทำงานร่วมกัน และความยืดหยุ่น

สำหรับคนทำงาน ทิศทางการพัฒนาไม่ได้อยู่ที่ “การใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อลดทรัพยากรบุคคล” แต่เป็น “การเสริมสร้างศักยภาพของมนุษย์” การเรียนรู้วิธีการทำงานกับ AI เพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดมากขึ้น

ศาสตราจารย์ Ki Ryong Kwon จากมหาวิทยาลัย Pukyong (ประเทศเกาหลีใต้) แนะนำว่ามหาวิทยาลัยต่างๆ จำเป็นต้องรวมโครงการ AI เชิงปฏิบัติเข้าไว้ในการสอน เพื่อให้นักศึกษาสามารถเข้าใจกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ข้อมูลจนถึงการใช้งาน

“เราต้องสอนนักเรียนไม่เพียงแต่ให้เรียนรู้ AI เท่านั้น แต่ต้องสอนให้ลงมือทำ AI ด้วย นั่นคือหนทางที่จะเปลี่ยนความรู้ให้เป็นคุณค่าทางสังคม” ศาสตราจารย์ Ki Ryong Kwon กล่าว

คุณ Daryl Chung ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของ JDI Group แบ่งปันประสบการณ์การพัฒนา AI ในสิงคโปร์ - ภาพ: TRONG NHAN

AI สร้างการปฏิวัติมากมายในการฝึกอบรม

รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน อันห์ ฟอง หัวหน้าคณะการเงินและการธนาคาร มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์) กล่าวว่า AI กำลังสร้างการปฏิวัติให้กับอุตสาหกรรมการเงิน

เขาและทีมวิจัยของเขาใช้ข้อมูลจากบริษัทจดทะเบียนในเวียดนามมากกว่า 650 แห่งเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงการรายงานทางการเงิน

ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) และ XGBoost มีความแม่นยำเกือบ 98% เปิดโอกาสให้มีการนำ AI ไปใช้ในการตรวจสอบ การจัดการความเสี่ยง และความโปร่งใสของตลาด

แต่สิ่งสำคัญคือการสอนให้นักเรียนมอง AI เป็นวิธีคิดในการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่เครื่องมือการเขียนโปรแกรมเท่านั้น

นายพงษ์เสนอให้จัดหลักสูตร “การวิเคราะห์การฉ้อโกงทางการเงิน” โดยให้นักศึกษาด้านการเงินได้เรียนรู้วิธีการอ่านข้อมูล ทำความเข้าใจอัลกอริทึม และผูกพันความรับผิดชอบทางจริยธรรมต่อเทคโนโลยี

เขากล่าวว่านักศึกษาการเงินในปัจจุบันจำเป็นต้องมีความสามารถในการอ่านและทำความเข้าใจรายงานโดยใช้ข้อมูล และวิเคราะห์รายงานเหล่านั้นโดยใช้เครื่องมือ AI เพราะแม้ว่า AI จะสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดได้ แต่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถอธิบายสาเหตุของข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้

น้ำหนัก

ที่มา: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm