Özellikle Vietnam'daki işletmeler için yapay zeka platformlarına ihtiyaç duyulmaktadır.

Vietnam'daki işletmeler yapay zekayı uygulamada zorluk çekiyor

Covid-19 pandemisinin ardından birçok geleneksel işletme, çevrimiçi platformlarda çok kanallı işletmeleri tanıtmaya başladı. Aynı zamanda, ChatGPT gibi yapay zeka platformlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, bu işletmeler yapay zekayı işleri otomatikleştirmek ve insan emeğini azaltmak için kullanmanın yollarını aramaya başladı.

Hanoi'de bir şarap mağazaları zincirinin sahibi olan Bay Nguyen Dinh Hieu, çalışanları ürün tanıtım makaleleri yazmak için ChatGPT kullanmaya teşvik etmek, tanıtım fotoğrafları oluşturmak için MidJourney görsel oluşturma yazılımını kullanmak veya kısa videolar oluşturmak için Canva yazılımındaki yapay zeka özelliğini kullanmak gibi birçok farklı yapay zeka çözümünü uygulamaya çalıştı. Ancak bir süre test ettikten sonra, sonuçlar beklendiği gibi olmadığı için Bay Hieu bu plandan geçici olarak vazgeçmek zorunda kaldı.

Pek çok Vietnam şirketi hala yapay zeka uygulamalarıyla boğuşuyor.

ChatGPT ve MidJourney gibi yazılımların çok güçlü olduğunu, ancak bunları gerçek iş sorunlarına uygulamak için kullanıcıların derin bir uzmanlığa sahip olması gerektiğini söyledi. Ayrıca, bu uygulamaları işletmenin veri akışına ve iş akışına entegre etmek kolay değil.

Sadece Bay Hieu değil, birçok Vietnamlı işletme de yapay zekayı uygulamaya çalıştı, ancak başarılı olamadı. İnsan kaynağı seviyesi, veri altyapısı eksikliği ve teknoloji altyapısı, Vietnam işletmelerinde yapay zeka uygulamasının birçok zorlukla karşılaşmasına neden olan engellerdir. Uygun bir yaklaşım olmadan, Vietnamlı işletmelerin üretkenliği artırmak için yapay zeka uygulama yarışında dünyanın gerisinde kalma olasılığı çok yüksektir.

Özellikle Vietnam'daki işletmeler için yapay zeka platformlarına ihtiyaç duyulmaktadır.

Aslında, yapay zeka alanındaki son atılımlar, metin oluşturma teknolojisi (ChatGPT), görüntü oluşturma (Generative Art), ses oluşturma gibi temel teknoloji hizmetleri olarak varlığını sürdürüyor. Bu teknolojileri işletmelere etkili bir şekilde uygulayabilmek için, Vietnam'daki işletmelerin ihtiyaçlarına ve seviyelerine uygun, önceden tasarlanmış, basit ve kullanımı kolay platformlara ihtiyaç duyuluyor.

Vietnam'da teknoloji sektöründe faaliyet gösteren birçok işletme, AIV Group'un sanal asistanı Mindmaid de dahil olmak üzere, yukarıdaki kriterlere göre yapay zeka çözümleri geliştirmeye başladı. 2023'ün başından itibaren, ChatGPT kullanıcı sayısındaki artışın ardından, bu teknolojiyi işletmenin kendi verileriyle entegre ederek sohbet robotları ve otomatik sanal asistanlar geliştirme ihtiyacının ortaya çıkacağını fark eden şirket, Vietnamlı işletmelerin satış danışmanlığı, müşteri hizmetleri, dahili prosedür soru-cevap ve kişisel sanal asistanlar gibi alanlarda kolayca sanal asistanlar oluşturmasına olanak tanıma hedefiyle Mindmaid platformunu geliştirmeye başladı.

Sanal asistan, Vietnam'daki işletmeler için yapay zekanın popülerleştirilmesi sorununu çözüyor.

