AWS AI Factory: เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน AI ในศูนย์ข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) เฉพาะของ AWS ซึ่งติดตั้งโดยตรงภายในศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ของลูกค้า ช่วยให้พวกเขาสามารถพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็วในวงกว้าง

ภาพประกอบ.

สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยเฉพาะภายในศูนย์ข้อมูล

เนื่องจากรัฐบาลและองค์กรขนาดใหญ่ต่างพยายามขยายโครงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) หลายแห่งจึงเริ่มหันมาใช้แนวคิด "โรงงาน AI" เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะด้านเกี่ยวกับ อธิปไตย ทางข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

อย่างไรก็ตาม การสร้างโรงงาน AI ประสิทธิภาพสูงนั้นต้องใช้ระบบที่ครอบคลุมทั้งกระบวนการจัดการ ฐานข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ และความปลอดภัย ซึ่งมีความซับซ้อนมากจนลูกค้าส่วนน้อยเต็มใจที่จะรับภาระเอง

องค์กรในภาคส่วนที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดและภาครัฐต้องเผชิญกับความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างมากเมื่อต้องใช้งานโครงการขนาดใหญ่ การสร้างขีดความสามารถด้าน AI ของตนเองต้องใช้เงินลงทุนมหาศาลใน GPU ศูนย์ข้อมูล และพลังงาน รวมถึงการจัดการกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างที่ซับซ้อน การเลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกรณีการใช้งาน และการขอใบอนุญาตจากผู้จำหน่าย AI หลายราย

ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้ทำให้กระบวนการดำเนินการล่าช้าออกไปหลายปี เพิ่มความซับซ้อนในการดำเนินงาน และทำให้องค์กรเสียสมาธิจากเป้าหมายทางธุรกิจหลัก

เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ ในวันที่ 11 ธันวาคม AWS ได้เปิดตัว AWS AI Factories บริการใหม่ที่มอบโครงสร้างพื้นฐาน AI เฉพาะสำหรับธุรกิจและ หน่วยงานภาครัฐ โดยตั้งอยู่ในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าและดำเนินการให้เฉพาะลูกค้าเท่านั้น

AWS AI Factories ผสานรวมเครื่องมือเร่งความเร็ว AI ขั้นสูง ตั้งแต่เทคโนโลยีการประมวลผล AI ล้ำสมัยของ NVIDIA ไปจนถึงชิป Trainium เข้ากับความสามารถด้านเครือข่ายความเร็วสูงและความหน่วงต่ำ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลและฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง ระบบรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม โครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงาน และบริการ AI ที่ทรงพลังของ AWS เช่น Amazon Bedrock และ SageMaker AI

สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็วในวงกว้าง ปรับปรุงประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงได้

AWS AI Factories ทำงานแยกเป็น AWS Region ต่างหาก โดยให้บริการการเข้าถึงการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล และบริการ AI ที่ปลอดภัยและมีความหน่วงต่ำ แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากพื้นที่และพลังงานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ ในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้เข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานและบริการ AI ของ AWS อย่างเต็มรูปแบบ ตั้งแต่ชิป AI ล้ำสมัยสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน ไปจนถึงเครื่องมือสำหรับการสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดล AI

นอกจากนี้ บริการจัดการยังช่วยให้เข้าถึงโมเดลพื้นฐานชั้นนำได้โดยไม่ต้องทำสัญญาแยกต่างหากกับผู้ให้บริการแต่ละราย ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ลูกค้าสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย อธิปไตยของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบเกี่ยวกับการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างครบถ้วน

ด้วยประสบการณ์เกือบสองทศวรรษในการเป็นผู้นำด้านคลาวด์คอมพิวติ้งและความเชี่ยวชาญที่เหนือกว่าในการออกแบบระบบ AI ขนาดใหญ่ AWS สามารถติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้เร็วกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นเองได้ ช่วยประหยัดเวลาและความพยายามหลายปี และลดความซับซ้อนในการดำเนินงานได้อย่างมาก

ความร่วมมือ 15 ปีระหว่าง AWS และ NVIDIA

ความสัมพันธ์ระหว่าง AWS และ NVIDIA เริ่มต้นเมื่อ 15 ปีที่แล้ว เมื่อ AWS เปิดตัวบริการคลาวด์ GPU แห่งแรก ของโลก นับตั้งแต่นั้นมา AWS ได้มอบโซลูชัน GPU ที่หลากหลายที่สุดให้แก่ลูกค้า

ด้วยความร่วมมืออันยาวนานในการส่งมอบโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูง AWS และ NVIDIA ช่วยให้ลูกค้าสร้างและใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปลอดภัยกว่าที่อื่นใด ภายในศูนย์ข้อมูลของตนเอง

