เมื่อวันที่ 4 เมษายน บริษัท Google ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet Inc. เปิดเผยรายละเอียดใหม่เกี่ยวกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนเอง โดยเน้นย้ำว่าระบบเหล่านี้เร็วกว่าและประหยัดพลังงานมากกว่าระบบที่เทียบเท่าจากบริษัทเทคโนโลยีคู่แข่งอย่าง Nvidia Corp.
Google ได้พัฒนาวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชันที่เรียกว่า Tensor Processing Unit (TPU) ซึ่งเป็น TPU รุ่นที่สี่ของบริษัท Google ใช้ชิปเหล่านี้ในการฝึกอบรม AI มากกว่า 90% ซึ่งเป็นกระบวนการป้อนข้อมูลผ่านโมเดลเพื่อให้โมเดลเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น การตอบคำถามข้อความเหมือนมนุษย์ หรือการสร้างรูปภาพ
ในวารสาร วิทยาศาสตร์ ที่ตีพิมพ์ในวันเดียวกันนั้น Google ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการเชื่อมต่อชิปมากกว่า 4,000 ตัวเข้าด้วยกันเพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์โดยใช้สวิตช์ออปติคัลที่พัฒนาขึ้นเองเพื่อช่วยเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน
การปรับปรุงการเชื่อมต่อเหล่านี้ถือเป็นส่วนสำคัญของการแข่งขันระหว่างบริษัทซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI เนื่องจากโมเดลคอนโวลูชั่นหลายภาษาที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น Bard ของ Google หรือแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI กำลังเติบโตจนใหญ่เกินกว่าที่จะใส่ไว้ในชิปตัวเดียวได้ ในทางกลับกัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านั้นจะถูกจัดเก็บไว้ในชิปหลายพันตัว จากนั้นจึงรวบรวมเป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือมากกว่านั้นเพื่อฝึกโมเดลการประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะ
PaLM ของ Google ซึ่งเป็นโมเดลหลายภาษาที่ครอบคลุมมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน ได้รับการฝึกฝนเป็นเวลา 50 วันบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 4,000 ชิปจำนวน 2 เครื่อง
Google กล่าวว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของตนทำให้การกำหนดค่าการเชื่อมต่อระหว่างชิปเร็วขึ้นและง่ายขึ้น หลีกเลี่ยงปัญหาและปรับแต่งเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ดังกล่าวเร็วกว่าระบบที่เทียบเคียงได้ของ Nvidia Corp. ถึง 1.7 เท่าและประหยัดพลังงานมากกว่า 1.9 เท่า ซึ่งพัฒนาบนชิป A100 และวางจำหน่ายพร้อมกันกับ TPU รุ่นที่สี่
แม้ว่าจะเพิ่งเปิดเผยรายละเอียดของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ แต่ระบบล้ำสมัยนี้ได้ถูกนำไปใช้งานในศูนย์ข้อมูลของ Google ในเขตเมย์ส รัฐโอคลาโฮมา สหรัฐอเมริกา ตั้งแต่ปี 2020
Google เสริมด้วยว่าบริษัทสตาร์ทอัพ Midjourney ได้ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Google เพื่อฝึกโมเดลซึ่งจะสร้างภาพใหม่ตามคำขอด้วยคำไม่กี่คำในรูปแบบข้อความ
วีเอ็นเอ
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)