Genç mühendis, yapay zeka kullanarak Vietnamca yazım biçimini değiştiriyor

Yapay zeka destekli Vietnamca yazım yazılımı, yaratıcılığı profesyonel bilgiyle başarıyla birleştiren ve topluma pratik değer katmayı amaçlayan ürünlerden biridir.

v7 arayüzü, AI entegre klavye. Fotoğraf: NVCC .

Tri Thuc - Znews ile yaptığı paylaşımda , 2003 doğumlu Tri Duc, Vietnamca'ya giriş biçimini değiştirmek için yapay zekayı kullanma fikrinden bahsetti. Öğrenci projesi olan v7 yazım aracı, artık bir araştırma makalesine dönüştü ve yapay zeka üzerine prestijli bir konferans olan IJCAI 2025'te kabul edildi.

Telex veya VNI yazımının onlarca yıldır popüler olmasına rağmen, kullanıcı deneyimi açısından hala birçok kısıtlaması bulunmaktadır. Bu nedenle, v7, yapay zeka entegrasyonu sayesinde Vietnamca yazma süresini kısaltmaya yardımcı olan hafif bir tahmin aracı olarak ortaya çıkmıştır.

Dillere ve teknolojiye tutku

Dillere ve teknolojiye olan sevgisi onu Ho Chi Minh City Teknoloji Üniversitesi'nde Uygulamalı Yapay Zeka bölümünde okumaya yöneltti.

Öğrenimi sırasında, Vietnamca için büyük dil modeli (LLM), etnik azınlık dillerini çeviren bir yazılım veya kabul süreçlerini destekleyen bir sohbet robotu gibi projelere yöneldi. "Bu deneyimler, sağlam bir bilgi temeli oluşturmama, tutkumu ve yapay zekayı toplum için faydalı ürünler yaratmak üzere uygulama isteğimi beslememe yardımcı oldu," diye paylaştı.

Tri Duc, yapay zekayı hayata uygulayarak değer katmak istiyor. Fotoğraf: NVCC.

Ayrıca, Mandarin ve Kantonca bilgisi olan Duc, pinyin/jyutping ile Vietnamca yazım arasındaki ilişkiyi fark etti. Bu faktör, hiyerogliflerin karmaşıklığının aksine, Çin pinyin yazım sisteminin ülkemizin adını Çince karakterlerle elde etmek için yalnızca "yn" yazılmasını gerektirdiğini gösteriyor. Telex veya VNI ise "Vietnam" kelimesini elde etmek için 10 tuşa basmayı gerektiriyor.

Duc, gözlemleri sayesinde kullanıcıların hızlı iletişim kurarken genellikle ilk ünsüz harfi koruyarak kısaltmalar yaptığını fark etti; "öğrenci" için "hs" gibi. Bu fikrin ortaya çıkmasına neden olan koşullar hakkında, "İnsanlar bu yazı stilini kolayca anlayabiliyorsa, yapay zeka da doğru verilerle eğitildiğinde tamamen anlayabilir," dedi.

Telex veya VNI gibi geleneksel yazım araçlarını kullanırken, ekleme mekanizmasını kullanan tüm karakteri yazıp ardından vurgu eklemek yerine, v7, yazmak istediğiniz kelimeyi önermek için yapay zekayı kullanır. Teknoloji, mümkün olan en az sayıda tuşla kelimenin tamamını doğru bir şekilde tahmin eder.

Vietnamca yazım yapısında, bir kelime ilk ünsüz, kafiye ve tonlamadan oluşur. Örneğin, "Nguyen" kelimesi "ng", "uyen" ve alçalan tonlamadan oluşur. Bu ilkeye dayanarak, v7 yazım motoru yalnızca ilk ünsüz ve tonlamayla tam kelimeleri tahmin edecek şekilde tasarlanmıştır; bu da doğruluk korunurken tuş vuruşu sayısını önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olur.

