Vietnam işletmeleri için özel olarak tasarlanmış yapay zeka platformlarına ihtiyaç var.

Vietnamlı işletmeler yapay zekayı uygulamakta zorlanıyor.

Covid-19 pandemisinin ardından birçok geleneksel işletme, çok kanallı iş modellerini çevrimiçi platformlarda genişletmeye başladı. Eş zamanlı olarak, ChatGPT gibi yapay zeka platformlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, bu işletmeler yapay zekayı kullanarak görevleri otomatikleştirmenin ve insan emeğini azaltmanın yollarını aramaya başladılar.

Hanoi'de bir şarap dükkanı zincirinin sahibi olan Bay Nguyen Dinh Hieu, çalışanlarını ChatGPT kullanarak ürün açıklamaları yazmaya teşvik etmek, MidJourney gibi görüntü oluşturma yazılımları kullanarak reklam görselleri oluşturmak veya Canva'daki yapay zeka özelliklerini kullanarak kısa videolar oluşturmak gibi çeşitli yapay zeka çözümlerini denedi. Ancak, bir süre test ettikten sonra, sonuçlar beklendiği gibi olmadığı için Bay Hieu bu planı geçici olarak bırakmak zorunda kaldı.

Vietnam'daki birçok işletme hâlâ yapay zekanın uygulanmasında zorluk yaşıyor.

Kendisi, ChatGPT ve MidJourney gibi yazılımların çok güçlü olduğunu ancak bunları gerçek dünya iş sorunlarına uygulamak için kullanıcıların derinlemesine profesyonel bilgiye sahip olmasını gerektirdiğini belirtti. Dahası, bu uygulamaları bir şirketin veri akışına ve iş akışına entegre etmek basit bir iş değil.

Sadece Bay Hieu değil; birçok başka Vietnamlı işletme de yapay zekayı uygulamayı denedi ancak başarılı olamadı. Personel beceri düzeyi, veri altyapısının eksikliği ve teknolojik altyapı, Vietnamlı işletmelerde yapay zekanın uygulanmasını engelleyen başlıca engellerdir. Uygun bir yaklaşım olmadan, Vietnamlı işletmeler verimliliği artırmak için yapay zekayı uygulama yarışında bir kez daha dünyanın gerisinde kalabilir.

Vietnam işletmeleri için özel olarak tasarlanmış yapay zeka platformlarına ihtiyaç var.

Aslında, metin üretimi (ChatGPT), görüntü üretimi (Generative Art) ve ses üretimi gibi yapay zekadaki son atılımlar hala temel teknoloji hizmetleri olarak varlığını sürdürmektedir. Bu teknolojileri işletmelere etkili bir şekilde uygulamak için, Vietnamlı işletmelerin ihtiyaçlarına ve beceri seviyelerine özel olarak tasarlanmış, basit ve kullanıcı dostu platformlara ihtiyaç duyulmaktadır.

Vietnam'da teknoloji sektöründe faaliyet gösteren birçok işletme, AIV Group'un Mindmaid sanal asistanı gibi bu kriterlere dayalı yapay zeka çözümleri geliştirmeye başladı. 2023 yılının başından itibaren, ChatGPT kullanıcılarındaki patlamayı ve bunun sonucunda bu teknolojiyi işletmelerin kendi verileriyle entegre ederek sohbet botları ve otomatik sanal asistanlar geliştirme ihtiyacını fark eden şirket, Mindmaid platformunu geliştirmeye başladı. Amaçları, Vietnamlı işletmelerin satış danışmanlığı, müşteri hizmetleri, iç prosedürler, kişisel sanal asistanlar ve daha fazlası için kolayca sanal asistanlar oluşturmalarını sağlamaktır.

Sanal asistanlar, Vietnam işletmelerinde yapay zekanın yaygınlaştırılması zorluğuna çözüm getiriyor.

Platform, geliştirilmesinin üzerinden sadece altı ay geçmesine rağmen, yaklaşık 70 kurumsal müşteriye ve binlerce bireysel çevrimiçi işletmeye ulaşmış durumda. Platform, her gün Vietnam'daki popüler web siteleri ve sosyal medya platformlarında ürünler, hizmetler ve iç düzenlemelerle ilgili ortalama 25.000 otomatik müşteri sorgusunu işliyor ve yanıtlıyor; ortalama yanıt süresi ise sadece 8-10 saniye olup, insan yanıtlarından önemli ölçüde daha hızlı.

Mindmaid platformunun kurucusu Bay Dang Hai Loc'a göre, özellikle Vietnam işletmeleri için bir yapay zeka platformu geliştirmek çok zor. Bir yandan, yapay zeka tüm dünya için yeni bir teknoloji ve son derece hızlı gelişiyor; bu nedenle, ekip hem temel teknolojiye ayak uydurmalı hem de öğrenilebilecek başarılı modeller az olduğundan, bunu işletmelere uygulamak için yeni yollar yaratmalıdır.

Öte yandan, yapay zekâdan bahsederken veriden de bahsetmeliyiz; oysa Vietnam işletmelerinde veri planlaması genellikle yetersizdir. Örneğin, bazı işletmeler on yıldır faaliyet gösteriyor ancak politikalar ve ürünlerle ilgili soru ve cevaplardan oluşan eksiksiz bir veri seti oluşturamamışlardır. Bu nedenle, yapay zekâ uygulama platformları geliştiriliyor olsa da, ekip gerçekte işletmeler için veri planlamasının hem süreç hem de teknoloji sorunlarını ele almalıdır.

Vietnam işletmelerinde yapay zekayı yaygınlaştırmak için sanal asistanlarla başlamalıyız.

Vietnam işletmelerine yapay zeka uygulamaları getirme yolculuğunda sayısız zorlukla karşılaşmasına rağmen, birçok denemeden sonra Mindmaid platformu uygun bir niş buldu: sosyal medya platformları aracılığıyla otomatik satış danışmanlığı ve müşteri hizmetleri için sanal asistanların kullanılması. Platformu kullanan işletme sayısı son zamanlarda istikrarlı bir şekilde artmış olsa da, Bay Dang Hai Loc'a göre Vietnam işletmelerinde yapay zeka benimseme oranı oldukça yavaş kalmaya devam ediyor.

Yapay zekanın geniş uygulama alanlarına sahip olduğunu, ancak en büyük potansiyelinin otomatik müşteri hizmetleri için yapay zeka sanal asistanlarında yattığını savundu. McKinsey, bazı sektörlerde müşteri hizmetleri personelinin %70 oranında yerini alacağını bile öngördü. Küresel olarak, sanal asistanlar kamu yönetimi, eğitim , seyahat danışmanlığı ve satın alma danışmanlığı alanlarında test ediliyor. Bu, yapay zeka uygulamaları için çok umut vadeden bir alan olduğunu gösteriyor, ancak yine de Vietnam'da benimsenme yavaş ilerliyor.

Sayın Dang Hai Loc, bunun birçok nedeni olduğunu ve Vietnamlı işletmelerin yapay zekâ uygulamalarında yabancı işletmelere kıyasla pek fazla avantaja sahip olmadığının açıkça kabul edilmesi gerektiğini belirtti. Bu nedenle, Vietnamlı işletmelerde yapay zekâyı yaygınlaştırmak için sadece potansiyeline değil, aynı zamanda "uygunluğuna" da bakmalıyız; yani yapay zekâ uygulamalarının kolay, uygun fiyatlı ve en önemlisi insanlara faydalı olması gerekiyor. İşte bu yüzden sanal asistanlarla başlamak, Vietnamlı işletmelerde yapay zekâyı yaygınlaştırmanın en kolay yoludur.

Organizasyonların ve işletmelerin kendi verilerini yapay zeka verisine dönüştürme : Organizasyonların ve işletmelerin kendi verileri, büyük dil modellerine dayalı olarak yapay zeka (YZ) verisine dönüştürülecektir.

[reklam_2]
Kaynak