ด้วยการผสานรวม NVIDIA-AWS AI Factories ลูกค้าของ AWS จะสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA ชุดซอฟต์แวร์ AI ที่ครอบคลุม และแอปพลิเคชันที่เร่งความเร็วด้วย GPU นับพันรายการได้อย่างราบรื่น มอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ประสิทธิภาพสูง และความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่นสำหรับการพัฒนาโซลูชัน AI รุ่นใหม่

ทั้งสองฝ่ายยังคงผสานรวมเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่างต่อเนื่อง ได้แก่ AWS Nitro System, เครือข่าย Elastic Fabric Adapter (EFA) ระดับเพตาบิต และ Amazon EC2 UltraClusters ที่รองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA Grace Blackwell รุ่นล่าสุด และ NVIDIA Vera Rubin รุ่นต่อไป

ในอนาคต AWS จะเพิ่มการรองรับเทคโนโลยีการเชื่อมต่อชิปความเร็วสูง NVIDIA NVLink Fusion ให้กับชิป Trainium4 และ Graviton รุ่นใหม่ รวมถึงในระบบ Nitro ด้วย การผสานรวมนี้จะช่วยให้ลูกค้าลดระยะเวลาในการออกสู่ตลาด พร้อมทั้งได้รับประสิทธิภาพที่เหนือกว่า

เอียน บัค รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Hyperscale และ HPC Computing ของ NVIDIA กล่าวว่า “AI ขนาดใหญ่ต้องการแนวทางแบบองค์รวม ตั้งแต่ GPU ขั้นสูงและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย ไปจนถึงซอฟต์แวร์และบริการที่ปรับให้เหมาะสมในทุกชั้นของศูนย์ข้อมูล เมื่อผนวกรวมกับ AWS เราจึงนำองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้มาสู่สภาพแวดล้อมของลูกค้าได้โดยตรง”

"ด้วยการผสานรวมสถาปัตยกรรม Grace Blackwell และ Vera Rubin รุ่นล่าสุดของ NVIDIA เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงและความปลอดภัยสูงของ AWS รวมถึงชุดซอฟต์แวร์ AI ที่ครอบคลุม AWS AI Factories ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้งานความสามารถด้าน AI ที่ทรงพลังได้ในเวลาอันสั้น โดยมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมอย่างเต็มที่แทนที่จะกังวลเกี่ยวกับการบูรณาการ" เอียน บัค กล่าว

สนับสนุนภาครัฐในการเร่งการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้

AWS AI Factories ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวดที่สุดของ AWS ทำให้ลูกค้าภาครัฐมั่นใจได้อย่างเต็มที่ในการใช้งานเวิร์กโหลดที่มีความละเอียดอ่อนในทุกระดับการจำแนกประเภทข้อมูล: ไม่เป็นความลับ, ละเอียดอ่อน, เป็นความลับ และลับสุดยอด

ในขณะเดียวกัน AWS AI Factories ก็ช่วยให้รัฐบาลทั่วโลกมีความพร้อม ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการควบคุมที่จำเป็นต่อการขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจและเพิ่มประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยี AI

AWS และ NVIDIA กำลังร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ HUMAIN บริษัทระดับโลกที่มีฐานอยู่ในซาอุดีอาระเบีย ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาความสามารถด้าน AI แบบครบวงจร

ในฐานะส่วนหนึ่งของความร่วมมือนี้ AWS จะสร้าง "โซน AI" แห่งแรกในซาอุดีอาระเบีย ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีชิป AI มากถึง 150,000 ตัว รวมถึง GPU GB300 โครงสร้างพื้นฐาน AI เฉพาะของ AWS และบริการ AI ของ AWS ทั้งหมดนี้จะติดตั้งในศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบมาเป็นพิเศษโดย HUMAIN

Tareq Amin ซีอีโอของ HUMAIN กล่าวว่า “โรงงาน AI ที่ AWS กำลังสร้างใน AI Zone แห่งใหม่ของเรา ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเดินทางครั้งสำคัญสำหรับ HUMAIN และ AWS โดยโครงสร้างพื้นฐานนี้ได้รับการออกแบบมาตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับโลก”

"ด้วยความมุ่งมั่นร่วมกันของเราในการขยายตลาดโลก เรากำลังสร้างระบบนิเวศที่จะกำหนดอนาคตของวิธีการสร้าง การใช้งาน และการขยายขนาดแนวคิด AI ทั่วโลก" Tareq Amin กล่าวเสริม

เหงียน บาว

ที่มา: https://nhandan.vn/nha-may-tri-tue-nhan-tao-aws-nang-cao-hieu-nang-ha-tang-ai-trong-trung-tam-du-lieu-post929637.html