Yapay zekayı bilirseniz geleceği siz seçersiniz. Yapay zekayı bilmezseniz, gelecek başka birini seçecektir.

Yapay zeka makale yazabilir, şiir yazabilir, müzik besteleyebilir ve video düzenleyebilir. Hastalıkları teşhis edebilir, iş stratejileri önerebilir ve hukuki yardım sağlayabilir. Yapay zeka düşündüğümüzden daha fazlasını yapıyor ve uykuya ihtiyacı yok.

Teknolojik bir devrim değil, insani bir devrim

4.0 Sanayi Devrimi hakkında yıllardır konuşuyoruz, ancak hiçbir zaman bu kadar net olmamıştı. Birkaç yıl içinde, bir dizi geleneksel iş pozisyonunun yapay zekâ tarafından yer değiştirme riskiyle karşı karşıya: Veri girişi personeli, basit veri analizi - otomasyon yazılımları mevcut; Editörler, içerik yazarları - doğrudan ChatGPT ile rekabet ediyor; Telesatış personeli, müşteri hizmetleri - birçok yerde yapay zekâ sesli robotları kullanıldı... İletişim, muhasebe, hatta öğretmenler ve doktorlar gibi bir zamanlar "güvenli" kabul edilen sektörler bile, ortadan kaldırılmak istemiyorlarsa çalışma biçimlerini değiştirme zorunluluğuyla karşı karşıya. Yapay zekâ, mevcut birçok işi geçersiz kılacak ve yalnızca teknolojiyi anlayan, kullanmayı bilen veya ustalaşanlar uyum sağlayıp gelişebilecek.

Teknoloji milyarderi Bill Gates, 2017 tarihli bir gönderisinde yapay zekanın (YZ) gelecekte sürdürülebilir kalkınmanın üç alanından biri olacağını öngörmüştü. Yerini alacağı yönündeki endişelerin aksine, YZ sektörü birçok yeni iş fırsatı yaratıyor, ancak aynı zamanda yüksek kaliteli insan kaynağı gerektiriyor. Teknoloji milyarderi, YZ'nin çok hızlı geliştiğine, ancak bağlamı anlamak, yargıda bulunmak ve karmaşık sorunları çözmek için hâlâ insanlara bağımlı olduğuna inanıyor. Sistem düşüncesi, yaratıcılık ve esnek öğrenme yeteneği gibi beceriler, YZ'yi geliştirme ve kontrol etmede insan avantajları olmaya devam edecek. YZ sektörünün özellikle birçok role ihtiyacı var: YZ programcıları ve makine öğrenimi mühendisleri; Algoritma araştırmacıları; Veri mühendisleri; Sağlık, eğitim , üretim gibi alanlarda YZ dağıtım uzmanları; YZ test ve güvenlik uzmanları vb.

Dahası, yapay zekâ aynı zamanda diğer sektörlerde inovasyonu teşvik etmek için de bir araçtır. Bu da onu, birkaç on yıl önce İngilizce veya bilgisayar bilimleri gibi "temel" bir beceri haline getirir.

Yerine geçilme korkusundan liderlik etme isteğine

Yapay zekanın ortaya çıkışı geri döndürülemez. Ancak bu, uyum sağlar ve kendimizi proaktif olarak doğru becerilerle donatırsak, kaybolduğumuz anlamına gelmez. "Yapay zeka insanların yerini almayacak. Ancak yapay zekayı nasıl kullanacağını bilenler, bilmeyenlerin yerini alacak." – Günümüz teknoloji dünyasında sık sık tekrarlanan bir alıntı.

Yapay zeka sektörü, yalnızca bir iş fırsatından çok daha fazlasıdır. Yeni neslin geleceğe pasif oyuncular olarak değil, oyun değiştiriciler olarak adım atması için bir kapıdır.

Yapay zekâyı incelemenin Bilişim Teknolojileri bölümünde okuyan üniversite öğrencilerinin işi olduğunu düşünen biri, şu gerçeğin kesinlikle farkında değildir: Lise, hatta ilkokuldan itibaren yapay zekâ teknolojisine erişim giderek küresel bir trend haline geliyor. Çin, Singapur, ABD veya Kore'de lise öğrencileri Python programlamayı öğrenmiş, temel makine öğrenimine aşina olmuş ve yapay zekâ araçlarının çalışma mekanizmasını anlamıştır.

Erken yaşta maruz kalmanın amacı çocukları birer programcı yapmak değil, onlara şu konularda yardımcı olmaktır: Mantıklı düşünme ve sistematik bir şekilde problem çözme; Soru sormayı, deney yapmayı, veriyi analiz etmeyi bilme; Yapay zekayı doğru kullanmayı bilme, teknolojinin sınırlarını ve risklerini anlama.

Vietnam'da, lise öğrencileri için yapay zekâ eğitim programları uygulanmaya başlandı veFPT, "popüler yapay zekâ" alanında öncü oldu; bu alanda yapay zekâ 2024'ten itibaren müfredata entegre edildi. 3. sınıftan itibaren FPT öğrencileri görüntü ve ses tanıma için yapay zekâ eğitimi alıyor, 6. sınıf öğrencileri yapay zekâ programlama, bilgisayarlara oyun oynama eğitimi, veri analizi için yapay zekâ kullanımı konularında eğitim alıyor, 9. sınıf öğrencileri ise robotik, veri bilimi ve gerçek yaşam problemlerini çözme alanlarında yapay zekâ modelleri araştırıp geliştiriyor. Öğrencilere sadece yapay zekâyı nasıl "kullanacakları" değil, aynı zamanda teknoloji etiği, yapay zekâyı doğru ve sorumlu bir şekilde nasıl kullanacakları ve teknolojiye bağımlılıktan nasıl kaçınacakları da öğretiliyor. Bu, gelecekteki her çalışanın hayatta kalma becerilerini geliştirmenin bir adımıdır.

Dünya bizim hazırlanmamızı beklemiyor. Yapay zekânın da bir "duraklatma" düğmesi yok. Geçmişte İngilizce bilmek bir avantajken, bugün teknoloji bilmek -akıllı makinelerle nasıl iletişim kurulacağını ve çalışılacağını bilmek- "hayatta kalma dili" haline geldi. Öğrenmek için yetişkinliğe kadar beklemek çok geç. Fırsatlar, yetenekler ve düşünme alışkanlıklarının küçük yaşlardan itibaren aşılanması gerekiyor. Yapay zekâ insanların yerini almayacak, ancak onu nasıl kullanacağını bilmeyenlerin yerini alacak. Şimdi başlamalıyız -sadece kendimiz için değil, gelecek nesil için de.