เหตุใดผู้คนจึงแสวงหาคำแนะนำทางการแพทย์จาก AI มากขึ้นเรื่อยๆ?

จำนวนคนที่ใช้ AI ค้นหาข้อมูล ทางการแพทย์ มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง - ภาพ: FREEPIK

โดยรวมแล้วเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพอย่างมากในการช่วยให้ผู้คนเรียนรู้เกี่ยวกับสุขภาพของตนเอง อย่างไรก็ตามคำตอบไม่ได้ถูกต้องเสมอไป

ใครใช้ AI ในการค้นหาข้อมูลทางการแพทย์?

Generative AI ยังเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่และมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา งานวิจัยที่ตีพิมพ์โดย The Conversation ให้ข้อมูลในออสเตรเลียเกี่ยวกับคนที่ใช้ ChatGPT ในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพ

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2567 ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยซิดนีย์ (ออสเตรเลีย) ได้ทำการสำรวจตัวอย่างที่เป็นตัวแทนระดับประเทศจำนวนกว่า 2,000 คน เพื่อดูว่าพวกเขาเคยใช้ ChatGPT ในการค้นหาข้อมูลทางการแพทย์หรือไม่ ผู้ตอบแบบสอบถาม 9.9% กล่าวว่าพวกเขาค้นหาข้อมูลด้านสุขภาพบน ChatGPT ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 โดยเฉลี่ยแล้ว พวกเขากล่าวว่าพวกเขาเชื่อถือ ChatGPT "ค่อนข้างมาก"

ทีมวิจัยยังพบว่าสัดส่วนของผู้คนที่ใช้ ChatGPT ในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพนั้นสูงกว่าในกลุ่มผู้ที่มีความรู้ด้านสุขภาพต่ำ ผู้ที่เกิดในประเทศที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษ หรือผู้ที่พูดภาษาอื่นที่บ้าน

ข้อมูลดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า ChatGPT อาจช่วยเหลือผู้คนที่ประสบปัญหาในการเข้าถึงแหล่งข้อมูลสุขภาพแบบดั้งเดิมในออสเตรเลียได้ คำถามที่พบบ่อยที่สุดที่ผู้คนถาม ChatGPT ได้แก่ การเรียนรู้เกี่ยวกับภาวะทางการแพทย์ (48%) การอธิบายว่าอาการต่างๆ หมายถึงอะไร (37%) การถามเกี่ยวกับมาตรการที่จะดำเนินการ (36%) และการทำความเข้าใจคำศัพท์ทางการแพทย์ (35%)

ผู้เข้าร่วมมากกว่าครึ่งหนึ่ง (61%) ถามคำถามอย่างน้อยหนึ่งคำถามที่ต้องการคำแนะนำทางคลินิก ซึ่งทีมวิจัยจัดให้เป็น “ความเสี่ยงสูง” ChatGPT ช่วยให้เข้าใจอาการต่างๆ ได้อย่างคร่าวๆ แต่ไม่สามารถทดแทนคำแนะนำทางการแพทย์ได้

ผู้ที่เกิดในประเทศที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษหรือผู้ที่พูดภาษาอื่นที่บ้านมักจะถามคำถามที่มี “ความเสี่ยงสูง” มากกว่า

ผู้ใช้ AI ค้นหาข้อมูลด้านสุขภาพยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

จำนวนคนที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการค้นหาข้อมูลด้านสุขภาพมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในการศึกษานี้ พบว่า 39% ของผู้ที่ไม่เคยใช้ ChatGPT เพื่อการวิจัยทางการแพทย์กล่าวว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้ภายในหกเดือนข้างหน้า

ตัวเลขโดยรวมอาจสูงกว่านี้ หากรวมเครื่องมือ AI อื่นๆ เช่น Google Gemini, Microsoft Copilot และ Meta AI เข้าไปด้วย

ที่น่าสังเกตคือ การศึกษาพบว่าผู้คนจากชุมชนพหุวัฒนธรรมและหลายภาษามีแนวโน้มที่จะใช้ ChatGPT ในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพมากกว่า

หากพวกเขาใช้ ChatGPT เพื่อแปลข้อมูลทางการแพทย์ สิ่งนี้จะเพิ่มความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น โดยทั่วไปเครื่องมือ Generative AI จะมีความแม่นยำต่ำกว่าเมื่อใช้งานในภาษาอื่นนอกเหนือจากภาษาอังกฤษ

Generative AI กำลังแพร่หลายเพิ่มมากขึ้น นำมาซึ่งทั้งโอกาสและความเสี่ยง ในแง่หนึ่ง เทคโนโลยีนี้ดึงดูดใจผู้ที่ประสบปัญหาในการเข้าถึงข้อมูลการดูแลสุขภาพและการแพทย์อยู่แล้ว ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของ AI คือความสามารถในการให้ข้อมูลทางการแพทย์ได้ทันทีในภาษาที่เข้าใจง่าย

การศึกษาล่าสุดพบว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถตอบคำถามทางการแพทย์ทั่วไปด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายได้มากขึ้น

สิ่งนี้มีประโยชน์เพราะข้อมูลทางการแพทย์ในปัจจุบันส่วนใหญ่เขียนขึ้นในระดับความซับซ้อนเกินกว่าที่คนทั่วไปจะเข้าใจได้ รวมถึงในช่วงที่มีการระบาดของโรคด้วย อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของ AI จะลดลงสำหรับหัวข้อทางการแพทย์ที่ซับซ้อน

ที่มา: http://tuoitre.vn/tai-sao-ngay-cang-nhieu-nguoi-tim-loi-khuyen-y-te-tu-ai-2025022719001062.htm