Yapay Zeka'ya Vietnamca öğretmenin zorluğu

Duc'a göre en büyük zorluk, yapay zekaya bu yazım aracını kullanabilmesi için Vietnamcayı "anlamayı" öğretmek. Temel olarak GPT-2'yi seçmeden önce, iyi bağlam anlayışı ve doğru kelime tahmini için Transformers mimarisiyle birçok model denedi.

Duc, temel mimariyi seçtikten sonra, Tokenizer'ı (kelime kodlayıcı) tamamen kendi oluşturduğu bir Vietnamca kelime dağarcığıyla değiştirdi. Mühendis, kapsamlı bir işlem sağlamak için geçerli ve doğru yazılmış tüm Vietnamca kelimeleri filtreleyerek kullanıcının yazmak istediği her kelimeyi tahmin etti.

Bir diğer zorluk ise, tahmin performansı ile tepki hızını dengelemek ve modelin hem bilgisayarlarda hem de telefonlarda gerçek zamanlı olarak çalışabilmesini, ancak yine de en iyi tahminleri yapabilecek kadar güçlü olmasını sağlamaktır. 2 aylık sürekli testlerin ardından, mevcut sürüm kullanıcıların yazdığı kelimelerin yaklaşık %70'ini yalnızca 0,03 saniyelik bir gecikmeyle doğru bir şekilde en üste getiriyor.

Klavyenin giriş yöntemiyle ilgili olarak, Duc'un dilbilimciler Cao Xuan Hao veya Henri Maspero'ya danıştığı birçok araştırmaya göre, Vietnamca sadece 6 değil, 8 tona sahiptir. Bu özellikten yararlanmak için v7, alışılmış 6 ton yerine 8 tonluk bir sistem kullanır (düz bir ton ve 5 vurgulu ton dahil: diyez, bemol, soru, düşen, ağır). Bu klavyede "v7" yazıldığında, model "Viet" kelimesini önerir. Ürün adının da ana fikri budur.

v7'yi sosyal medya hesabında paylaşan Duc, modelin ilgi, destek ve deneyimleme isteği görmesinin kendisini çok mutlu ettiğini ve şaşırttığını söyledi. "Bu, bana daha akıllı ve daha hızlı bir Vietnamca yazım aracına ihtiyaç duyulduğu konusunda net bir his verdi," dedi.

Bilimsel araştırma makalesinin yazar grubu. Soldan sağa: Nhat Khang, Hieu Nghia ve Tri Duc. Fotoğraf: NVCC.

Klavye şu anda prototip aşamasındadır ve programcıların veya teknoloji kullanıcılarının test edip katkıda bulunabilmeleri için GitHub'da açık kaynak kodu bulunmaktadır. Ayrıca, genel kullanıcıların kolayca kurup kullanabilmesi için Windows ve macOS için eksiksiz bir uygulama sürümü de geliştirilmektedir.

Gelecekte, v7'nin en önemli önceliği, akıllı telefonlarda Vietnamca metinlerin girilme şeklini iyileştirmek için iPhone'daki klavye sürümü olacak. Ayrıca, günlük konuşma verileri üzerinde daha fazla eğitim alarak modelin doğruluğu artırılacak ve yapay zekanın genel bağlamları daha iyi anlamasına yardımcı olacak.

Duc'un yolculuğu, Vietnam'ın yapay zeka altyapısına büyük yatırımlar yaptığı bir ortamda teknoloji trendlerini yakalayarak bir yaratıcılık dalgasına katkıda bulundu. Onu gururlandıran anlardan biri, v7'nin ilk kez eksiksiz bir cümle oluşturduğu andı. Duc, "Bu, muhtemelen bugünkü ChatGPT'nin 10.000'de 1'i büyüklüğündeki küçük bir modelin hâlâ insan gibi düşünebildiği zamandı," dedi.

Kaynak: https://znews.vn/ky-su-tre-dung-ai-thay-doi-cach-go-tieng-viet-post1552246.html