การวัดความรวยและจนแบบใหม่ในโลกเทคโนโลยี

โลกแห่งเทคโนโลยีแบ่งผู้คนออกเป็นกลุ่ม "รวยและจน" ตามจำนวน GPU ที่พวกเขามี (ภาพ: รอยเตอร์)

Nvidia คือผู้ผลิต GPU ที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน การมีชิปเหล่านี้มากขึ้นจะช่วยให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่ง แต่การไม่มีชิปเพียงพอจะทำให้คุณตามหลังคู่แข่ง

นักวิเคราะห์ของ SemiAnalysis อย่าง Dylan Patel และ Daniel Nishball ได้บันทึกสถานการณ์นี้ไว้ในรายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โดยแบ่งอุตสาหกรรมออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่ม “GPU ต่ำ” และกลุ่ม “GPU สูง” กลุ่มที่ยากจน ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยสตาร์ทอัพและผู้เชี่ยวชาญด้านโอเพนซอร์ส กำลังประสบปัญหาอุปทาน GPU ที่จำกัด ตั้งแต่สตาร์ทอัพในยุโรปและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Jules Verne ไปจนถึงบริษัท AI ชื่อดังอย่าง Hugging Face, Databricks และ Together ล้วนอยู่ในกลุ่มที่ยากจน

ในขณะเดียวกัน กลุ่มที่ร่ำรวยกว่านั้นประกอบด้วยบริษัทหลายแห่งที่มีชิป Nvidia A100 และ/หรือ H100 มากกว่า 20,000 ตัว ได้แก่ OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (เดิมชื่อ Twitter) และ Meta บริษัทเหล่านี้หลายแห่ง รวมถึงบริษัทจีนอีกหลายแห่ง ได้สั่งซื้อ GPU มากกว่า 100,000 ตัวภายในสิ้นปี 2024

Meta อยู่ในอันดับสอง ของโลก เมื่อพิจารณาจากจำนวนชิป H100 ที่มี ตามหลังเพียง Google เท่านั้น จากข้อมูลของ SemiAnalysis บริษัทวิเคราะห์นี้เรียก Google ว่าเป็น "บริษัทคอมพิวเตอร์ที่ร่ำรวยที่สุดในโลก" ด้วยสถาปัตยกรรมที่เหนือชั้น เร็วๆ นี้ Google จะประกาศโมเดล AI ชื่อ Gemini และกำลังฝึกอบรมเวอร์ชันถัดไป ซึ่งถือเป็นภัยคุกคามต่อ GPT ของ OpenAI

(ตามข้อมูลจากวงใน)

รายได้ของ Nvidia พุ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องจากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น ผู้ผลิตชิป Nvidia พบว่ารายได้ในไตรมาสที่ 2 ปี 2023 เพิ่มขึ้น 101% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ซึ่งต้องขอบคุณ "กระแส" การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ผลักดันให้ความต้องการชิป AI ทั่วโลกเพิ่มขึ้น

แหล่งที่มา