นักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนามสอนเครื่องจักรให้ตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในสนามบิน

กลุ่ม นักวิทยาศาสตร์ จากสถาบันการบินเวียดนามใช้ภาพจากกล้องและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจจับและเตือนวัตถุแปลกปลอมที่อาจทำให้เกิดสภาวะไม่ปลอดภัยในสนามบิน

ระบบการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยเป็นเวลากว่า 2 ปี ด้วยความปรารถนาที่จะสนับสนุนความปลอดภัยในการบิน

เพื่อดำเนินการนี้ ทีมงานได้ร่างแบบจำลอง 3 มิติบนคอมพิวเตอร์โดยจำลองสนามบินจริง ซึ่งรวมถึงอาคารผู้โดยสารทั้งหมด เครื่องบิน ทางวิ่ง ระบบไฟส่องสว่าง (จำลองกลางวันและกลางคืน)... ในความเป็นจริง ทีมงานได้ติดตั้งกล้องเพื่อตรวจจับวัตถุต่างๆ ตามทางวิ่ง

มีการพัฒนาสถานการณ์จำลองต่างๆ เพื่อให้คอมพิวเตอร์ตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนทางวิ่งจำลอง แหล่งข้อมูลได้มาจากการรวบรวมภาพทางวิ่ง ทางขับ และลานจอดเครื่องบินจากสนามบินในประเทศและ ต่างประเทศ รวมถึงภาพที่นักศึกษาและคณาจารย์ถ่ายไว้ระหว่างการฝึกปฏิบัติจริง

เมื่อป้อนข้อมูลเข้าสู่คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์จะเรียนรู้วัตถุทั้งหมดในชุดภาพ ตัวอย่างเช่น หลังคาโลหะ ฝาครอบถังน้ำ จานเสาอากาศ นกสัตว์เลี้ยง... แม้แต่สิ่งของของผู้โดยสาร เช่น ปากกาลูกลื่น ที่จับกระเป๋าเดินทาง คลิปหนีบเอกสาร... ล้วนมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้ เมื่อมีการนำวัตถุแปลกปลอมเข้ามาในแบบจำลองรันเวย์ กล้องจะบันทึกภาพ ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อวิเคราะห์ ประมวลผล และแจ้งเตือน

เมื่อทดสอบบนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพในสภาพแสงที่เหมาะสม โมเดลสามารถตรวจจับวัตถุแปลกปลอมได้แม่นยำกว่า 99% สำหรับภาพที่มีสัญญาณรบกวน เช่น ในสภาพแสงน้อย ฝุ่นเยอะ ฝนตก ลมแรง... โมเดลจะทำงานด้วยความแม่นยำต่ำกว่า โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 70-80% ส่งผลให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถจดจำรูปร่าง ขนาด และตำแหน่งของวัตถุได้

ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ของกลุ่มนี้สามารถตรวจจับวัตถุบนพื้นดินได้เท่านั้น ดร. ดุง กล่าวว่าเขาจะวิจัยและพัฒนาฟังก์ชันที่คล้ายกันนี้สำหรับวัตถุในอากาศต่อไป

ทีมงานได้ทดสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนโมเดลสนามบิน ภาพ: NVCC

ดร. เหงียน ทันห์ ดุง รองผู้อำนวยการสถาบันและหัวหน้าฝ่ายวิจัย กล่าวว่า การทดสอบระบบบนแบบจำลองสนามบินนั้นแตกต่างอย่างมากจากสนามบินจริง เหตุผลก็คือ ระยะห่างจากตำแหน่งกล้อง (ซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย) ไปยังวัตถุ (ที่มีด้านยาวมากกว่า 3 เซนติเมตร) บนทางวิ่งนั้นไกลมาก บางครั้งอาจไกลถึงหลายร้อยเมตร ดังนั้น ระบบกล้องจึงต้องการความละเอียดสูงขึ้นเพื่อระบุวัตถุ และต้องการระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความเร็วในการประมวลผลข้อมูลที่เร็วขึ้น

นายดุงกล่าวว่า เทคโนโลยีตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในสนามบินนั้นถูกนำไปใช้ในหลายประเทศ แต่ราคาค่อนข้างสูง ในปี 2560 ท่าอากาศยานนอยไบได้เสนองบลงทุนทั้งหมดสำหรับระบบตรวจจับและเตือนภัยวัตถุแปลกปลอม (FOD - Foreign Object Debris - FOD) ไว้ที่ 486.2 พันล้านดอง และสนามบินเตินเซินเญิ้ตที่ 509.7 พันล้านดอง

ในเวียดนาม “ยังไม่มีการใช้ระบบอัตโนมัติในการตรวจจับวัตถุแปลกปลอม ส่วนใหญ่ใช้วิธีการแบบใช้มือ กล่าวคือ สนามบินจะระดมกำลังคนเพื่อควบคุมและเก็บวัตถุแปลกปลอมบนรันเวย์ ทางขับ และลานจอดรถ” ดร. ดุง กล่าว

ดร.เหงียน ทันห์ ดุง หัวหน้าฝ่ายวิจัย ภาพถ่าย: “Ha An”

รองศาสตราจารย์ ดร. บุย วัน ฮอง ผู้อำนวยการสถาบันการศึกษาเทคนิค (มหาวิทยาลัยเทคนิคนครโฮจิมินห์) ระบุว่า ระบบตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในสาขาการบินโดยใช้ระบบกล้อง ได้รับการวิจัยและนำไปประยุกต์ใช้จริงโดยประเทศที่พัฒนาแล้วทั่วโลก เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาผสมผสานกับระบบเรดาร์คลื่นสั้นในสนามบินบางแห่งทั่วโลกเพื่อตรวจจับวัตถุแปลกปลอม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ยังไม่ได้รับการประเมินมากนักนอกเหนือจากที่ผู้ผลิตประกาศไว้ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้งานในเวียดนามนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ถูกนำมาใช้ในเชิงรุก

เขาเชื่อว่างานวิจัยของกลุ่มเป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบ ติดตั้ง ใช้ประโยชน์ บำรุงรักษา พัฒนาเทคโนโลยีภายในประเทศให้เชี่ยวชาญ ลดต้นทุนหากนำไปประยุกต์ใช้จริง ดังนั้น เขาจึงคาดหวังว่าระบบนี้จะถูกพัฒนาโดยกลุ่มวิจัย ทดสอบ และนำไปใช้งานจริงในสนามบินภายในประเทศ

ฮาอัน

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/nha-khoa-hoc-viet-day-may-phat-hien-vat-the-la-trong-san-bay-4647357.html