เครื่องมือ AI ใหม่ทำนายคลื่นมรณะล่วงหน้า 5 นาที

คลื่นยักษ์เป็นคลื่นน้ำขนาดใหญ่ที่มีลักษณะแปลกประหลาด มักปรากฏขึ้นจากที่ไหนก็ไม่รู้เพื่อโจมตีเรือและลูกเรือที่โชคร้าย และกลายมาเป็นปัญหาสำหรับชาวเรือ ภาพ : @National Geographic Education

คลื่นยักษ์สามารถก่อตัวได้เมื่อคลื่นที่บรรจบกันขยายตัวจนเกิดเป็นคลื่นยักษ์เพียงคลื่นเดียว หรือเมื่อกระแสน้ำในมหาสมุทรบีบอัดคลื่นให้กลายเป็นคลื่นยักษ์ยักษ์ ซึ่งมีความสูงมากกว่าคลื่นโดยรอบถึงสองเท่า ภาพถ่าย: @Monterey Boats

แม้ว่าจะได้รับการยอมรับว่ามีคลื่นยักษ์ในทะเลแล้วก็ตาม แต่ยังไม่มีการพัฒนารายงาน ข่าวสาร หรือการพยากรณ์โดยเฉพาะสำหรับคลื่นทะเลประเภทนี้ ภาพโดย: @New Scientist.

ตามที่นักสมุทรศาสตร์ EG Didenkulova ระบุว่าตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2018 คลื่นยักษ์คร่าชีวิตผู้คนไปอย่างน้อย 386 ราย และทำให้เรือจม 24 ลำ (ข้อมูลจาก "Rogue Wave Catalog of Occurrences in theWorld Ocean from 2011 to 2018, as Reported by Media Sources") ภาพโดย: @Southern Boating

แม้ว่าเมื่อเวลาผ่านไป นักวิจัยได้สังเกตเห็นว่ามีการเสนอแบบจำลองเทคโนโลยีบางอย่างที่สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของคลื่นสูงที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหันเหล่านี้ได้ แต่ยังไม่มีการพัฒนาอัลกอริทึมการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพในทางปฏิบัติ ภาพ: @American Oceans

แต่ขณะนี้ วิศวกรเครื่องกล Thomas Breunung และ Balakumar Balachandran จากมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ที่วิทยาลัยพาร์ค กล่าวว่าแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่สามารถคาดการณ์คลื่นมรณะสุดไม่คาดคิดเหล่านี้ได้ล่วงหน้า 5 นาที ภาพโดย: @Jagran Josh

โดยใช้จุดข้อมูลประมาณ 16 ล้านจุดที่รวบรวมมาตลอดระยะเวลาหนึ่งโดยเครือข่ายทุ่นมหาสมุทร 172 แห่งที่ตั้งอยู่ใกล้ชายฝั่งของสหรัฐอเมริกาแผ่นดินใหญ่และหมู่เกาะ แปซิฟิก Breunung และ Balachandran ได้ฝึกโปรแกรม AI ให้ตรวจจับและแยกแยะรูปแบบคลื่นที่มีเอกลักษณ์เฉพาะที่เกิดขึ้นก่อนคลื่นยักษ์ ภาพโดย : @Phys.

ในการทดสอบ โปรแกรม AI สามารถคาดการณ์คลื่นร้ายแรง 3 ใน 4 ลูกที่ซัดเข้าหาทุ่นได้อย่างแม่นยำล่วงหน้าประมาณ 1 นาที ภาพ: @ SPIE

นอกจากนี้ โปรแกรม AI ยังสามารถคาดการณ์คลื่นร้ายแรง 7 ใน 10 ลูกที่ซัดเข้าหาทุ่นได้อย่างแม่นยำล่วงหน้า 5 ถึง 7 นาที ภาพโดย: @ Semantic Scholar

วิศวกรเครื่องกล Thomas Breunung กล่าวเสริมว่า การใช้สถาปัตยกรรม AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น รวมถึงข้อมูลการฝึกอบรมที่มากขึ้น อาจทำให้ได้อัตราความแม่นยำในการคาดการณ์ที่สูงขึ้นในระยะเวลาที่ยาวขึ้น ภาพ: @ นิตยสาร BBC Science Focus

ตามที่นักวิจัยได้กล่าวไว้ ความแม่นยำและเวลาเตือนของระบบ AI นี้สามารถปรับปรุงได้ดีขึ้นอีกด้วยการรวมข้อมูลปริมาณทางกายภาพ เช่น ความลึกของน้ำทะเล ความเร็วลม และตำแหน่งทุ่น การวิจัยในอนาคตอาจอนุญาตให้คาดการณ์ความสูงของคลื่นอันตรายที่เข้ามา หรือเวลาที่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นได้ ภาพถ่าย: @ มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น