การสร้างข้อมูลเชิงข่าวด้วย AI

เทคโนโลยีทำให้ข้อมูลกลายเป็นรูปแบบใหม่ของการสื่อสารมวลชน

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา สื่อสิ่งพิมพ์และโทรทัศน์ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากอินเทอร์เน็ตและโซเชียลมีเดีย แม้ว่าอินเทอร์เน็ตจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มคนหนุ่มสาวที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีเป็นหลัก แต่โซเชียลมีเดียก็ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลาย รวมถึงเด็กและผู้สูงอายุ

การเสริมสร้างบทบาทการกำกับดูแลสื่อมวลชน

จากการศึกษาปรัชญาดุษฎีบัณฑิตหญิง Silke Fürst (มหาวิทยาลัยซูริก ประเทศสวิตเซอร์แลนด์) พบว่า การสื่อสารมวลชนเชิงข้อมูล (BCDL) ขับเคลื่อนด้วยความพร้อมใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่ที่เพิ่มมากขึ้น และผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของข้อมูล อัลกอริทึม และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในทุกพื้นที่ของสังคม

“นักข่าวข้อมูลพัฒนาและบอกเล่าเรื่องราวข้อมูลโดยการวิเคราะห์และแสดงภาพชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ภายใต้จิตวิญญาณแห่งความเปิดกว้าง ความโปร่งใส และการทำงานสืบสวนสอบสวน” คุณหมออธิบาย “จิตวิญญาณดังกล่าวสะท้อนให้เห็นในแนวคิดเกี่ยวกับบทบาทของนักข่าวข้อมูลและผลกระทบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้นจากการรายงานข่าวของพวกเขา BCDL ว่ากันว่าช่วยพัฒนาการรายงานข่าวสืบสวนสอบสวน เสริมสร้างบทบาทของนักข่าวที่คอยเฝ้าระวัง” กิลเบิร์ต ออสตินี ผู้เขียนบทความบนเว็บไซต์ Short Hand ระบุว่า สื่อ ทั่วโลก กำลังลงทุนในเรื่องราวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้อ่านสำหรับการรายงานข่าวแบบยาว ผู้อ่านคาดหวังการโต้ตอบข้อมูลและอินโฟกราฟิกที่ยอดเยี่ยมจากหนังสือพิมพ์ต่างๆ เช่น หนังสือพิมพ์รายวันของอังกฤษ The Guardian, หนังสือพิมพ์รายวันของอเมริกา The Washington Post, นิวยอร์กไทมส์ หรือ Propublica และ La Nación ของอาร์เจนตินา

วารสารศาสตร์ข้อมูลกล่าวกันว่าช่วยปรับปรุงการรายงานข่าวเชิงสืบสวนและเสริมสร้างบทบาทของสื่อที่คอยตรวจสอบ ภาพประกอบ AI: ANH PHUC

เรื่องราวเร่งด่วนและเหตุการณ์สำคัญที่สุดตลอดหลายปีที่ผ่านมาคือการรายงานข่าวเชิงสืบสวนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น ในปี 2559 ข้อมูลทางการเงินที่รวบรวมจากเอกสารปานามา (Panama Papers) นำไปสู่การสืบสวนหลายชุดเกี่ยวกับกระแสเงินทุนทั่วโลกและการหลีกเลี่ยงภาษี ในปี 2562 ข้อมูลดาวเทียมเผยให้เห็นไฟป่าแอมะซอนที่เกิดจากการกระทำของมนุษย์ทั้งหมด

เปลี่ยนความพ่ายแพ้ให้เป็นชัยชนะ

ในเวียดนาม แบรนด์หนังสือพิมพ์หลายฉบับมีชื่อเสียงและได้รับความนิยมจากผู้อ่านทั่วประเทศจากชุดรายงานการสืบสวน ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการรายงานข่าวที่ใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ในหนังสือพิมพ์ฉบับพิมพ์ BCDL ปรากฏอยู่ในชุดงานวิจัยเชิงลึกและรายงานเชิงสืบสวน ส่วนในหนังสือพิมพ์ดิจิทัล BCDL ปรากฏในรูปแบบยาว พร้อมการนำเสนอและการนำเสนอที่น่าสนใจและมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวด้วยข้อมูลที่หลากหลาย (รูปภาพ แผนภูมิ)

