นักเรียนสร้างหูฟังตรวจฟังเสียงหัวใจอัจฉริยะราคาประหยัด เพื่อช่วยตรวจสอบโรคปอดที่บ้าน

RespirAI ใช้เซ็นเซอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการกรองเสียงรบกวนและวิเคราะห์เสียงปอดแบบเรียลไทม์ ช่วยในการระบุโรคต่างๆ เช่น โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) และโรคปอดบวม และสนับสนุนแพทย์ในการวินิจฉัยโรคจากระยะไกล

กลุ่มนักศึกษาทดลองใช้ชุดหูฟังอัจฉริยะที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการตรวจสอบ - ภาพ: CHAU SA

หูฟังทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคปอดได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการพัฒนาโดยกลุ่มนักศึกษาจากมหาวิทยาลัย ดานัง และได้รับการตอบรับที่ดีในด้านมนุษยธรรมและการใช้งานจริง

โครงการนี้ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับสองในการแข่งขัน Student Technology Startup Competition ครั้งที่ 5 - InTE-UD 2025 ซึ่งจัดโดยสหภาพเยาวชนและสมาคมนักศึกษา มหาวิทยาลัยดานัง ร่วมกับกรม วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี

เราต้องการสร้างอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัดและชาญฉลาด เพื่อให้ผู้ป่วยสามารถตรวจสอบสุขภาพปอดของตนเองได้ง่ายขึ้น ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำ ประหยัดเวลาในการตรวจและรักษา

นักเรียน VO HOANG

การวินิจฉัยโรคระบบทางเดินหายใจ

ผู้เขียนประกอบด้วยนักศึกษา โว ฮวาง, เทียน กว็อก, กว็อก ฮุง และ ฮวาง หลง จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี (มหาวิทยาลัยดานัง) และ วาน อัญ จากมหาวิทยาลัย เศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยดานัง โครงการนี้มีชื่อว่า RespirAI ซึ่งเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์อัจฉริยะที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยในเดือนกันยายนปีนี้ โดยมีเป้าหมายที่จะ "ช่วยให้แพทย์ไม่เพียงแต่ได้ยิน แต่ยังได้เห็นและเข้าใจเสียงปอดได้ชัดเจนยิ่งขึ้นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงภาพ"

หัวหน้าทีม โว ฮวาง กล่าวว่า โครงการ RespirAI เกิดขึ้นจากความเป็นจริงที่ว่าเวียดนามมีอัตราการเกิดโรคระบบทางเดินหายใจสูง โดยเฉพาะโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) และโรคหอบหืดในเด็ก หลายคนในพื้นที่ชนบทและห่างไกลเข้าถึงสถานพยาบาลทั่วไปได้ยาก ในขณะที่โรคปอดมักพัฒนาอย่างเงียบๆ และอาจรุนแรงขึ้นได้ง่ายหากไม่ได้รับการดูแล

RespirAI มีดีไซน์กะทัดรัดคล้ายกับหูฟังทางการแพทย์แบบดั้งเดิม แต่มีเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับเสียงในตำแหน่งต่างๆ เช่น ยอดปอด กลางปอด และบริเวณใต้ปอด

นักศึกษาชื่อเทียน กว็อก เล่าว่าหูฟังทางการแพทย์ของเขามีความโดดเด่นด้วยระบบ AI ที่แปลงเสียงปอดที่บันทึกได้ให้เป็นดิจิทัล กรองเสียงรบกวนโดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และระบุความผิดปกติผ่านแบบจำลอง AI ที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้ว

ผลลัพธ์หลังการประมวลผลจะปรากฏในรูปแบบแผนภูมิภาพ ซึ่งรวมถึงกราฟอัตราการหายใจและการคาดการณ์เปอร์เซ็นต์ของอาการ (หายใจมีเสียงหวีด เสียงแตกในปอด ปกติ) หรือการวินิจฉัยโรคต่างๆ เช่น โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง โรคปอดบวม ข้อมูลนี้จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรค

"อุปกรณ์นี้มีความสามารถในการรองรับการติดตามความคืบหน้าและการวินิจฉัยโรคจากระยะไกลผ่าน IoT ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและเวลาในการเดินทางสำหรับผู้ป่วย" กว็อกกล่าว

เส้นทางการวิจัยที่ยากลำบาก

เมื่อเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในตลาดบางผลิตภัณฑ์ RespirAI มีข้อได้เปรียบในด้านการวิเคราะห์อัตโนมัติโดยใช้ AI และการแสดงข้อมูลที่ชัดเจนผ่านซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ยังมีต้นทุนที่ต่ำกว่า ทำให้เหมาะสำหรับสถานพยาบาลระดับปฐมภูมิ ยิ่งไปกว่านั้น ยังเปิดโอกาสในการสร้างเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และติดตามโรคในแต่ละระยะได้อีกด้วย