Sadece 6 aylık bir geliştirme sürecinin ardından platform, yaklaşık 70 kurumsal müşteriye ve çevrimiçi iş yapan binlerce bireye ulaştı. Platform, Vietnam'daki popüler web sitesi ve sosyal ağ platformlarında her gün müşterilerden ürünler, hizmetler ve iç düzenlemeler hakkında ortalama 25.000 otomatik soru ve yanıt alıyor ve ortalama yanıt süresi yalnızca 8-10 saniye, yani insanlardan çok daha hızlı.

Mindmaid platformunun kurucusu Bay Dang Hai Loc'a göre, Vietnam'daki işletmelere özel bir yapay zeka platformu geliştirmek oldukça zor. Bir yandan, yapay zeka tüm dünya için yeni bir teknoloji ve son derece hızlı gelişiyor, bu nedenle ekibin hem temel teknolojiye bağlı kalması hem de bunu işletmeye uygulamanın yeni yollarını bulması gerekiyor, çünkü öğrenilebilecek çok fazla başarılı model yok.

Öte yandan, yapay zekâdan bahsederken veriden de bahsetmek zorundayız; oysa Vietnamlı işletmelerin veri planlama süreci çoğu zaman iyi değil. Örneğin, onlarca yıldır faaliyet gösteren ancak politikalar ve ürünler hakkında soru ve cevaplar için hâlâ eksiksiz bir veri setine sahip olmayan işletmeler var. Bu nedenle, bir yapay zekâ uygulama platformu geliştirirken, aslında ekibin işletme için veri planlamanın hem süreç hem de teknoloji sorunlarını çözmesi gerekiyor.

Yapay zekayı Vietnam'daki işletmeler için popülerleştirmek adına sanal asistanlarla başlanmalı

Yapay zekayı Vietnam işletmelerine uygulama sürecinde birçok zorlukla karşılaşılmasına rağmen, birçok denemeden sonra Mindmaid platformu, sanal asistanların satış danışmanlığı ve sosyal ağ platformları aracılığıyla müşterilerle otomatik olarak ilgilenmesi konusunda uygun bir alan buldu. Platformu kullanan işletme sayısı son zamanlarda sürekli artıyor, ancak Bay Dang Hai Loc'a göre, yapay zekayı Vietnam işletmelerinde yaygınlaştırma hızı hala oldukça yavaş.

Yapay zekanın uygulama alanlarının çok geniş olduğuna inanıyor, ancak en büyük potansiyelin otomatik müşteri hizmetleri için yapay zeka sanal asistanlarında olduğunu düşünüyor. McKinsey, bazı sektörlerde müşteri hizmetleri personelinin yedeklenme oranının %70'e kadar çıkabileceğini öngörüyor. Dünya genelinde sanal asistanlar kamu yönetimi, eğitim , seyahat danışmanlığı, satın alma danışmanlığı gibi birçok alanda test ediliyor. Bu, yapay zekanın oldukça "lezzetli" bir uygulama alanı olduğunu gösteriyor, ancak yine de Vietnam'daki kabul oranı hala düşük.

Bay Dang Hai Loc, bunun birçok nedeni olduğunu ve Vietnamlı işletmelerin yapay zeka uygulamalarında yabancı işletmelere kıyasla aslında pek fazla avantaja sahip olmadığını açıkça kabul etmek gerektiğini söyledi. Bu nedenle, yapay zekayı Vietnamlı işletmeler için popülerleştirmek adına sadece potansiyele değil, aynı zamanda "uygunluk" hikayesine de bakmalıyız; yani yapay zeka uygulamasının kolay, ucuz ve en önemlisi insanlar için olması gerekir. Bu nedenle, yapay zekayı Vietnamlı işletmeler için popülerleştirirken en kolay yol sanal bir asistanla başlamaktır.

Kurum ve işletmelerin özel verilerinin yapay zekâ (AI) verilerine dönüştürülmesi Kurum ve işletmelerin özel verileri, büyük dil modelleri temel alınarak yapay zekâ (AI) verilerine dönüştürülecek.

[reklam_2]
Kaynak