การวัดความมั่งคั่งและความยากจนแบบใหม่ในโลกเทคโนโลยี

โลกแห่งเทคโนโลยีแบ่งกลุ่ม "คนรวย" และ "คนจน" ตามจำนวน GPU ที่พวกเขามี (ภาพ: รอยเตอร์)

Nvidia คือผู้ผลิต GPU ที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน การมีชิปเหล่านี้มากขึ้นจะช่วยให้คุณได้เปรียบคู่แข่ง แต่การไม่มีชิปเพียงพอจะทำให้คุณตามหลังคู่แข่ง

นักวิเคราะห์ของ SemiAnalysis อย่าง Dylan Patel และ Daniel Nishball ได้บันทึกสถานการณ์นี้ไว้ในรายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โดยแบ่งอุตสาหกรรมออกเป็น “กลุ่มที่ด้อยกว่า GPU” และ “กลุ่มที่ร่ำรวยกว่า GPU” กลุ่มที่ด้อยกว่า ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยสตาร์ทอัพและผู้เชี่ยวชาญด้านโอเพนซอร์ส กำลังประสบปัญหาอุปทาน GPU ที่จำกัด ตั้งแต่สตาร์ทอัพในยุโรปและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Jules Verne ไปจนถึงบริษัท AI ชื่อดังอย่าง Hugging Face, Databricks และ Together ล้วนจัดอยู่ในกลุ่มที่ด้อยกว่า

ในขณะเดียวกัน กลุ่มที่ร่ำรวยกว่านั้นประกอบด้วยบริษัทหลายแห่งที่มีชิป A100 และ/หรือ H100 จาก Nvidia มากกว่า 20,000 ตัว ซึ่งรวมถึง OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (เดิมชื่อ Twitter) และ Meta บริษัทเหล่านี้หลายแห่งและบริษัทจีนอีกจำนวนหนึ่งได้สั่งซื้อ GPU มากกว่า 100,000 ตัวภายในสิ้นปี 2024

จากข้อมูลของ SemiAnalysis บริษัท Meta รั้งอันดับสองของโลก เมื่อพิจารณาจากจำนวนชิป H100 ที่มี รองจาก Google เพียงรายเดียว บริษัทวิเคราะห์นี้เรียก Google ว่าเป็น "บริษัทคอมพิวเตอร์ที่ร่ำรวยที่สุดในโลก" ด้วยสถาปัตยกรรมที่เหนือชั้น เร็วๆ นี้ Google จะเปิดตัวโมเดล AI ชื่อ Gemini และกำลังฝึกอบรมเวอร์ชันถัดไปอยู่ ซึ่งถือเป็นภัยคุกคามต่อ GPT ของ OpenAI

(ตามข้อมูลจากวงใน)

รายได้ของ Nvidia พุ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องจากความต้องการชิป AI พุ่งสูงขึ้น ผู้ผลิตชิป Nvidia รายงานว่ารายได้ในไตรมาสที่ 2 ปี 2023 เพิ่มขึ้น 101% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นผลมาจาก "กระแส" ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กระตุ้นความต้องการชิป AI ทั่วโลก

แหล่งที่มา