วิศวกรหญิงจาก Zalo นำเทคโนโลยีของเวียดนามสู่การประชุมด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำระดับโลก

ในการประชุม ACL 2025 ที่กรุงเวียนนา ประเทศออสเตรีย ซึ่งเป็นการประชุมด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ใหญ่ที่สุดในโลก งานวิจัยเกี่ยวกับชุดเครื่องมือสำหรับประเมินแบบจำลองภาษาเวียดนามที่พัฒนาโดยทีมวิศวกรรมของ Zalo ได้รับความสนใจจากนักวิทยาศาสตร์นานาชาติจำนวนมาก

ZNews•10/12/2025

ตลอดระยะเวลาหกปีที่ทำงานกับ Zalo บุย ถิ คุก ได้พัฒนาความหลงใหลในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของเธออย่างต่อเนื่อง จากงาน ด้านวิทยาศาสตร์ ข้อมูลหลังจบการศึกษา คุกได้ก้าวขึ้นเป็นวิศวกร AI อาวุโสที่ Zalo เป็นตัวแทนทีมพัฒนา VMLU และนำเสนอผลงานวิจัยในการประชุม ACL (Association for Computational Linguistics) ที่กรุงเวียนนา ประเทศออสเตรีย ในช่วงฤดูร้อนปี 2025

นี่ถือเป็นงานประชุมวิชาการชั้นนำด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งดึงดูดนักวิจัยกว่า 2,000 คนในแต่ละปี ผลงานพื้นฐานจำนวนมากเกี่ยวกับ NLP ได้ถูกนำเสนอในงานนี้ก่อนที่จะกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม

“ตั้งแต่วันแรกที่เข้าร่วมการประชุม ผมรู้สึกทึ่งกับขนาดของงานและบรรยากาศการแลกเปลี่ยนทางวิชาการที่เปิดกว้าง” คูคเล่า บรรยากาศการวิจัยดำเนินไปอย่างต่อเนื่องตั้งแต่เช้าจรดค่ำ มีโปสเตอร์จัดแสดงมากมาย การอภิปรายทางเทคนิคที่ยาวนาน และการมีส่วนร่วมของห้องปฏิบัติการจาก Meta, Google, Apple และอีกมากมาย

จากเวียดนามสู่เวียนนา ประเทศออสเตรีย

งานวิจัยของบุย ถิ กุก เรื่อง "ACL VMLU Benchmarks: ชุดเครื่องมือมาตรฐานที่ครอบคลุมสำหรับแบบจำลองภาษาเวียดนามขนาดใหญ่" มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนเครื่องมือประเมินผลสำหรับแบบจำลองภาษาเวียดนามขนาดใหญ่

VMLU เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2023 โดย Zalo AI และสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงแห่งญี่ปุ่น (JAIST) โดยได้จัดเตรียมชุดมาตรฐานทั่วไปเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มุ่งเป้าหมายไปยังผู้ใช้ชาวเวียดนาม ในการประเมินและพัฒนากลยุทธ์การฝึกอบรมที่เหมาะสมสำหรับแบบจำลองของตน

บุย คุก กล่าวว่า ในระหว่างการพัฒนา VMLU สมาชิกต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ตั้งแต่การสร้างเกณฑ์มาตรฐานไปจนถึงการรับรองคุณภาพข้อมูล อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนที่เครียดที่สุดคือกระบวนการส่งผลงานวิจัย อัตราการยอมรับงานวิจัยที่ ACL อยู่ที่ประมาณ 25% เท่านั้น และพวกเขาต้องแข่งขันกับสถาบันวิจัย AI ขนาดใหญ่หลายแห่ง ทั่วโลก

“เมื่อเราได้รับผลการพิจารณาในระดับการประชุมเบื้องต้น ซึ่งหมายความว่าข้อค้นพบได้รับการยอมรับแล้ว ทีมงานทั้งหมดก็มีความสุขมากกว่าที่คาดไว้ หลังจากนั้น ผมได้รวบรวมข้อเสนอแนะทั้งหมดจากคณะกรรมการผู้ประเมิน หารือกับผู้จัดการโดยตรงของผม และในที่สุดก็โน้มน้าวให้ผู้ประเมินเพิ่มคะแนนเพื่อให้บทความวิจัยได้รับการยอมรับในการประชุมหลัก” คูคเล่า

