แหล่งน้ำส่วนใหญ่ทั่วโลก ไม่มีมาตรวัดการไหลที่แม่นยำ ทำให้การพยากรณ์น้ำท่วมเป็นเรื่องยาก ประเทศที่มีรายได้ต่ำต้องประสบปัญหาไม่สมส่วนเนื่องจากขาดข้อมูล ขณะที่แม่น้ำและทะเลสาบในประเทศที่มีรายได้สูงมักวัดได้ดีกว่า และจึงพยากรณ์น้ำท่วมได้แม่นยำกว่า
ปัจจุบันระบบคาดการณ์น้ำท่วมของ Google สามารถคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้สูงสุด 4 วันในภูมิภาคที่มีข้อมูลน้อย เช่น อเมริกาใต้และแอฟริกา ในขณะเดียวกัน ระบบคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้สูงสุด 7 วันในภูมิภาคที่มีข้อมูลมาก เช่น ยุโรปและสหรัฐอเมริกา
ในปี 2561 Google ได้เปิดตัวระบบคาดการณ์น้ำท่วมโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอินเดียและบังกลาเทศ ซึ่งเป็น 2 ประเทศที่มีแนวโน้มเกิดน้ำท่วมมากที่สุดในโลก ต่อมา Google ได้ขยายจำนวนประเทศและเปิดตัวเว็บไซต์ชื่อว่า Flood Hub ระบบนี้มีพลังการทำนายที่สูงสำหรับบางประเทศ และช่วยเตือนผู้คนที่อาศัยอยู่ที่นั่นถึงความเสี่ยงต่อน้ำท่วมที่อาจเกิดขึ้นได้
ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขวิกฤตสภาพอากาศ ปัจจุบัน Google AI ได้ขยายความสามารถในการคาดการณ์น้ำท่วมไปยัง 80 ประเทศแล้ว
ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2565 เป็นต้นไป ด้วยการเพิ่มพื้นที่ใน 60 ประเทศใหม่ทั่วทั้งแอฟริกา เอเชีย แปซิฟิก ยุโรป อเมริกาใต้ และอเมริกากลาง ปัจจุบันแพลตฟอร์ม Flood Hub ครอบคลุมพื้นที่บางส่วนที่มีสัดส่วนประชากรสูงสุดที่มีความเสี่ยงต่อน้ำท่วมและประสบกับสภาพอากาศเลวร้ายมากขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนทั่วโลก 460 ล้านคน
Google กำลังทำงานเพื่อขยายการเตือนภัยน้ำท่วมใน Search และ Maps เพื่อให้ผู้คนได้รับข้อมูลนี้เมื่อพวกเขาต้องการมากที่สุด
เพื่อพัฒนาโมเดล Google AI นักวิจัยได้ป้อนข้อมูลการไหลของกระแสน้ำที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งรวบรวมโดยองค์การอุตุนิยมวิทยาโลก รวมถึงการพยากรณ์อากาศภาคพื้นดินและดาวเทียมก่อนหน้านี้ AI ของ Flood Hub ใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายและสามารถเข้าถึงได้สาธารณะ จากนั้นเทคโนโลยีจะผสมผสานโมเดลสองแบบเข้าด้วยกัน: โมเดลอุทกวิทยา ซึ่งทำนายปริมาณน้ำที่ไหลในแม่น้ำ และโมเดลน้ำท่วม ซึ่งทำนายพื้นที่ที่จะได้รับผลกระทบ และระดับน้ำจะลึกแค่ไหน
ตั้งแต่ปีพ.ศ. 2527 ถึงพ.ศ. 2564 นักวิจัยได้ทดสอบโมเดลของตนในการวัดอัตราการไหลของกระแสน้ำมากกว่า 5,000 ครั้งจากทั่วโลก และพบว่าการพยากรณ์ที่แม่นยำของ Google AI ล่วงหน้าได้ถึงสี่วัน ในขณะที่ระบบพยากรณ์แบบดั้งเดิมที่ดีที่สุดนั้นสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้เพียงสองวันเท่านั้น
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)