Bu etkinlik, Vietnam Üniversiteleri ve Kolejleri Birliği Eğitim Kalitesi Değerlendirme Merkezi'nin (CEA-AVU&C) 10. yıl kutlamaları çerçevesinde gerçekleştirilmektedir.
Paradigma değişimine ihtiyaç var
Geleneksel akreditasyon modelini değerlendiren eski Eğitim ve Öğretim Bakan Yardımcısı Prof. Dr. Bang Tien Long, bu modelin avantajının kapsamlı ve detaylı bir değerlendirme sağlaması, kayıtların incelenmesi ve uzmanlar tarafından yapılan gerçek değerlendirmelere dayanması, objektifliğin sağlanması, okulun faaliyetlerine ilişkin detaylı bir tablo sunması olduğunu söyledi.
Ancak geleneksel denetim modelinin sınırlılıkları; manuel süreçler, zaman alıcı ve emek yoğun olması; uzun periyodik değerlendirme döngüleri (5-10 yıl); "denetim boşluğu" yaratması; esneklik eksikliği, sürekli kaliteyi yansıtmaması ve toplumsal değişimlere hızlı yanıt vermede zorluktur.
Prof. Dr. Bang Tien Long'a göre, bu analizden yola çıkarak kalite güvencesinde statik bir modelden dinamik bir modele; aralıklı döngülere ve katı kurallara dayalı bir modelden dinamik, sürekli izleme ve ilkelere dayalı bir modele geçiş yapılması gerekiyor. Bu, geçici olarak yapıcı bir model olarak adlandırılabilir - kalite gelişimine öncülük eder.
Yükseköğretim Kanunu Tasarısı Taslağı’nda (Değişiklik) iç kalite güvencesinin rolüne vurgu yapan değişiklik, 57-NQ/TW sayılı Karar ve 71-NQ/TW sayılı Karar bu eğilimin açık bir kanıtıdır.
Yapay zekâ çağında eğitim kalitesinin sağlanması ve değerlendirilmesi hakkında bilgi veren Prof. Dr. Bang Tien Long, yapay zekânın yükseköğretim kalitesinin değerlendirilmesine entegre edilmesinin dijital dönüşümün kaçınılmaz bir unsuru olduğunu vurguladı. Vietnam'ın rekabet gücünü artırmak için bu konuda proaktif olması gerektiğini belirtti.
Denetimde yapay zekâ fırsatlarını analiz eden Prof. Dr. Bang Tien Long, 3 faktörü vurguladı: veri otomasyonu (büyük hacimli raporların işlenmesi, anormalliklerin tespiti); sürekli izleme (gerçek zamanlı izleme, erken uyarı); şeffaflık (nesnel değerlendirme, sahteciliği önlemek için blok zincirinin birleştirilmesi). Böylece, denetim modeli periyodikten sürekliye dönüştürülebilir. Ancak bu, beraberinde zorluklar, güvenlik riskleri, algoritmik önyargılar ve yüksek operasyonel beceri gereksinimleri getirir.
Yapay zekayı kalite güvence sistemine entegre etmek için Vietnam'ın, sağlam temeller üzerine kurulu, belirli aşamalarda uygulanan, net hedef ve ölçütlere sahip kapsamlı bir stratejik yol haritasına ihtiyacı var. Profesör Dr. Bang Tien Long'a göre temel unsurlar şunlardır: yasal ve etik koridorlar; ulusal dijital altyapı ve veriler; ve yüksek kaliteli insan kaynakları.
Aynı zamanda, mevcut kalite değerlendirme standartlarının yapay zekânın etkisini yansıtacak şekilde güncellenmesi, Vietnam için yeni kriterler eklenmesi ve bunların AUN-QA'ya önerilmesi gerekmektedir. Yapay zekâ entegrasyonunun amacı, birçok Vietnam üniversitesi tarafından başarıyla uygulanan ve uluslararası alanda tanınan AUN-QA standartlarının yerini almak değil, bu standartlar setinin etkinliğini zenginleştirmek ve iyileştirmektir.
Yapay zekanın kalite güvencesi ve akreditasyona entegre edilmesinde dünyadaki ileri ülkelerin ve eğitim kurumlarının yaklaşımlarını incelemek, Vietnam'ın ders çıkarması, hatalardan kaçınması ve kendi bağlamına uygun bir model oluşturması açısından son derece gereklidir.
Yasal çerçevenin mükemmelleştirilmesi ve net yapay zeka politikalarının oluşturulması
Yapay zekânın yükseköğretim kalite değerlendirmesine entegre edilmesi için Prof. Dr. Bang Tien Long, yasal çerçeveyi mükemmelleştirmek amacıyla Eğitim ve Öğretim Bakanlığı'nın Yükseköğretim Kanunu'na (değiştirilmiş) yapay zekânın kullanımıyla ilgili özel düzenlemeler eklemesini ve yapay zekânın eğitimde uygulanmasına yönelik standartlar ve etik kurallar geliştirmesini önerdi.
