ตลาดมูลค่า 10 ล้านล้านดอลลาร์ ยุคที่หุ่นยนต์ก้าวออกจาก “กรงเหล็ก”

(Dan Tri) - หุ่นยนต์ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในกรงเหล็กอุตสาหกรรมอีกต่อไป และกำลัง "เปลี่ยนรูป" ให้มีความนุ่มนวลและฉลาดขึ้นด้วยการผสมผสานวัสดุใหม่และ AI

อาจารย์ร่วมบรรยายในงานสัมมนา (ภาพ: มินห์ นัท)

เมื่อวันที่ 4 ธันวาคม ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงาน VinFuture Science and Technology Week สัมมนาเรื่อง “หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ” ได้นำผู้เชี่ยวชาญชั้นนำจากทั่วโลกและเวียดนามมารวมตัวกันเพื่อหารือเกี่ยวกับแนวโน้มต่างๆ ที่จะกำหนดอนาคตของหุ่นยนต์

ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำจาก ทั่วโลก และเวียดนามได้วาดภาพภาพรวมของการเปลี่ยนแปลงครั้งประวัติศาสตร์ในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์: การผสมผสานระหว่างวัสดุอ่อนและปัญญาประดิษฐ์

หุ่นยนต์ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องจักรแข็งๆ ในกรงเหล็กในอุตสาหกรรมอีกต่อไป แต่กำลังค่อยๆ พัฒนาให้ "นุ่มนวล" มากขึ้น ฉลาดขึ้น และพร้อมที่จะเข้าสู่พื้นที่อยู่อาศัยของมนุษย์

การปฏิวัติทาง “กายภาพ”

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่หุ่นยนต์เป็นคำพ้องความหมายกับโลหะ ข้อต่อแข็ง และมอเตอร์เซอร์โวความแม่นยำสูง แต่ศาสตราจารย์เคิร์ต เครเมอร์ ได้เปิดประเด็นการอภิปรายด้วยแนวทางที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง นั่นคือการใช้วัสดุอ่อนอย่างพอลิเมอร์เพื่อสร้างหุ่นยนต์

วัสดุพอลิเมอร์ชนิดอ่อนมีข้อได้เปรียบที่โดดเด่น แตกต่างจากซิลิคอนหรือโลหะ ได้แก่ ปริมาณที่มาก ต้นทุนต่ำ น้ำหนักเบา และความสามารถในการเปลี่ยนรูปโครงสร้างที่ยืดหยุ่น ความก้าวหน้าอยู่ที่ "ความไว" ของวัสดุ

“วัสดุโพลีเมอร์แบบอ่อนมีความสามารถในการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้นภายนอกได้อย่างกลับคืนได้และไว เช่น การบวมในน้ำ การหดตัวในแอลกอฮอล์ หรือการเปลี่ยนแปลงปริมาตรภายใต้อิทธิพลของสนามไฟฟ้า/สนามแม่เหล็ก” ศาสตราจารย์ Kurt Kremer กล่าว

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถสร้างหุ่นยนต์ที่เลียนแบบชีวภาพได้ในระดับสูง สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัย และสามารถทำงานที่ละเอียดอ่อนที่หุ่นยนต์แบบแข็งไม่สามารถทำได้

ศาสตราจารย์โฮ-ยอง คิม แบ่งปันในงานสัมมนาเรื่องวัสดุหุ่นยนต์ (ภาพ: มินห์ นัท)

อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์โฮ-ยอง คิม ชี้ให้เห็นว่าความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุคนี้คือการควบคุมการเสียรูป

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมสามารถจัดการกับวัตถุแข็ง (ชิ้นส่วนรถยนต์) ได้ดีเนื่องจากมีรูปร่างคงที่ แต่วัสดุอ่อน เช่น ผ้าและเสื้อผ้า ซึ่งรูปร่างเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ทำให้หุ่นยนต์ "สับสน"

นักวิทยาศาสตร์กำลังมุ่งเน้นในการปรับปรุงอุปกรณ์จับเพื่อจำลองนิ้วมือของมนุษย์ และพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับหุ่นยนต์เพื่อ "รับรู้" การเสียรูปของวัสดุ โดยควบคุมอย่างชำนาญ เช่น หยิบเสื้อยืดโดยไม่ทำให้ยับ

ในขณะที่วัสดุอ่อนช่วยให้หุ่นยนต์มีความยืดหยุ่นทางกายภาพ โมเดล AI รุ่นใหม่กำลังช่วยให้หุ่นยนต์เปลี่ยนแปลงความคิด ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนจากหุ่นยนต์ "ทำงานเดี่ยว" ไปสู่ ​​"ทำงานหลายอย่าง"

ในอดีต วิศวกรต้องเขียนโค้ดให้แน่นหนาทุกบรรทัดเพื่อพับผ้า แต่ปัจจุบัน ด้วยการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของโมเดลแพลตฟอร์มอย่าง Gemini หรือ OpenAI เราจึงได้เห็นการกำเนิดของโมเดล ภาษา และแอคชันต่างๆ

หุ่นยนต์ VLA สมัยใหม่ (VLA: Vision-Language-Action) สามารถเข้าใจโลกแห่งความเป็นจริงผ่านกล้อง เข้าใจคำสั่งตามธรรมชาติของมนุษย์ (เช่น "กรุณาเก็บโต๊ะ") และแปลงข้อมูลให้เป็นการดำเนินการทางกายภาพที่เฉพาะเจาะจง

ด้วย VLA หุ่นยนต์ในอนาคตจะสามารถวินิจฉัยตัวเอง ซ่อมแซมตัวเอง และทำหน้าที่เป็นหน่วยงานเอนกประสงค์แทนที่จะเป็นเครื่องจักรเฉพาะทาง

ดร.เหงียน จุง กวาน (ประธาน VinMotion) กล่าวว่านี่คือจุดสูงสุดของการผสานเทคโนโลยี AI ที่สามารถหลุดพ้นจากหน้าจอคอมพิวเตอร์เพื่อควบคุมร่างกายในโลกแห่งความเป็นจริงได้

คุณ Tran Minh Quan ประธาน VinMotion (ภาพ: Minh Nhat)

คาดการณ์ว่าตลาดนี้จะมีศักยภาพสูง โดยอาจมีมูลค่าสูงถึง 10,000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในทศวรรษหน้า แรงขับเคลื่อนหลักมาจากปัญหาการขาดแคลนแรงงานทั่วโลกอย่างรุนแรง

ตามที่ซีอีโอของ Nvidia กล่าวไว้ว่าภายในสิ้นทศวรรษนี้ โลกจะขาดแคลนแรงงานอย่างน้อย 50 ล้านคน

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าแม้ว่าหุ่นยนต์เฉพาะทางจะเหมาะกับโรงงานมากกว่า แต่หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ก็เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมที่อยู่อาศัย

โลกของเรา (บันได ลูกบิดประตู เครื่องมือทำงาน) ถูกออกแบบมาสำหรับมนุษย์ ดังนั้น หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์จึงสามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมได้ง่ายและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ท้าทาย

ดร. ควน ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายหลัก: การจะทำให้หุ่นยนต์ฉลาดขึ้นได้นั้น พวกมันจำเป็นต้องมีข้อมูลที่แท้จริง แต่การที่จะปล่อยให้หุ่นยนต์ออกมาสู่โลกแห่งความเป็นจริงเพื่อรวบรวมข้อมูล พวกมันจะต้องฉลาดเพียงพอและปลอดภัยเพียงพอ

โซลูชันของบริษัทผู้บุกเบิกอย่าง VinMotion คือแนวทางแบบแผนงาน: รวบรวมข้อมูลในห้องแล็ป - การทดสอบที่ควบคุม - การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อผิดพลาดในโลกแห่งความเป็นจริง

นอกจากภาพรวมที่ชัดเจนแล้ว ในการประชุมโต๊ะกลม ผู้เชี่ยวชาญยังยอมรับอุปสรรคสำคัญอย่างตรงไปตรงมา ประการแรก การบำบัดขยะจากหุ่นยนต์ (โพลิเมอร์ แบตเตอรี่) เป็นปัญหาที่ยาก

ศาสตราจารย์ Kurt Kremer เสนอให้หันมาใช้วัสดุที่ย่อยสลายได้ทางชีวภาพ แม้ว่าปัจจุบันวัสดุเหล่านี้จะไม่สามารถทนทานต่อรูปลักษณ์ตามที่ต้องการก็ตาม

ยิ่งไปกว่านั้น ความฝันที่จะมีหุ่นยนต์ที่มี "กล้ามเนื้อ" เทียมของจริงยังคงห่างไกล ปัจจุบันเรายังอยู่ในขั้นของการจำลองกล้ามเนื้อด้วยมอเตอร์และระบบส่งกำลัง ซึ่งยังไม่สามารถบรรลุความซับซ้อนของเซลล์กล้ามเนื้อทางชีวภาพได้

นักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์จำนวนมากเข้าร่วมการอภิปราย (ภาพ: Minh Nhat)

ข้อกังวลอีกประการหนึ่งก็คือ เมื่อหุ่นยนต์เข้ามามีบทบาทในการดูแลผู้สูงอายุและการ ดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยถือเป็นสิ่งสำคัญที่สุด จำเป็นต้องมีทั้ง “เบาะรองรับความปลอดภัย” ทางกายภาพและอัลกอริทึมเพื่อป้องกันความเสี่ยง

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ ด้วยข้อได้เปรียบของทรัพยากรบุคคลที่อายุน้อย แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง และความสามารถในการผลิตฮาร์ดแวร์ที่เพิ่มขึ้น เวียดนามสามารถมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ใน "สนามเด็กเล่น" ระดับโลกแห่งนี้

“นักเรียนจำเป็นต้องมีความเข้าใจพื้นฐานที่มั่นคง แต่ต้องมีจิตใจที่เปิดกว้าง และที่สำคัญที่สุดคือ พวกเขาต้องลงมือทำและทำงานร่วมกับหุ่นยนต์โดยตรงเพื่อทำความเข้าใจและเชี่ยวชาญเทคโนโลยี” ศาสตราจารย์คิมกล่าว

ที่มา: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm