Yakın zamanda, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki Vietnam-Japonya programından Bilgi Teknolojileri alanında yeni mezun olan Nguyen Nang Hung (2000 doğumlu), Japon hükümetinden yüksek lisans için tam burs kazandığı haberini aldı. Ülkenin bir numaralı üniversitesi olan Tokyo Üniversitesi'nde yolculuğuna 1 Nisan'da başlayacak. Her seçim bir deneyimdir. Nang Hung, Ekim 2023'te Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden 4.0 üzerinden 3.58 not ortalamasıyla mezun oldu. "Neredeyse" üstün başarıyla mezun olmasına rağmen, Hung öğrenci olarak geçirdiği zamandan asla pişman olmadı. “Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde genellikle iki tür öğrenci vardır. Birinci tür, tüm zamanını ders çalışmaya ayırır ve genellikle çok yüksek notlarla mezun olur, hatta bazıları 3.8-3.9'a kadar ulaşır. İkinci tür ise ders çalışmayı yarı zamanlı iş ve öğrenci birliği faaliyetleri gibi diğer etkinliklerle dengeler. Bana gelince, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki beş yılım boyunca oldukça fazla zamanımı laboratuvarda geçirdim,” dedi Hung.

Nguyen Nang Hung, Japon hükümeti tarafından yüksek lisans eğitimi için tam burs almaya hak kazandı.

Hung üniversiteye ilk girdiğinde, "araştırma yolunu" izlemeyi hiç düşünmemişti. Birinci yılının sonunda, bir değişim programı sırasında, Doçent Dr. Nguyen Phi Le (şu anda Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Uluslararası Araştırma Merkezi'nin Yöneticisi) ile tanıştı. O zamanlar Doçent Phi Le, öğrencilere laboratuvarı ve orada yürütülen araştırma konularını tanıttı. İlgisini çeken Hung, katılmak için kayıt yaptırdı. Uzmanlık alanlarına çok az aşina olan birinci sınıf öğrencisi olarak Hung, ilk zamanının çoğunu araştırma alanı olan sensör ağlarında iletişim konusunda bilgi birikimi oluşturmaya ve bu alanı anlamaya odaklanarak geçirdi. Bir makale yazma sürecini, yaklaşımları ve iyileştirme yollarını anlamak... o zamanlar Hung için tamamen yeni şeylerdi. "Ama tıpkı spor salonuna gitmek gibi, araştırma da anında sonuç veren bir yolculuk değil; bir süreçtir ve uluslararası bir yayın elde etmek birkaç yıl bile sürebilir. Benzer şekilde, birçok öğrenci ilk bir veya iki aydan sonra laboratuvarlarda kalmaz," dedi Hung. Hung ayrıca gençlerin avantajının yeni şeyleri benimseme istekliliği, öğrenmeye hazır oluşları ve değişime açık olmaları olduğunu fark etti. Bu nedenle, iki yıllık öğrenme ve becerilerini geliştirme sürecinin ardından, 2021 yılında ilk makalesini ortak yazar olarak yayınladı. “İlk makalelerimde çok fazla rehberlik aldım. Ama bu sayede, benden önce gelenlere aşırı derecede bağımlı olmadan araştırma yoluma devam etmek için gerekli becerileri kazandım.”

Hung, Hindistan'da üstün makale ödülüne layık görüldü.

