ผู้เชี่ยวชาญ: 'การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล' ยังไม่สิ้นสุด 'การเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์' ได้มาถึงแล้ว

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่า ในขณะที่หลายองค์กรยังไม่สามารถเปลี่ยนแปลงสู่ยุคดิจิทัลได้อย่างสมบูรณ์ แต่คลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มาถึงในอัตราที่เร็วกว่ามาก

ดร. เลอ ฮว่าน ซู หัวหน้าภาควิชาระบบสารสนเทศ มหาวิทยาลัย เศรษฐศาสตร์ และกฎหมาย ได้แบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับ 'การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล' และ 'การเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์' - ภาพ: ตรอง หนาน

เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย (UEL) ได้จัดการสัมมนาหัวข้อ "จากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสู่การเปลี่ยนแปลงด้วย AI: รูปแบบความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและธุรกิจ" และการประชุมเชิงปฏิบัติการหัวข้อ "การประยุกต์ใช้ AI กับผู้จัดการทรัพยากรบุคคล" ซึ่งดึงดูดผู้เชี่ยวชาญทั้งในและต่างประเทศจำนวนมาก

ดร. เลอ ฮว่าน ซู หัวหน้าภาควิชาระบบสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) กล่าวว่า "การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นก้าวแรก แต่การเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือก้าวกระโดดที่แท้จริง"

ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลช่วยให้องค์กรดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำเป็นต้องใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป โดยต้องทำให้ระบบสามารถเรียนรู้ ควบคุมตนเอง และตัดสินใจได้

ในประเทศเวียดนาม ดร. เลอ ฮว่าน ซู กล่าวว่า องค์กรหลายแห่งยังอยู่ในระหว่างกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และขณะนี้พวกเขากำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

นอกเหนือจากการประยุกต์ใช้ในด้านการดำเนินงาน การจัดการ และการวิจัยแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังมีบทบาทสำคัญในด้านการศึกษาอีกด้วย ในสภาพแวดล้อมของมหาวิทยาลัย การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI จะเป็นไปไม่ได้หากนักศึกษาไม่เรียนรู้ที่จะเข้าใจและยอมรับเทคโนโลยีนี้

ดร. เลอ ฮว่าน ซู เน้นย้ำว่า "ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แค่ทักษะใหม่ แต่เป็นภาษาใหม่ในการเรียนรู้และการทำงาน"

นอกจากนี้ เขายังเน้นย้ำถึงความแตกต่างระหว่าง "การฝึกอบรม" และ "การให้คำปรึกษา" แก่ AI ในบริบทของมหาวิทยาลัย การฝึกอบรมคือการสอนวิธีการทำบางสิ่งบางอย่าง ในขณะที่การให้คำปรึกษาคือการช่วยให้ผู้คนเปลี่ยนวิธีคิดของตนเอง

ในสภาพแวดล้อมของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การฝึกสอน การเรียนรู้ผ่านประสบการณ์ และการให้ข้อเสนอแนะเท่านั้นที่จะช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะการแก้ปัญหา ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการปรับตัวได้

จากมุมมองระดับนานาชาติ ดาริล ชุง ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของ JDI Group ประเทศสิงคโปร์ ได้กล่าวเตือนว่า "ภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์มาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นมนุษย์ที่จะล้าสมัยหากพวกเขาไม่เรียนรู้ให้เร็วพอ"

เขากล่าวว่า การศึกษา เป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ในสิงคโปร์ แทนที่จะสอนเป็นรายวิชา รัฐบาลได้นำรูปแบบ "AI สำหรับทุกคน" มาใช้ เพื่อส่งเสริมทักษะ AI ในหมู่นักเรียน ธุรกิจ และพนักงาน

ภายในเวลาเพียงไม่กี่ปี ธุรกิจกว่า 95% ในที่นี้ได้เปลี่ยนมาใช้ระบบดิจิทัล และเกือบ 15% เริ่มนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการดำเนินงานแล้ว

"สิ่งที่ทำให้ AI ประสบความสำเร็จในสิงคโปร์ไม่ใช่เรื่องอุปกรณ์ แต่เป็นเรื่องทัศนคติ" เขากล่าว

สำหรับนักเรียนแล้ว ทักษะการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลอย่างคล่องแคล่วควบคู่ไปกับการคิดวิเคราะห์ การทำงานร่วมกัน และความยืดหยุ่น เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

สำหรับผู้ประกอบอาชีพแล้ว ทิศทางการพัฒนาไม่ได้อยู่ที่ "การใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อลดจำนวนคน" แต่เป็นการ "เพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์" โดยเรียนรู้วิธีการทำงานร่วมกับ AI เพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น

ศาสตราจารย์คี รยอง ควอน จากมหาวิทยาลัยพูคยอง (เกาหลีใต้) แนะนำว่ามหาวิทยาลัยควรบูรณาการโครงการ AI ที่ใช้งานได้จริงเข้ากับการเรียนการสอน เพื่อให้นักศึกษาเข้าใจกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ข้อมูลไปจนถึงการนำไปใช้งาน

ศาสตราจารย์คี รยอง ควอน กล่าวว่า "เราต้องสอนนักเรียนไม่เพียงแค่ให้เรียนรู้ AI แต่ต้องสามารถนำ AI ไปใช้ได้จริง นั่นคือวิธีที่เราจะเปลี่ยนความรู้ให้เป็นคุณค่าทางสังคม"

คุณดาริล ชุง - ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของกลุ่มบริษัท JDI - แบ่งปันประสบการณ์ในการพัฒนา AI ในสิงคโปร์ - ภาพ: ตรอง หนาน

ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มากมายในด้านการฝึกอบรม

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน อานห์ ฟง หัวหน้าภาควิชาการเงินและการธนาคาร มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างการปฏิวัติในอุตสาหกรรมการเงิน

เขาและทีมวิจัยของเขาใช้ข้อมูลจากบริษัทจดทะเบียนกว่า 650 แห่งในเวียดนามเพื่อฝึกฝนแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการตรวจจับการทุจริตทางการเงิน

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) และ XGBoost มีความแม่นยำเกือบ 98% ซึ่งเปิดโอกาสสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการตรวจสอบบัญชี การจัดการความเสี่ยง และความโปร่งใสของตลาด

แต่ที่สำคัญ เขาเชื่อว่า นักเรียนควรได้รับการสอนให้มอง AI เป็นวิธีการคิดและการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่เครื่องมือในการเขียนโปรแกรมเท่านั้น

คุณฟงเสนอให้พัฒนาชุดโมดูลเกี่ยวกับการ "วิเคราะห์การฉ้อโกงในภาคการเงิน" ซึ่งนักศึกษาด้านการเงินจะได้เรียนรู้วิธีการอ่านข้อมูล เข้าใจอัลกอริทึม และกำหนดความรับผิดชอบทางจริยธรรมต่อเทคโนโลยี

เขากล่าวว่า นักศึกษาด้านการเงินในปัจจุบันจำเป็นต้องมีความสามารถในการอ่านและทำความเข้าใจรายงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และวิเคราะห์รายงานเหล่านั้นโดยใช้เครื่องมือ AI เพราะในขณะที่ AI สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดได้ แต่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถอธิบายเหตุผลเบื้องหลังข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้

ตรองหนาน

แหล่งที่มา: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm