การปฏิวัติหุ่นยนต์ร่วมมือ: อนาคตของโรงงานอัจฉริยะ

(แดน ตรี) - ไม่ใช่เครื่องจักรขนาดยักษ์ที่ถูกขังอยู่ในกรงกระจกอีกต่อไป แต่หุ่นยนต์รุ่นใหม่กำลังเข้ามาในโรงงานในฐานะ "เพื่อนร่วมงาน"

หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน – กลไกใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

โลก กำลังเผชิญกับการปฏิวัติครั้งสำคัญแต่เงียบๆ ในอุตสาหกรรมการผลิต

นี่ไม่ใช่หุ่นยนต์ยักษ์ที่ถูกขังอยู่ในกรงแก้วเหมือนเมื่อก่อน แต่เป็นหุ่นยนต์อัจฉริยะที่เป็น "เพื่อนร่วมงาน" ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ นี่ไม่ใช่เรื่องนิยาย วิทยาศาสตร์ อีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่กำลังเกิดขึ้นต่อหน้าต่อตาเรา

จากรายงานล่าสุดของ McKinsey & Company ตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมทั่วโลกมีมูลค่าการติดตั้งใหม่สูงถึง 16.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นสถิติสูงสุด โดยมีหุ่นยนต์มากกว่า 4.28 ล้านตัวที่ใช้งานอยู่ในโรงงานทั่วโลก

ตัวเลขนี้ไม่เพียงสะท้อนถึงการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังบ่งชี้ถึงยุคใหม่ที่หุ่นยนต์ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีหรูหราที่สงวนไว้สำหรับองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้นอีกต่อไป

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างหุ่นยนต์รุ่นปัจจุบันกับรุ่นก่อนๆ คือความสามารถในการ "ร่วมมือ" กับมนุษย์

หุ่นยนต์ "ร่วมมือ" เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานเคียงข้างคนงาน ไม่ใช่เพื่อทดแทนแรงงานมนุษย์โดยสมบูรณ์ แต่เพื่อสนับสนุนและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ด้วยเซ็นเซอร์ขั้นสูงและระบบควบคุมอัจฉริยะ พวกมันสามารถตรวจจับการมีอยู่ของมนุษย์และปรับการเคลื่อนไหวให้เหมาะสม เพื่อความปลอดภัยสูงสุด

ตลาดหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานกำลังเฟื่องฟูด้วยอัตราการเติบโตที่น่าประทับใจ จาก 2.14 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 คาดว่าจะแตะ 11.64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 คิดเป็นอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 31.6%

ตัวเลขนี้สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากภาคธุรกิจสำหรับโซลูชันระบบอัตโนมัติที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย

จากโครงการนำร่องสู่การผลิตเต็มรูปแบบ

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ธุรกิจต้องเผชิญไม่ใช่การนำหุ่นยนต์ไปใช้งานในระยะเริ่มต้น แต่เป็นการขยายขอบเขตการใช้งานให้กว้างขวางยิ่งขึ้น

จากผลสำรวจของ McKinsey พบว่า ผู้บริหารประมาณ 40% ระบุว่า แม้โครงการนำร่องด้านหุ่นยนต์ของพวกเขาจะน่าตื่นเต้นและสร้างความสนใจอย่างมากในภาคการผลิต แต่คุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงยังคงไม่ชัดเจน

ตลาดหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานกำลังเฟื่องฟูด้วยอัตราการเติบโตที่น่าประทับใจ (ภาพ: Genedge)

นี่ไม่ได้หมายความว่าหุ่นยนต์ไม่มีประสิทธิภาพ แต่หมายความว่าวิธีการคิดเป็นหนึ่งในกุญแจสำคัญ แทนที่จะมองหุ่นยนต์เป็นเพียงเครื่องมือที่จะซื้อมาใช้ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องคิดถึงการสร้างขีดความสามารถด้านระบบอัตโนมัติโดยรวม นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงความคิดครั้งสำคัญจากการลงทุนในอุปกรณ์ไปสู่การพัฒนาขีดความสามารถในการดำเนินงาน

“ความแตกต่างที่สำคัญคือ ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมเป็นโซลูชันแบบ ‘ขนาดเดียวใช้ได้กับทุกอย่าง’ ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานเดียวโดยเฉพาะ” อูจจ์วัล คูมาร์ จาก Teradyne Robotics กล่าว “แต่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีผลิตภัณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย คุณสามารถนำไปใช้งานได้หลายงานผ่านซอฟต์แวร์และความแตกต่างของเครื่องมือแบบครบวงจร”

นั่นหมายความว่า แทนที่จะต้องใช้การกำหนดค่าที่แตกต่างกันถึง 100,000 แบบเหมือนเทคโนโลยีรุ่นก่อน ปัจจุบัน Universal Robots ต้องการเพียง 6 การกำหนดค่าเท่านั้น เพื่อรองรับการติดตั้งหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน 100,000 แห่งทั่วโลก

นี่เป็นกุญแจสำคัญในการลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของระบบอัตโนมัติรุ่นใหม่ลงอย่างมาก

AI - หัวใจสำคัญของหุ่นยนต์รุ่นใหม่

แนวโน้มการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับหุ่นยนต์กำลังเติบโตอย่างแข็งแกร่ง ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่หลากหลาย หุ่นยนต์สามารถปฏิบัติงานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์เชิงวิเคราะห์ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมได้จากเซ็นเซอร์ ซึ่งช่วยจัดการกับความแปรปรวนและความไม่แน่นอนในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง การผลิตที่มีสินค้าหลากหลายแต่ปริมาณน้อย และสภาพแวดล้อมสาธารณะ

ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ที่ติดตั้งระบบประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์ จะวิเคราะห์งานที่ผ่านมาเพื่อระบุรูปแบบและปรับปรุงการทำงานให้เหมาะสมยิ่งขึ้น เพื่อความแม่นยำและความเร็วที่มากขึ้น

ระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการผลิตหุ่นยนต์ (ภาพ: New Ocean)

ในช่วงไม่นานมานี้ ผู้ผลิตหุ่นยนต์และชิปได้ลงทุนในการพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่จำลองสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพนี้ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถฝึกฝนตนเองในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและทำงานโดยอาศัยประสบการณ์แทนที่จะใช้การเขียนโปรแกรมที่ตายตัว

มาร์ค เธียร์แมนน์ จากบอสตัน ไดนามิกส์ อธิบายว่า “วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้างหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่สามารถไปได้ทุกที่ที่มนุษย์ไปได้ เข้าใจและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้อย่างกลมกลืน”

และเมื่อหุ่นยนต์สามารถทำทั้งสามสิ่งนั้นได้พร้อมกัน คุณถึงจะได้หุ่นยนต์ที่ใช้งานได้หลากหลายอย่างแท้จริง ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา เราได้ทำงานในส่วนของการ "ไปได้ทุกที่" และเราก็ทำได้ค่อนข้างดีแล้ว ตอนนี้หุ่นยนต์ของเราสามารถไปได้เกือบทุกที่ที่มนุษย์ไปได้”

ความท้าทายสองประการถัดไปที่พวกเขากำลังพยายามแก้ไขคือ การทำความเข้าใจและการจัดการความหมาย ซึ่งเป็นส่วนที่พวกเขาใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับมัน

นี่คือองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับการขยายขนาดอย่างมหาศาลที่ผู้คนคาดการณ์ไว้สำหรับหุ่นยนต์ประเภทนี้

เทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่างไปแล้ว

อีกหนึ่งความก้าวหน้าครั้งสำคัญในสาขาวิทยาการหุ่นยนต์คือเทคโนโลยี Digital Twin

ดิจิทัลทวินส์ คือแบบจำลองเสมือนจริงของระบบทางกายภาพที่สะท้อนการทำงานของระบบเหล่านั้นในโลกแห่งความเป็นจริงแบบเรียลไทม์ แบบจำลองเหล่านี้ใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และเครื่องจักรเพื่อจำลองพฤติกรรมและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ทางกายภาพนั้นๆ

ด้วยการนำเสนอภาพจำลองดิจิทัลที่มีรายละเอียดสูง เทคโนโลยี Digital Twin ช่วยให้สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพของระบบที่จำลองขึ้นได้อย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการลดความเสี่ยงจากการใช้งานหุ่นยนต์

อูจจ์วัล กุมาร์ ให้ความเห็นว่า “ด้วยดิจิทัลทวิน ความเสี่ยงบางอย่างที่คุณพูดถึงก็จะหมดไป ตอนนี้คุณสามารถนำระบบอัตโนมัติใหม่ไปใช้งานในโลกเสมือนจริง ทดสอบ ปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบ แล้วจากดิจิทัลทวินเดียวกันนั้น คุณก็สามารถดาวน์โหลดโค้ดลงในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงได้”

ดิจิทัลทวินส์ คือแบบจำลองเสมือนจริงของระบบทางกายภาพที่สะท้อนภาพของระบบในโลกแห่งความเป็นจริงแบบเรียลไทม์ (ภาพ: Future)

สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพระบบการผลิตโดยใช้ Digital Twin ก่อนที่จะลงทุนจริง บริษัทต่างๆ สามารถคาดหวังผลตอบแทนทางธุรกิจได้ภายในหนึ่งถึงสามปี และลดความเสี่ยงในการบูรณาการกับระบบ IT และ OT ที่มีอยู่ ทำให้การนำหุ่นยนต์มาใช้เป็นไปอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

หนึ่งในแนวโน้มที่กำลังเติบโตในด้านหุ่นยนต์และจะพัฒนาต่อไปในปีนี้และปีต่อๆ ไป คือ การพัฒนาหุ่นยนต์แขนกลเคลื่อนที่ได้ หรือที่เรียกกันว่า MoMa

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเหล่านี้เป็นผลมาจากการผสมผสานงานที่แขนหุ่นยนต์ทำได้ เช่น การจับ การยก หรือการเคลื่อนย้ายวัตถุ เข้ากับความสามารถของหุ่นยนต์ในการนำทางในอวกาศ

MoMa ประกอบด้วยหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR - autonomous moving robot) ที่ผสานรวมกับแขนหุ่นยนต์ซึ่งติดตั้งเครื่องมือที่เหมาะสม

หุ่นยนต์แขนกลเคลื่อนที่ได้สามารถปฏิบัติงานการผลิตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าบนอุปกรณ์ หรือดึงชิ้นส่วนจากสายการผลิตหรือคลังสินค้าได้ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้การขนส่งวัสดุไปยังสถานที่ใดก็ได้เป็นไปโดยอัตโนมัติ นำมาซึ่งประสิทธิภาพระดับใหม่ในการผลิตและการจัดการคลังสินค้า

ความคล่องตัวนี้ไม่เพียงแต่ขยายขอบเขตการทำงานของหุ่นยนต์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถปรับตัวให้เข้ากับรูปแบบโรงงานที่เปลี่ยนแปลงไป และตอบสนองความต้องการของการผลิตแบบเคลื่อนที่และยืดหยุ่นได้อีกด้วย

แทนที่จะติดตั้งอยู่กับที่ MoMa สามารถเคลื่อนย้ายได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการของงาน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

หนึ่งในอุปสรรคสำคัญที่สุดของการนำหุ่นยนต์มาใช้คือต้นทุนการลงทุนเริ่มต้นที่สูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (ภาพ: ITG Technology)

หนึ่งในอุปสรรคสำคัญที่สุดของการนำหุ่นยนต์มาใช้คือต้นทุนการลงทุนเริ่มต้นที่สูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง

หุ่นยนต์ในรูปแบบบริการ (Robot-as-a-Service หรือ RaaS) กำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ โดยอนุญาตให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้งานหุ่นยนต์ได้ในรูปแบบการสมัครสมาชิกหรือเช่า แทนที่จะซื้อขาด

โมเดล RaaS มีข้อดีหลายประการ ได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาด ความทนทาน และความยืดหยุ่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับภารกิจค้นหาและกู้ภัย การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม การผลิต การเกษตร และการสำรวจอวกาศ

RaaS ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถขยายการผลิตในท้องถิ่นได้โดยไม่ต้องเสี่ยงด้านเงินทุนจำนวนมาก กล่าวคือ "ช่วยให้ผู้ผลิตที่ผลิตสินค้าใกล้บ้านสามารถย้ายการผลิตให้ใกล้กับตลาดผู้บริโภคมากขึ้นโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพด้านต้นทุน"

ความท้าทายและโอกาสข้างหน้า

ถึงแม้ว่าอุตสาหกรรมหุ่นยนต์จะมีแนวโน้มที่ดี แต่ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายสำคัญหลายประการ หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดแคลนทักษะในกำลังแรงงานปัจจุบัน

บุคลากรในปัจจุบันขาดความเชี่ยวชาญในการใช้งานและจัดการหุ่นยนต์อัตโนมัติ ซึ่งส่งผลให้เกิดปัญหาการขาดแคลนแรงงาน แต่แนวทางหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้คือการทำให้หุ่นยนต์เข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่านโครงการให้ความรู้และการฝึกอบรมที่ตรงเป้าหมาย เพื่อให้แรงงานมีทักษะที่เหมาะสม

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ก้าวล้ำกรอบการศึกษาและการฝึกอบรมในปัจจุบันไปมากแล้ว พนักงานมักพบว่าตนเองไม่พร้อมที่จะรับมือกับระบบหุ่นยนต์สมัยใหม่ ตั้งแต่การเขียนโปรแกรมไปจนถึงการบำรุงรักษา

ความไม่สมดุลนี้ทำให้การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ช้าลง และทำให้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานรุนแรงขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องดิ้นรนเพื่อหาบุคลากรที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

การแก้ไขปัญหานี้จำเป็นต้องปรับปรุงหลักสูตรการศึกษาให้ครอบคลุมเทคโนโลยีหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติขั้นสูง

ความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมสามารถมอบการฝึกอบรมภาคปฏิบัติและประสบการณ์จริงผ่านการฝึกงานและการฝึกอบรมวิชาชีพ ดังที่ Ani Kelkar จาก McKinsey กล่าวไว้ว่า “เมื่อเราสำรวจผู้บริหารเกี่ยวกับอุปสรรค 61% ของพวกเขาตอบว่าหนึ่งในอุปสรรคหลักคือ แม้ว่าพวกเขาจะพบแผนธุรกิจที่ดี แต่พวกเขาก็ไม่มีศักยภาพภายในที่จะดำเนินการตามแผนนั้นได้”

บุคลากรในปัจจุบันขาดความเชี่ยวชาญในการติดตั้งและจัดการหุ่นยนต์อัตโนมัติ (ภาพ: Mecalux)

เพื่อให้การนำหุ่นยนต์มาใช้งานประสบความสำเร็จ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนแนวทางจากการมุ่งเน้นเฉพาะประสิทธิภาพไปเป็นการให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่นมากขึ้น

อูจจ์วัล คูมาร์ แนะนำให้ผู้นำพิจารณาการใช้ระบบอัตโนมัติใหม่ โดยคำนึงถึงความยืดหยุ่น ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว เครื่องมือระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีปริมาณมากและมีความผันแปรต่ำ แต่ตลาดในปัจจุบันต้องการความคล่องตัว

ผลกระทบทางสังคมและแรงงาน

ข้อกังวลทั่วไปเกี่ยวกับหุ่นยนต์คือศักยภาพในการเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงคือหุ่นยนต์ โดยเฉพาะหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้นั้น ทำหน้าที่เสริมแรงงานมนุษย์มากกว่าที่จะเข้ามาแทนที่ทั้งหมด

“นี่ไม่ใช่เรื่องของการแทนที่คน” อานิ เคลการ์เน้นย้ำ “แต่เป็นเรื่องของการทำให้งานปลอดภัยขึ้น ยืดหยุ่นมากขึ้น และมีความหมายมากขึ้น ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าสูงกว่าได้ มีงานซ้ำซากจำนวนมากที่ไม่ได้ใช้ทักษะของพนักงานอย่างเต็มที่”

การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานเหล่านี้ควบคู่ไปกับการลงทุนในการพัฒนาศักยภาพ จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถของบุคลากรและเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคตของการดำเนินงาน

ที่จริงแล้ว จากข้อมูลของ Deloitte Consulting คาดว่าจะมีงานด้านการผลิตใหม่ถึง 2 ล้านตำแหน่งภายในปี 2025 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่หุ่นยนต์สร้างงานมากกว่าที่มันเข้ามาแทนที่ โดยเฉพาะในด้านวิศวกรรม การบำรุงรักษา การเขียนโปรแกรม และการดำเนินงานระบบ

ความท้าทายด้านกำลังแรงงาน รวมถึงจำนวนประชากรสูงวัยและความสนใจในงานโรงงานที่ลดลง กำลังผลักดันให้มีการนำหุ่นยนต์มาใช้มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น สหรัฐอเมริกาขาดแคลนช่างเชื่อม 400,000 คน ขณะที่ยุโรปรายงานว่ามีตำแหน่งงานว่างในอุตสาหกรรมการก่อสร้างมากกว่า 200,000 ตำแหน่งในปี 2020

หุ่นยนต์เข้ามาเติมเต็มช่องว่างเหล่านี้โดยการทำงานซ้ำๆ ที่ต้องใช้แรงกาย ทำให้หุ่นยนต์เป็นสินทรัพย์ที่มีค่าสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่

แนวโน้มเทคโนโลยีใหม่ในอนาคต

เทคโนโลยีหุ่นยนต์กำลังก้าวไปสู่ความก้าวหน้าครั้งใหม่ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) กำลังถูกนำมาบูรณาการเข้ากับหุ่นยนต์เพื่อสร้างพฤติกรรมที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้ดียิ่งขึ้น

โครงการเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อสร้าง "ช่วงเวลา ChatGPT" สำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI) ที่หุ่นยนต์สามารถเข้าใจและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้อย่างเป็นธรรมชาติเช่นเดียวกับมนุษย์

เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ขั้นสูงทำให้หุ่นยนต์มีความไวต่อสภาพแวดล้อมมากขึ้น

กำลังมีการพัฒนาเซ็นเซอร์เลียนแบบชีวภาพเพื่อให้ความรู้สึกที่ละเอียดอ่อนคล้ายกับผิวหนังมนุษย์ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีตัวจับยึดใช้ประโยชน์จากชีววิทยาเพื่อให้ได้กำลังจับยึดสูงโดยแทบไม่ต้องใช้พลังงาน

เทคโนโลยีหุ่นยนต์แบบฝูงเปิดโอกาสในการใช้งานหุ่นยนต์ขนาดเล็กจำนวนมากทำงานร่วมกันเพื่อ accomplishing งานที่ซับซ้อน

แนวทางนี้มีข้อดีหลายประการ ได้แก่ ความสามารถในการขยายขนาด ความทนทาน และความยืดหยุ่น ทำให้หุ่นยนต์ฝูงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับภารกิจค้นหาและกู้ภัย การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม การผลิต การเกษตร และการสำรวจอวกาศ

ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cuoc-cach-manh-robot-hop-tac-tuong-lai-cua-nha-may-thong-minh-20250905101445097.htm