เพื่อไล่ตามความฝันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ทุ่มเงินประมาณ 400 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ไปกับชิปเฉพาะทางและศูนย์ข้อมูล แต่ก็มีคำถามเพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับความเหมาะสมของการลงทุนในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนนี้
สาเหตุของข้อสงสัยเหล่านี้มาจากการประเมินอายุการใช้งานของชิปเฉพาะทางเหล่านี้ที่มองโลกในแง่ดีเกินไป ก่อนที่มันจะล้าสมัย
ด้วยความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ เศรษฐกิจ ของสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ในปัจจุบันพึ่งพาการเติบโตของ AI นักวิเคราะห์จึงเตือนว่าสัญญาณเตือนอาจรุนแรงและมีค่าใช้จ่ายสูง
"การฉ้อโกง" คือคำที่ไมเคิล เบอร์รี นักลงทุนชื่อดัง ผู้โด่งดังจากภาพยนตร์เรื่อง "The Big Short" ใช้บรรยายสถานการณ์ดังกล่าวบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน
ก่อนที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เกิดขึ้นจาก ChatGPT จะเข้ามามีบทบาท บริษัทผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งรายใหญ่ส่วนใหญ่มักคาดการณ์ว่าชิปและเซิร์ฟเวอร์ของตนจะมีอายุการใช้งานประมาณหกปี
อย่างไรก็ตาม มิฮีร์ คชีร์สาการ์ จากศูนย์นโยบายเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน โต้แย้งว่า "การสึกหรอและการล้าสมัยทางเทคโนโลยีทำให้สมมติฐานเรื่องอายุการใช้งานหกปีนั้นยากที่จะยืนยันได้"
อีกประเด็นหนึ่งคือ ผู้ผลิตชิป โดยเฉพาะ Nvidia ที่เป็นผู้นำอย่างไม่ต้องสงสัย กำลังปล่อยโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเดิมมาก
ไม่ถึงหนึ่งปีหลังจากเปิดตัวชิป Blackwell ซึ่งเป็นชิปเรือธง Nvidia ก็ประกาศว่าจะเปิดตัว Rubin ในปี 2026 โดยมีประสิทธิภาพสูงกว่าเดิมถึง 7.5 เท่า
กิล ลูเรีย จากบริษัทที่ปรึกษาทางการเงิน DA Davidson เตือนว่า หากเป็นเช่นนี้ต่อไป ชิปจะสูญเสียมูลค่าตลาดไป 85 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ภายในสามถึงสี่ปี
เจensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้กล่าวถึงมุมมองนี้ด้วยตนเองในเดือนมีนาคม โดยอธิบายว่าเมื่อชิป Blackwell ออกวางจำหน่ายแล้ว ไม่มีใครอยากใช้ชิปรุ่นก่อนหน้าอีกต่อไป
"มีบางกรณีที่ชิป Hopper ยังใช้งานได้ดีอยู่" เขากล่าวเสริม โดยหมายถึงชิปรุ่นเก่า "แต่ก็ไม่มากนัก"
ลูเรียตั้งข้อสังเกตว่า โปรเซสเซอร์ AI กำลังประสบปัญหาบ่อยขึ้นกว่าแต่ก่อน "มันร้อนจัดจนบางครั้งอุปกรณ์ก็ไหม้ไปเลย"
ผลการศึกษาล่าสุดจาก Meta เกี่ยวกับโมเดล AI ลามะของพวกเขา แสดงให้เห็นอัตราความล้มเหลวต่อปีที่ 9%
จากข้อมูลของทั้ง Kshirsagar และ Burry อายุการใช้งานจริงของชิป AI เหล่านี้มีเพียงสองถึงสามปีเท่านั้น
Nvidia โต้กลับด้วยแถลงการณ์ที่ไม่ปกติในเดือนพฤศจิกายน โดยปกป้องการคาดการณ์ของอุตสาหกรรมที่ว่าตลาดจะเติบโตในระยะเวลาสี่ถึงหกปี โดยอิงจากหลักฐานข้อเท็จจริงและแนวโน้มการใช้งาน
แต่ Kshirsagar เชื่อว่าสมมติฐานในแง่ดีเหล่านี้หมายถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI บนพื้นฐานของต้นทุนที่ "ต่ำเกินจริง" และผลที่ตามมานั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้
จอน เพดดี จาก Jon Peddie Research เตือนว่า หากบริษัทต่างๆ ถูกบังคับให้ลดระยะเวลาการคิดค่าเสื่อมราคาลง "มันจะส่งผลกระทบต่อผลกำไรในทันที" และทำให้กำไรลดลง "นี่คือจุดที่บริษัทต่างๆ ตกอยู่ในปัญหาจากการปฏิบัติทางการบัญชีที่ฉ้อฉล"
นักวิเคราะห์เตือนว่าผลกระทบอาจกว้างขวางครอบคลุมเศรษฐกิจที่พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ
ลูเรียไม่ได้กังวลเกี่ยวกับบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Google หรือ Microsoft ซึ่งเป็นบริษัทที่มีแหล่งรายได้หลากหลาย เขาให้ความสำคัญกับ Oracle และ CoreWeave เป็นหลัก
ทั้งสองบริษัทต่างมีหนี้สินจำนวนมหาศาล ในขณะเดียวกันก็เร่งซื้อชิปเพิ่มเพื่อแย่งชิงลูกค้าในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง
ลูเรียชี้ว่า การสร้างศูนย์ข้อมูลต้องใช้เงินทุนจำนวนมาก
"หากพบว่าผลกำไรลดลง" เนื่องจากต้องเปลี่ยนอุปกรณ์บ่อยขึ้น "การระดมทุนก็จะยิ่งมีต้นทุนสูงขึ้น"
สถานการณ์นี้มีความเสี่ยงสูงเป็นพิเศษ เนื่องจากสินเชื่อบางประเภทใช้ชิปเป็นหลักประกัน
บางบริษัทหวังที่จะบรรเทาความเสียหายโดยการขายชิปเก่าต่อ หรือนำไปใช้กับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงน้อยกว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
เพ็ดดี้กล่าวว่า "ชิปจากปี 2023 หากมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ อาจนำมาใช้ในประเด็นรองและเป็นระบบสำรองได้"
ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp
การแสดงความคิดเห็น (0)