คุณบุย ถิ คุก ตัวแทนจากทีมพัฒนา VMLU ได้นำเสนอโครงการวิจัยในการประชุม ACL

นี่คือเกณฑ์มาตรฐานแรกที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความสามารถในการเข้าใจภาษาเวียดนามของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ เกณฑ์มาตรฐานนี้ประกอบด้วยชุดข้อมูลสี่ชุดที่มีคำถาม 17,000 ข้อ เพื่อประเมินความสามารถในด้านต่างๆ ได้แก่ ความรู้ทั่วไป การอ่านเพื่อความเข้าใจ การให้เหตุผล และการสนทนา

ตามที่วิศวกรของ Zalo ระบุไว้ มาตรฐานการวัดผลส่วนใหญ่ในปัจจุบันออกแบบมาสำหรับภาษาอังกฤษ ซึ่งไม่ได้สะท้อนบริบททางไวยากรณ์ ความหมาย และวัฒนธรรมของภาษาเวียดนามอย่างครบถ้วน การแปลชุดคำถามภาษาอังกฤษเป็นภาษาเวียดนามโดยตรงมักส่งผลให้เกิดความไม่ถูกต้องหรือสูญเสียความหมายที่ละเอียดอ่อนไป

เพื่ออธิบายกรอบการประเมินของหลักสูตร LLM ให้เข้าใจง่าย ลองนึกภาพ AI เป็นนักเรียนที่ต้องการสอบเพื่อทดสอบความสามารถ ปัจจุบัน ข้อสอบส่วนใหญ่ใช้ภาษาอังกฤษ แต่ทีม Zalo AI ต้องการสร้างข้อสอบเป็นภาษาเวียดนามเพื่อทดสอบว่า AI เข้าใจและใช้ภาษาเวียดนามได้ดีจริงหรือไม่

คุณเหงียน ตรวง ซอน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Zalo AI กล่าวว่า “ระบบประเมิน VMLU เป็น ‘มาตรวัด’ ทั่วไปสำหรับการประเมินโมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่ หลังจากเผยแพร่ เราได้รับการตอบรับเชิงบวกมากมายจากชุมชนวิจัย AI ทั้งในประเทศและต่างประเทศ ในอนาคต ผมคาดหวังว่า VMLU จะกลายเป็นมาตรฐานการประเมินที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ไม่เพียงแต่ในแวดวงวิชาการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในภาคธุรกิจที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ด้วย”

การนำ AI มาประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์ของ Zalo

นอกเหนือจากคุณค่าทางวิชาการแล้ว VMLU ยังมีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้มากมายในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่ Zalo

ตามที่ Cúc กล่าวไว้ ประการแรก เกณฑ์มาตรฐานนี้ช่วยประเมินความถูกต้องและความเข้าใจภาษาของแบบจำลองที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ Kiki Info ซึ่งเป็นผู้ช่วยพลเมืองดิจิทัล ทำให้ทีมสามารถระบุข้อจำกัดของแบบจำลองในทักษะเฉพาะด้านได้

ประการที่สอง VMLU ถูกใช้เป็นเครื่องมือทดสอบก่อนที่จะนำฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ ไปใช้งาน เช่น การสรุปข้อความ การแนะนำข้อความตอบกลับอัตโนมัติ หรือการสนับสนุนบริการลูกค้า

ท้ายที่สุดแล้ว ด้วยความสามารถในการประเมินบทสนทนา VMLU ช่วยให้ Zalo พัฒนาแชทบอทสำหรับองค์กรที่มีการสื่อสารที่เป็นธรรมชาติ สอดคล้องกับวัฒนธรรมการสื่อสารของชาวเวียดนาม

"เป้าหมายที่สำคัญที่สุดของเราคือการสร้างแบบจำลอง AI ที่เข้าใจภาษาเวียดนามได้อย่างเป็นธรรมชาติและแม่นยำ" คุ๊กกล่าว

วิศวกรหญิงสาวหวังว่า VMLU จะเติบโตต่อไปเรื่อยๆ

หลังจากกลับจากเวียนนา วิศวกรหนุ่มหวังว่า VMLU จะขยายตัวต่อไปและกลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับกลุ่มวิจัยในประเทศจำนวนมากในการเปรียบเทียบและประเมินแบบจำลองในลักษณะที่เป็นหนึ่งเดียว

“ผมหวังว่าชุดข้อมูลนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นให้ชุมชน AI ของเวียดนามพัฒนาได้อย่างแข็งแกร่งยิ่งขึ้นในอีกหลายปีข้างหน้า เราต้องการมีส่วนร่วมเล็กๆ น้อยๆ ในการทำให้ภาษาเวียดนามเป็นภาษาที่โมเดล AI ทั่วโลกเข้าใจได้อย่างถูกต้องและประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ”