Yapay Zeka ve Büyük Veri, tıbbi endüstrinin yeni silahları haline geldiğinde

İnsanlar ve mikroorganizmalar arasındaki bitmeyen savaş

Ho Chi Minh Şehri Tropikal Hastalıklar Hastanesi'nde düzenlenen Bulaşıcı Hastalıkların Klinik Uygulamalarında Yapay Zeka ve Büyük Verinin Uygulanması konulu bilimsel konferansta, Ho Chi Minh Şehri Sağlık Departmanı Müdür Yardımcısı Doçent Dr. Nguyen Van Vinh Chau, bulaşıcı hastalıklarla uzun vadeli mücadelede inovasyonun önemini vurguladı.

Bulaşıcı hastalıklar, küresel halk sağlığının her zaman en büyük zorluklarından biri olmuştur. Ortamın mikroorganizmaların üremesi için elverişli olduğu Vietnam gibi tropikal ülkelerde, bu mücadele daha da şiddetli ve kalıcıdır.

Dünya , tarih boyunca on milyonlarca insanın ölümüne yol açan ciddi hastalık salgınlarına maruz kalmıştır.

Günümüzde insanlar, özellikle hayvanlardan insanlara bulaşan kuş gribi, SARS, MERS ve son olarak Covid-19 gibi bulaşıcı hastalıklardan kaynaklanan yeni tehditlerle karşı karşıya kalmaya devam ediyor.

Yapay Zeka ve Büyük Veri tıbbi endüstrinin yeni silahları haline geldiğinde - 1

İnsanlık, antik çağlardan beri sürekli evrimleşen mikroorganizmaların neden olduğu bulaşıcı hastalıklar nedeniyle sürekli yeni tehditlerle karşı karşıya kalmıştır.

Bulaşıcı hastalıkların benzersiz yanı, onlara neden olan patojenlerin karmaşıklığı ve öngörülemezliğidir. Mikroorganizmalar, bağışıklık sistemi veya antibiyotiklerin saldırılarından kaçmalarına yardımcı olan mutasyonlar yoluyla sürekli olarak evrimleşirler. Endişe verici olan ise, mutasyonun kaçınılmaz bir sonucu olan antibiyotik direncinin giderek yaygınlaşmasıdır.

Antibiyotikler yaklaşık 100 yıl önce keşfedildi ve altın çağını yaşadı (1940-1960), ancak yeni ilaç sayısı giderek azalıyor. Bu arada, tek, çoklu ve hatta tüm antibiyotiklere dirençli bakteri türleri ortaya çıktı ve bu da tıbbı pasif bir duruma itti.

Mikroorganizmaların evrimi, herhangi bir ilaç veya aşının zamanla etkisiz hale gelebileceği anlamına gelir. Bu durum, insanların yalnızca mevcut araçlara güvenmekle kalmayıp, aynı zamanda yaklaşımlardan, teşhis yöntemlerinden, tedavilerden uzun vadeli önleme stratejilerine kadar sürekli olarak yenilik yapmasını ve yeni yöntemler geliştirmesini gerektirir.

Ona göre, mevcut yaklaşım, genomik analizden, metabolomiğe, immünolojiden aşı geliştirmeye (vaccinomik) kadar birçok alanı entegre eden sistematik bir stratejiyi gerektiriyor.

Özellikle mRNA aşılarının doğuşu tıp tarihinde eşi benzeri görülmemiş bir gelişmedir, zira insanların virüs diziliminden toplum aşılamasına geçmesi sadece 12 ay sürmüştür.

Dr. Chau ayrıca, Imperial College London (İngiltere) bilim insanlarının yaptığı araştırmaya atıfta bulunarak, Covid-19 aşı kampanyasının virüs genomunun çözülmesinden sadece 100 gün sonra başlaması durumunda dünyanın 8,3 milyon ölüm ve 26 milyondan fazla enfeksiyonun önlenebileceğini söyledi.

Dünya, bu sistematik hesaplamadan yola çıkarak gelecekteki pandemilere hazırlık amacıyla "100 Günlük Görev" kavramını oluşturdu.

Misyon, yeni bir pandemi etkeninin tespit edilmesinden itibaren 100 gün içinde hızlı tanı çözümleri, etkili ilk tedaviler ve kitlesel aşılama için aşılar sağlamayı amaçlıyor.

Dr. Chau, "İnovasyon, insanların yalnızca salgınla mücadele etmesine değil, aynı zamanda mikroorganizmalarla sürdürülebilir bir şekilde yaşamasına ve evrimleşmesine yardımcı olan silahtır" dedi.

Yapay Zeka, Ho Chi Minh şehrinde kızamık salgını öngörüyor

Konferansta ayrıca Ho Chi Minh Şehri Tropikal Hastalıklar Hastanesi Müdür Yardımcısı Dr. Nguyen Le Nhu Tung da son dönemde hastanede bulaşıcı hastalıkların araştırılması, teşhisi ve uyarısında yapay zeka (YZ) ve büyük veri uygulamalarının kullanımı hakkında daha detaylı bilgiler paylaştı.

Dr. Tung, hastanenin 2018'den bu yana yapay zeka ve büyük veriyi kullanan 22 araştırma projesi yürüttüğünü, bunlar arasında grip ve dang humması tahmini, makine öğrenimi kullanılarak tıbbi kayıtlardaki el yazısının tanınması, giyilebilir cihazlarla uzaktan hayati belirtilerin izlenmesi gibi çalışmalar yer aldığını söyledi.

Yapay zeka ve büyük veri, hastanelerin salgınları önceden tahmin etme ve uyarma yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı oluyor.

Örneğin, Ho Chi Minh Şehri Sağlık Bakanlığı'nın bulaşıcı hastalık gözetim sistemi, 2024 yılında kızamık vakalarında artış kaydetti ve bu sayede aşılama kampanyaları hızla başlatıldı ve salgınlar ilan edildi. Genişletilmiş aşılama bilgi sistemi ayrıca aşılama oranları hakkında veri sağlayarak, bölge ve nüfus grubuna göre hastalık risklerinin tahmin edilmesini destekliyor.

Dünya genelinde BlueDot (Kanada) ve FluMap (ABD) gibi sistemlerin Covid-19 pandemisi öncesinde hastalığın erken belirtilerini uyarmada etkili olduğu kanıtlandı.

Vietnam'da yapay zeka, hastalık döngülerini analiz etmek, salgının süresini ve zirvesini tahmin etmek ve yaş, cinsiyet ve altta yatan hastalıklar gibi faktörlere dayalı olarak yayılmayı değerlendirmek için epidemiyolojik modeller oluşturmak amacıyla da kullanılıyor.

Bu teknoloji, yüksek riskli grupların belirlenmesine, aşılama stratejilerinin önceliklendirilmesine ve hızlı müdahale için malzeme, ilaç ve insan kaynağı ihtiyacının tahmin edilmesine yardımcı oluyor.

Ancak Yapay Zeka - Büyük Veri uygulama süreci, veri kalitesinin eşit olmaması, hem tıp hem de teknoloji konusunda derinlemesine bilgi sahibi personel eksikliği ve büyük altyapı yatırım maliyetleri gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır.

Kaynak: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm