Almanya'daki bir grup araştırmacı, yapay zekâ destekli sohbet robotlarının araştırma içeriğini kısaltmada potansiyel önyargı riski konusunda uyarıda bulundu. 4.900 insan tarafından yazılmış bilimsel özeti analiz ettikten sonra, grup bu sistemlerin bilgiyi nasıl işlediğini karşılaştırmak için çeşitli yapay zekâ modelleri kullandı. Sonuçlar, çoğu sohbet robotunun, doğru özetleme yapmaları istendiğinde bile, aşırı genelleme hatası yaptığını gösterdi.
ChatGPT ve DeepSeek bilimsel verileri çarpıtıyor.
ChatGPT ve DeepSeek gibi yapay zeka modellerinin, özellikle tıp alanında, bilimsel içeriği özetlerken çarpıtabildiği tespit edilmiştir.
Yapay zekâ, bilimsel araştırmaları özetlerken içeriği kolayca bozabilir.
Deneylerde, yapay zeka modelleri, yönlendirilmedikleri takdirde insan araştırmacılardan beş kat daha fazla hata yaptı. Doğruluk için net gereksinimler olsa bile, hata oranı standart bir özetle karşılaştırıldığında iki kat daha yüksekti. Araştırma ekibinin bir üyesi şu yorumu yaptı: “Genelleme bazen zararsız gibi görünebilir, ancak aslında orijinal araştırmanın doğasını değiştirir. Bu sistemik bir önyargıdır.”
Özellikle, chatbot'ların daha yeni sürümleri sorunu çözmek bir yana, daha da kötüleştiriyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan özetler, akıcı ve ilgi çekici sunumlarıyla kolayca güvenilirlik izlenimi verirken, gerçek içerik çarpıtılıyor. Bir örnekte, DeepSeek "güvenli ve başarılı bir şekilde uygulanabilir" ifadesini "güvenli ve etkili tedavi" olarak değiştirdi; bu yorum, çalışmanın orijinal sonuçlarından sapıyordu.
Başka bir örnekte, Llama modeli genç bireylere diyabet ilaçları için dozaj, sıklık veya yan etkiler belirtmeden önerilerde bulunmuştur. Okuyucu, bir doktor veya sağlık çalışanı, orijinal çalışmayla karşılaştırma yapmazsa, bu tür özetler hastalar için doğrudan tehlike oluşturabilir.
Uzmanlar, bu olayın yapay zeka modellerinin eğitilme biçiminden kaynaklandığına inanıyor. Günümüzdeki birçok sohbet robotu, zaten basitleştirilmiş olan ikincil veriler (örneğin, seri üretilmiş bilimsel haberler) kullanılarak eğitiliyor. Yapay zeka bu basitleştirilmiş içeriği özetlemeye devam ettikçe, bozulma riski de artıyor.
Ruh sağlığı alanındaki yapay zeka uzmanları, yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımının önündeki teknik engellerin bir an önce ortadan kaldırılması gerektiğini savunuyor.
Kullanıcılar dikkatli olmalıdır çünkü chatbot'lar içeriği kolayca bozabilir.
Kullanıcılar bilimsel bilgileri öğrenmek için giderek daha fazla yapay zekâ destekli sohbet robotlarına güvendikçe, yorumlamadaki küçük hatalar hızla birikip yayılabilir ve yaygın yanlış anlamalara yol açabilir. Bilime olan güvenin azaldığı bir dönemde, bu risk özellikle endişe vericidir ve gereken özeni gerektirir.
Yapay zekanın araştırma ve bilgi yayımına entegrasyonu geri döndürülemez bir trenddir. Ancak uzmanlar, teknolojinin bilimsel içeriği anlama ve doğrulama konusunda insanların rolünün yerini alamayacağını savunmaktadır. Sağlık gibi yüksek riskli alanlarda sohbet robotları kullanılırken, yalnızca akıcı dil deneyimine veya yanıt hızına odaklanmak yerine doğruluğa öncelik verilmelidir.
Kaynak: https://khoahocdoisong.vn/chatgpt-deepseek-bop-meo-du-lieu-khoa-hoc-post1552971.html
Kategoriye göre trendler
En Çok Okunanlar
Google Trends
Aynı yazardan


Zorlukların üstesinden gelmek, tam anlamıyla mutluluğu bulmak.

Yeni ekim sezonu