ทีมงานไม่เพียงแต่ทำการเขียนโปรแกรมและออกแบบในห้องปฏิบัติการเท่านั้น แต่ยังได้สำรวจความต้องการของโรงพยาบาลโดยตรงเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์มีความเหมาะสมกับการรักษาในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิจัยและพัฒนาอุปกรณ์นี้ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย โดยความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดข้อมูลเสียงปอดจริงเพื่อใช้ในการฝึกฝน AI

โว ฮวาง กล่าวว่า การบันทึกข้อมูลไม่สามารถทำได้โดยพลการ เนื่องจากข้อกำหนดด้านการรักษาความลับและความจำเป็นต้องได้รับความช่วยเหลือจากแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้ การขออนุญาตและการเก็บรวบรวมข้อมูลยังต้องใช้เวลานานมาก

"นักศึกษาที่ทำวิจัยมีประสบการณ์และงบประมาณจำกัด การทดลองหลายครั้งล้มเหลว ทำให้พวกเขาต้องทำฮาร์ดแวร์ใหม่ และซอฟต์แวร์ก็ทำงานผิดพลาดระหว่างการทดลอง ทำให้พวกเขาต้องประมวลผลข้อมูลใหม่ตั้งแต่ต้น" ฮวางเล่า

อย่างไรก็ตาม นักเรียนเหล่านี้มุ่งมั่นที่จะทำงานในโครงการนี้ และด้วยการสนับสนุนอย่างกระตือรือร้นจากอาจารย์ พวกเขาก็ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ให้สมบูรณ์ขึ้นเรื่อยๆ ปัจจุบัน RespirAI มีต้นแบบที่ใช้งานได้จริง ซึ่งมีฟังก์ชันสำหรับการฟัง การกรองเสียงรบกวน และการวิเคราะห์เสียงปอดด้วย AI โดยมีความแม่นยำค่อนข้างสูง ทีมงานกล่าวอย่างภาคภูมิใจว่า พวกเขายังคงพัฒนาฮาร์ดแวร์และปรับปรุงโมเดล AI อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความแม่นยำยิ่งขึ้น

ทีมงานคาดการณ์ว่าภายในสิ้นปี 2026 ผลิตภัณฑ์จะพร้อมสำหรับการทดสอบใช้งานจริงในโรงพยาบาลและคลินิก หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดี การยื่นขออนุญาตจะแล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2027 และจะวางจำหน่ายในวงกว้างโดยคาดการณ์ราคาขายต่อเครื่องจะสูงกว่า 9 ล้านดองเวียดนาม

สอดคล้องกับแนวโน้มด้านการดูแลสุขภาพแบบดิจิทัลและการตรวจและรักษาทางการแพทย์อัจฉริยะ

นายเหงียน กวาง ตัน ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท และเป็นอาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี (มหาวิทยาลัยดานัง) ซึ่งเป็นผู้ควบคุมดูแลโครงการโดยตรง ได้ประเมินว่า RespirAI มีความสำคัญในทางปฏิบัติในบริบทของโรคระบบทางเดินหายใจที่แพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังสถานการณ์โควิด-19 เขาบอกว่าอุปกรณ์นี้ซึ่งใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะ สามารถช่วยแพทย์ในการตรวจและรักษาทางไกลได้อย่างมาก

นอกเหนือจากฟังก์ชันหูฟังทางการแพทย์อัจฉริยะแล้ว ทีมงานยังสามารถขยายฟังก์ชันการทำงานให้ครอบคลุมข้อมูลเพิ่มเติม เช่น การวัดพารามิเตอร์การหายใจและการไหลเวียนของอากาศ เพื่อประเมินสภาพปอดของผู้ใช้ได้อย่างครอบคลุม ที่สำคัญที่สุดคือ พวกเขาจำเป็นต้องสร้างฐานข้อมูลมาตรฐาน ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับการจัดการและติดตามโรคจากระยะไกลในอนาคต

"นี่เป็นทิศทางที่สอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันในด้านการดูแลสุขภาพดิจิทัล และทีมงานจำเป็นต้องทำงานร่วมกับสถานพยาบาลและผู้เชี่ยวชาญอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างชุดข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับอัลกอริทึม AI" อาจารย์ตันกล่าว

เวอร์มิลเลียน

ที่มา: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm