เทคโนโลยีในศตวรรษที่ 19 คุกคามความเป็นผู้นำด้าน AI ของอเมริกา

แม้ว่าหลายคนจะอ้างว่าอำนาจของอเมริกากำลังลดลง แต่ประเทศนี้ก็ยังคงนำหน้าจีนในการแข่งขันเพื่อครองความยิ่งใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)

แม้ว่าหลายคนจะอ้างว่าอำนาจของอเมริกากำลังลดลง แต่ประเทศนี้ก็ยังคงนำหน้าจีนในการแข่งขันเพื่อครองความยิ่งใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ความสำเร็จนี้เกิดจากความสามารถอันโดดเด่นของซิลิคอนแวลลีย์ในการเชื่อมโยง นักวิทยาศาสตร์ ผู้ประกอบการ และกลุ่มทุนเสี่ยง อย่างไรก็ตาม อำนาจเหนือ AI ของอเมริกาในศตวรรษที่ 21 ในอนาคตขึ้นอยู่กับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีแห่งศตวรรษที่ 19 นั่นคือไฟฟ้า

ความต้องการพลังงานมหาศาลจาก AI

การพัฒนาระบบ AI ขั้นสูงต้องใช้พลังงานมหาศาล การฝึกอบรมโมเดล AI เช่น GPT-4 ใช้ชิปคอมพิวเตอร์เฉพาะทางจำนวนมาก ซึ่งใช้พลังงานไฟฟ้าเท่ากับครัวเรือนหลายพันครัวเรือนในสหรัฐอเมริกาต่อปี

แต่ความต้องการพลังงานนี้กำลังเผชิญกับข้อจำกัดในทางปฏิบัติ โครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐฯ ซึ่งถูกจำกัดด้วยการลงทุนที่แตกต่างกันและกฎระเบียบที่ซ้ำซ้อนมานานหลายทศวรรษ ยังไม่พร้อมรับมือกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI

ปัจจุบัน นักลงทุนด้านพลังงานกำลังรอการพัฒนากำลังการผลิตใหม่ 2.6 เทราวัตต์จากพลังงานลม พลังงานแสงอาทิตย์ และแบตเตอรี่สำรอง แต่การเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้ากำลังเผชิญกับอุปสรรคมากมาย นับตั้งแต่ปี 2557 กำลังการผลิตรวมที่รอการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าเพิ่มขึ้นแปดเท่า ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่สามารถตอบสนองความต้องการได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

ในรัฐเวอร์จิเนีย ซึ่งเป็นที่ตั้งของศูนย์ข้อมูลจำนวนมาก ระยะเวลารอการเชื่อมต่อระบบโครงข่ายไฟฟ้าอาจยาวนานถึงเจ็ดปี บางเขตในรัฐได้กำหนดข้อจำกัดในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ โครงการเหล่านี้ถูกขัดขวางโดยนโยบายที่กระจัดกระจาย กระบวนการอนุมัติที่ยืดเยื้อ และกลไกการลงทุนที่ไม่สอดคล้องกัน

ในขณะเดียวกัน จีนได้พิสูจน์ให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในการดำเนินโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว จีนสามารถสร้างทุกอย่างได้ตั้งแต่โรงไฟฟ้า สายส่งไฟฟ้า ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลในอัตราที่น่าทึ่ง ภายในสิ้นปี 2566 จีนได้สร้างสายส่งไฟฟ้าแรงสูงพิเศษ 34 สาย ความยาวหลายหมื่นกิโลเมตร ในขณะที่สหรัฐอเมริกาไม่มีโครงการที่คล้ายคลึงกัน

จีนกำลังตามทันทั้งด้านพลังงานและเทคโนโลยี

ขณะนี้บริษัท AI ของจีนประสบปัญหาในการเข้าถึงชิปขั้นสูงที่ผลิตในสหรัฐฯ เนื่องจากการควบคุมการส่งออก แต่ “ตลาดสีเทา” สำหรับชิปเหล่านี้กำลังเกิดขึ้น

ขณะเดียวกัน จีนก็กำลังพัฒนาชิปทางเลือกของตนเองเช่นกัน หากประสบความสำเร็จ ความสามารถในการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานอย่างรวดเร็วจะช่วยให้บริษัทเหล่านี้สามารถดำเนินงานคลัสเตอร์ฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่ได้

นับตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543 จีนได้ขยายกำลังการผลิตไฟฟ้าเพิ่มขึ้นประมาณเจ็ดเท่า เฉพาะในปี พ.ศ. 2566 เพียงปีเดียว จีนได้เพิ่มกำลังการผลิตไฟฟ้าใหม่ถึง 355 กิกะวัตต์ เมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกาที่มีเพียง 29 กิกะวัตต์ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา จีนได้สร้างเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ใหม่มากกว่า 30 เครื่อง ขณะที่สหรัฐอเมริกาได้เพิ่มกำลังการผลิตเพียง 3 เครื่อง

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ ตระหนักถึงปัญหาพลังงาน จึงได้ลงมือดำเนินการเอง ไมโครซอฟท์ได้ลงนามข้อตกลงการใช้ไฟฟ้าจากเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ที่ปลดประจำการแล้ว ณ โรงงานทรีไมล์ไอส์แลนด์ ส่วนกูเกิลกำลังลงทุน 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในโครงการพลังงานหมุนเวียนใกล้กับศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่

อย่างไรก็ตาม เพื่อตอบสนองความต้องการ AI ที่มหาศาล บริษัทต่างๆ หลายแห่งจำเป็นต้องใช้พลังงานจากถ่านหินและก๊าซ ซึ่งส่งผลกระทบเชิงลบต่อเป้าหมายการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและชุมชนใกล้เคียง

โซลูชั่นเพื่ออนาคต

เห็นได้ชัดว่าปัญหาพลังงานต้องการแนวทางที่ครอบคลุมจาก รัฐบาล ระบบไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกาจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัยและขยายด้วยเทคโนโลยีสะอาด เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และนิวเคลียร์ นอกจากนี้ นโยบายและกฎระเบียบยังต้องมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อเร่งกระบวนการอนุมัติโครงการสำคัญๆ

สหรัฐฯ ได้ทำให้เซมิคอนดักเตอร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของ เศรษฐกิจ AI ไปแล้ว ผ่านพระราชบัญญัติ CHIPS และการควบคุมการส่งออก ปัจจุบัน สหรัฐฯ จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน หน่วยงานใหม่ เช่น Energy Accelerator อาจเป็นทางออกในการปรับปรุงกระบวนการและกระตุ้นโครงการพลังงานสะอาด

ไฟฟ้าไม่ใช่แค่สาธารณูปโภค แต่เป็นรากฐานของยุคดิจิทัล หากสหรัฐอเมริกาต้องการรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ไว้ จำเป็นต้องลงทุนอย่างหนักในระบบพลังงาน

ตามรายงานของ VNA

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cong-nghe-tu-the-ky-19-de-doa-vi-the-dan-dau-ai-cua-my/20250102093610638