Yapay zekânın yönetimde uygulanmasına ilişkin olarak Milli Eğitim Bakanlığı'nın, öz değerlendirme raporlarını analiz etmek, anormallikleri tespit etmek ve erken uyarılar vermek için yapay zekânın uygulanmasına yönelik bir yol haritası geliştirmesi; sürekli kalite izleme teknolojilerini test etmek için pilot projeleri teşvik etmesi gerekmektedir.
Üniversiteler için, net yapay zeka politikaları oluşturmak, öğrencilere ve öğretim görevlilerine teknolojiyi sorumlu bir şekilde nasıl kullanacakları konusunda rehberlik etmek; yapay zeka etik kurallarını okulun akademik yönetmeliklerine entegre etmek gerekmektedir. Üniversitelerin ayrıca, yönetmelikleri kapsamlı bir şekilde dijitalleştirmek için veri altyapısına ve teknolojiye yatırım yapmaya özen göstermesi; öğretim görevlileri ve personel için yapay zeka konusunda periyodik eğitimler düzenlemesi gerekmektedir.
Öğretim görevlileri ve öğrenciler için Profesör ve Bilim Doktoru Bang Tien Long, basit bilgi testlerinden eleştirel düşünme, ekip çalışması ve yaratıcılık gerektiren alıştırmalara geçilmesinin; pratik değerlendirme, soru-cevap ve gerçek proje biçimlerinin artırılmasının gerekli olduğuna inanıyor.
Öğretim görevlileri ve öğrenciler proaktif olarak öğrenirler ve yapay zekayı iş ve öğrenimi desteklemek için bir araç olarak kullanırlar, ancak…
Yükseköğretimin kalitesinin sağlanması ve değerlendirilmesine ilişkin bazı yeni düzenlemeleri paylaşan Eğitim ve Öğretim Bakanlığı Kalite Yönetimi Dairesi Başkanı Prof. Dr. Huynh Van Chuong, yeni düzenlemelerin külfetli gereklilikleri ortadan kaldırdığını ve çıktı standartları, personel, iç kalite güvencesi, pratik etkiyi gösterme gereklilikleri gibi "koşullu kriterlere" odaklandığını, değerlendirmenin gerçek bir iyileştirme süreci olduğunu gösterdiğini belirtti. Aynı zamanda, AUN-QA standartlarına ve yabancı değerlendirme kuruluşlarına atıfta bulunulmalı; veri tabanı birleştirilmeli; akademik kayıtlar, sıralamalar, derecelerin, kredilerin tanınması, uluslararası iş birliği vb. ile bağlantı kurarak eğitim kalitesinin sağlanması ve değerlendirilmesinde yükseköğretim kurumlarının özerkliği artırılmalıdır.
2026-2030 döneminde örgütün profesyonelliğe doğru yeniden yapılandırılması gerektiğini vurgulayan Prof. Dr. Huynh Van Chuong, her örgütün örgütsel kapasite, teknoloji ve insan kaynaklarını geliştirmek için orta ve uzun vadeli bir stratejiye sahip olması gerektiğini söyledi.
Aynı zamanda, dahili bir kalite yönetim sistemi kurun, süreçleri, sonuçları ve iyileştirme önerilerini kamuoyuna duyurun; uluslararası standartlara kademeli olarak yaklaşın, ağa katılın ve denetçi değişimi için bir anlaşma imzalayın. Dijital becerilere, inovasyon danışmanlığı kapasitesine ve kültürlerarası değerlendirme yeteneğine sahip, eğitim alanında uzmanlaşmış bir denetçi ekibi oluşturun.
16 Ekim'de Hanoi'de, Vietnam Üniversiteleri ve Kolejleri Birliği Eğitim Kalitesi Akreditasyon Merkezi (CEA-AVU&C), 10. yıl kutlamasını ve "Yapay zeka yardımıyla 2026-2030 dönemi eğitim kalitesi akreditasyonunda eğilimler" konulu çalıştayı ve FIBAA Akreditasyon çalıştayını - yükseköğretimin kalitesinin değerlendirilmesi ve tanınması konusunda uluslararası deneyimlerin paylaşılması - düzenledi.
"Adalet-Eşitlik-Profesyonellik" temel değerleri ve eğitim kalitesi değerlendirme misyonuyla CEA-AVU&C, bugüne kadar birçok önemli başarıya imza atmıştır. Merkez, kalite standartlarını karşılayan 88 üniversite, akademi ve pedagoji kolejine eğitim kalitesi değerlendirme sertifikası vermiş; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde 281 eğitim programına eğitim programı kalite değerlendirme sertifikası vermiştir.
Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html
Yorum (0)