ข้อได้เปรียบของ BCDL บนอินเทอร์เน็ตอยู่ที่ความสามารถในการขยายขอบเขตด้วยการเชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลอื่นๆ ทั่วโลก รวมถึงการมีปฏิสัมพันธ์กันแบบทันทีระหว่างห้องข่าวและผู้อ่าน ดร. โต วัน เติง เสนอว่าบริการ BCDL จำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากจุดแข็งด้านข้อมูลเพื่อจัดทำรายงานเชิงลึก วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอข้อมูลแก่ธุรกิจและองค์กรต่างๆ ในกระบวนการขับเคลื่อนเศรษฐกิจวารสารศาสตร์ กองบรรณาธิการหนังสือพิมพ์ออนไลน์กำลังนำรูปแบบการระดมทุนจากผู้อ่านมาใช้ หนังสือพิมพ์หลายฉบับเลือกที่จะสร้างหน้าเพจเฉพาะของตนเองแทนที่จะเก็บค่าธรรมเนียมหนังสือพิมพ์รายเดือน โดยนำเสนอบทความที่ผู้อ่านต้องจ่ายเงินอย่างรอบคอบ และนี่คือผลงานที่ ดร. ซิลเคอ เฟิร์สท ระบุว่าผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก BCDL ขึ้นอยู่กับบริบท ทางการเมือง แหล่งข้อมูลข่าว และทักษะด้านวารสารศาสตร์ รวมถึงความสนใจและความรู้ของผู้อ่านเป็นส่วนใหญ่ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นยังไม่ได้รับการตระหนักอย่างเต็มที่ เครื่องมือที่ใช้ AI นำมาซึ่งโอกาส แต่ก็เป็นความท้าทายต่อการผลิตและการใช้งาน BCDL เช่นกัน ในช่วงเสวนาหัวข้อ “BCDL และกลยุทธ์เนื้อหาที่โดดเด่น” ภายใต้กรอบการประชุม Vietnam Press Forum 2024 รองศาสตราจารย์ ดร. โด ทิ ธู ฮัง กล่าวว่า “ในเวียดนาม สำนักข่าวบางแห่งกำลังส่งเสริมกลยุทธ์เนื้อหามัลติมีเดีย โดยผสมผสาน BCDL เข้ากับวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และแนวคิดสร้างสรรค์ ขณะที่สำนักข่าวบางแห่งมุ่งเน้นกลยุทธ์เนื้อหาเชิงลึกสำหรับตลาดเฉพาะกลุ่ม” คุณคาห์ ไว ลี ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคเอเชีย สมาคมหนังสือพิมพ์และสำนักพิมพ์โลก (WAN-IFRA) กล่าวว่า จำนวนสำนักข่าวที่มีการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างแข็งแกร่งกำลังเพิ่มสูงขึ้นในปัจจุบัน สำนักข่าวต่างๆ มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ AI การพัฒนาการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก นอกจากนี้ ในช่วงเสวนา รองศาสตราจารย์ ดร. ตรัน กวาง ดิ่ว กล่าวว่า ในอดีตข้อมูลเป็นเพียงส่วนหนึ่งของบทความ แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีได้ทำให้ข้อมูลกลายเป็นรูปแบบใหม่ของวงการข่าว คุณดิ่วได้เสนอรูปแบบการเขียนบทความข้อมูล โดยนักข่าวและบรรณาธิการจะวิเคราะห์ข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลบนแพลตฟอร์มเทคโนโลยี วิเคราะห์และประเมินผล จากนั้นจึงนำเสนอภาพก่อนเผยแพร่

กล่าวได้ว่าด้วย BCDL ห้องข่าวสามารถ "เปลี่ยนความพ่ายแพ้ให้เป็นชัยชนะ" ได้ เมื่อพวกเขารู้วิธีใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของเทคโนโลยี อินเทอร์เน็ต บิ๊กดาต้า และ AI เพื่อให้บริการกิจกรรมทางวิชาชีพของพวกเขา

ส่งเสริมข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์

ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า เพื่อความอยู่รอด สื่อดั้งเดิมจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเฉพาะตัวที่มีอยู่ให้มากที่สุด รวมถึงคลังข้อมูล BCDL คือความแตกต่างระหว่างสื่อดั้งเดิมและโซเชียลมีเดีย เครือข่ายสังคมสามารถนำเสนอข่าว "ร้อนแรง" ได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่สื่อดั้งเดิมผูกขาดบทความเชิงลึกที่เสนอและแก้ไขปัญหา

ที่มา: https://nld.com.vn/kien-tao-nen-bao-chi-du-lieu-voi-ai-196250920215516909.htm