Bu ilk sonuçlardan yola çıkan öğrenci, araştırma yolculuğunu hızlandırdı. Üniversitenin üçüncü yılında, otonom araçlar için sensör ağlarıyla ilgili olarak baş yazar ve ortak yazar olarak iki yayın yaptı. Dördüncü yılından itibaren araştırma odağını yapay zekâ ile ilgili sorunları çözmeye kaydırdı. “Yüksek performanslı yapay zekâ modellerini eğitmek için bilgisayarlar arasında bilgi alışverişi yöntemidir. Gerçekte, son derece etkili bir yapay zekâ modeli hedeflendiğinde kullanıcı verilerinin toplanması neredeyse kaçınılmazdır; ancak bu aynı zamanda gizlilik endişelerini de gündeme getirir. Bunu ele almak için araştırmam, kullanıcı verilerinin merkezi bir şekilde değil, veri kümeleme yoluyla merkezi olmayan bir şekilde işlenmesine olanak tanıyan bir model öneriyor.” Hung'ın makalesi daha sonra 2022'de ICPP'22 konferansında (A Sıralaması) yayınlanmak üzere kabul edildi. Bu makaleden, işleme prosedüründe bazı eksiklikler fark etti, bu nedenle ilgili teorileri analiz etti ve geliştirmeye devam etti. Beşinci yılında, bilgisayarların ve ağların birbirleriyle nasıl iletişim kurabileceği üzerine bir araştırma tamamlayarak bir yapay zekâ modeli oluşturdu. Yazarı olduğu bu makale, CCGRID'23 konferansında en iyi makaleler arasında yer aldı (A Sıralaması) ve Bangalore'da (Hindistan) canlı olarak sunuldu. Araştırmalarının yanı sıra, Hung aynı zamanda eğitimine de zaman ayırdı. Hung, "Uzmanlık alanlarında her zaman sağlam bir temel oluşturmak için çalışmaya odaklanmaya çalışıyorum, bu da bazı dönemlerde mükemmel bir not ortalaması elde etmeme yardımcı oldu" dedi. Öğrenci hayatının "krizlerine" minnettar olan Hung, onur derecesiyle mezun oldu ve hemen çalışmaya başlamak mı yoksa eğitimine devam etmek mi arasında bir seçim yapmak zorunda kaldı. 10X, laboratuvara ilk girdiğinde yaşadığı "krizi" hatırlıyor; bu aynı zamanda uzmanlık bilgisine daha derinlemesine dalmaya başladığı zamandı. "Bilişim sektörünün doğası gereği nispeten kısa bir kariyer ömrü vardır. Bilgisini emekliliğine kadar geçimini sağlamak için kullanabilen bir tamircinin aksine, bilişim sektöründe yüksek bir işten ayrılma oranı vardır. Sadece kod yazmayı öğrenip kodla çalışırsanız, 5-10 yıl sonra şirkete olan değeriniz azalacak ve hızla işten çıkarılacaksınız. Bunun en iyi örneği, 2023 ortalarında ABD'de ve 2023 sonlarında Vietnam'da bilişim pozisyonları için yaşanan işten çıkarmalar dalgasıdır." "Değerimi mümkün olduğunca uzun süre nasıl koruyabilirim?" üniversiteye girdiğimden beri hep düşündüğüm bir soruydu. Gerçekte, önceki düşüncem doğruydu. ChatGPT ve diğer büyük programlama dili modelleri, insanların birçok görevde sorunları etkili bir şekilde çözme yeteneğini kanıtladı. Yapay zekanın yakında vasıfsız ve yüksek vasıflı iş gücünün bir kısmının yerini alması kaçınılmazdır. Bence, zor olsa da, kendimi sürekli olarak yeniden keşfetmemi, değerli kalmamı ve topluma ve işletmelere katkıda bulunmamı sağlayan bir yol izlemeliyim." Bu nedenle, mezun olduktan sonra Nang Hung araştırmalarına devam etmeye karar verdi ve Japon hükümetinden burs başvurusunda bulundu. Hung'ın başvuru süreci çok hızlıydı ve sadece 3 ay sürdü. Başvurusunu göndermeden önce, Doçent Dr. Nguyen Phi Le'nin bağlantıları sayesinde Hung, fikir alışverişinde bulunma, mülakat yapma fırsatı buldu ve Tokyo Üniversitesi'ndeki (Japonya) bir profesörün laboratuvarına kabul edilme şansına erişti. Hung, devlet bursuna başvurmadan önce adayların araştırma yönünü araştırmaları ve ilgilendikleri profesörle önceden iletişime geçmeleri gerektiğine inanıyor. "Henüz hiçbir profesör sizi laboratuvara kabul etmediyse, mülakat turunu geçememe olasılığınız çok yüksek." Ayrıca, denemede Hung, adaylara araştırma yönleri, araştırma deneyimleri ve yayın sayıları; konunun toplum üzerindeki etkisi; konunun zorlukları ve ne tür bir araştırmaya ihtiyaç duyulduğu hakkında ayrıntılı bilgi paylaşmalarını tavsiye ediyor. Dahası, adaylar Japonya'daki çalışmaları için somut planlarını da paylaşmalı ve bunları gerçekleştirme yeteneklerini vurgulamalıdır. "Önemli olan, başvuru sahiplerinin kapsamlı bir hazırlık ve iyi yapılandırılmış bir çalışma planı göstermeleridir. Başvuru sahibinin azmini gören seçim komitesi, bursu vermeyi kabul edecektir." 1 Nisan'da Nang Hung, Japonya'da yurtdışı eğitim yolculuğuna başlayacak. Geriye baktığında Hung, krizlerin her zaman kötü olmadığını fark ediyor. Bazen krizler, bireylerin değişmeleri, öz değerlerini artırmak için farklı şeyler yapmaları gerektiğini anlamalarına yardımcı olan fırsatlardır. “Karşılaştığım kriz, iş piyasasında eskimiş ve işe yaramaz hale gelme korkusuydu. Bu tür krizlerle karşılaştığınızda, onları kabul etmeye açık olursanız ve çevrenizdekilerden gelen tavsiyeleri dinlemeye istekli olursanız, mutlaka uygun bir çözüm bulursunuz diye düşünüyorum.”

Vietnamnet.vn

Kaynak