Devlet kurumlarında yapay zeka uygulamalarının genişletilmesi

Son yıllarda, Vietnam'daki devlet kurumları tarafından yapay zekâ (YZ) uygulamalarına ilişkin bazı vakalar potansiyel göstermiş ve bazı ilk sonuçlar elde edilmiştir. Ancak, uygulama vakaları, uygulanan YZ çözümleri, kurumları ve alanları açısından hâlâ sınırlıdır; yasal dayanak ve özel rehberlik eksikliği vardır; YZ uygulamasının "sorunu" doğru bir şekilde tespit edilip çözülmemiştir; finans, veri, altyapı ve insan kaynakları açısından YZ uygulama kapasitesi hâlâ sınırlıdır. Başarılı ve başarısız vakalardan, bu sınırlamaların üstesinden gelmek ve YZ'nin devlet kurumlarında uygulanmasını genişletmek için bazı dersler çıkarılabilir.

Öncelikle, Ulusal Yapay Zeka Stratejisi'ndeki dağınık içeriklerden yola çıkarak, merkezden yerel düzeye kadar tüm devlet sektöründe yapay zeka uygulamalarına ilişkin hedefler, genel ilkeler, temel görevler ve yol haritası gibi genel ve daha net bir genel içerik oluşturulması gerekmektedir. Devlet kurumlarında yapay zekanın geliştirilmesi, devlet kurumlarının faaliyetlerinin verimliliğini ve kalitesini artırmayı; hem halka daha iyi hizmet etmeyi, hem de güvenlik, hesap verebilirlik, şeffaflık ve kapsayıcılık gibi insani etik standartlarına uygun olarak halkın çıkarlarını gözetmeyi amaçlamaktadır.

Aynı zamanda, devlet kurumlarında yapay zekâ uygulamalarıyla ilgili konulardaki yasal çerçeve de oldukça önemlidir. Bu çerçeve, devlet kurumlarının faaliyetlerinde yapay zekâyı kullanırken hak ve yükümlülükleri, yapay zekâ uygulama kapsamı, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkeleri, yapay zekâ tabanlı sistemlerin satın alınması, tasarlanması, geliştirilmesi ve kullanılmasına ilişkin standartlar, mesleki ve teknik yapay zekâ uygulamalarına ilişkin rehberlik süreci, yapay zekâ uygulamalarındaki risklerin belirlenmesi ve risk yönetimi, yapay zekânın devlet kurumlarının faaliyetlerine uygulanmasında yapılamayacak hususlar gibi konuları içermektedir.

Ardından, devlet kurumlarında yapay zekânın konuşlandırılmasına ilişkin "sorunu" doğru bir şekilde tespit edip çözmek, aşağıdaki faktörlere dayanarak pratik öneme sahiptir: (1) devlet kurumlarının belirli görevlerine göre yapay zekâ uygulama ihtiyacının belirlenmesi; (2) yapay zekânın potansiyelinin ve risklerinin belirlenmesi; (3) devlet kurumlarının altyapı, veri, insan kaynakları ve finansal kaynaklar açısından kapasitesi. Kısa vadede, finansal, veri, altyapı ve insan kaynaklarının sınırlı olması koşuluyla, "elbisesine göre giyin" şeklinde hedef odaklı bir yaklaşım uygundur. Orta ve uzun vadede, kaynaklar artırıldığında, devlet kurumlarının "sorunu" yeniden tanımlamaları ve muhtemelen daha büyük ölçekli ve daha karmaşık yapay zekâ çözümleri geliştirmeleri gerekecektir.

Finansal açıdan, bilgi teknolojilerine kıyasla birçok benzersiz özelliğe sahip olan yapay zeka çözümlerine para harcanabilmesi ve hesaplanabilmesi için, devlet bütçesinden yapay zekaya yönelik yatırım yönetimi, bütçeleme, yönetim, kullanım ve maliyetlerin karşılanması; veri toplama, sentezleme, test etme ve temizleme gibi harcama kalemleri için fiyatlandırma yöntemleri ve normları; yapay zeka modellerinin/uygulamalarının eğitimi ve iyileştirilmesi; yapay zeka çözümlerinin iş ortamında çalıştırılması vb. konularda özel ve ayrı yasal düzenlemelerin olması gerekmektedir. Özellikle, yapay zekanın devlet kurumlarının operasyonlarına uygulanmasında belirli ölçüde "deneme yanılma"yı kabul eden bir finansal mekanizmanın olması gerekmektedir.

Veri ve altyapı açısından, kamu sektörü verilerini birbirine bağlamak ve paylaşmak, işletmelere ve araştırma sektörlerine daha iyi açık veri sağlamak, devlet kurumları için yapay zekâ çözümleri geliştirmek için vazgeçilmez koşullardır. Kısa vadede, veri ve yapay zekâ altyapısındaki (veri merkezleri, yapay zekâ çipleri) kısıtlamalar nedeniyle, yetkililer ve kamu görevlileri için sanal asistanlar gibi daha az işlem gücü kullanan daha basit yapay zekâ çözümleri geliştirmek; belge incelemesi yapmak gerekmektedir. Orta ve uzun vadede, mevcut yapay zekâ çözümlerini geliştirmek veya çevre ve tarım alanlarında karmaşık yapay zekâ modelleri/çözümleri geliştirmek için büyük veriye, bulut depolama altyapısına, bilgi işlem altyapısına ve yapay zekâ çiplerine daha fazla yatırım yapmak gerekmektedir. Devlet kurumları, işletmelerin yapay zekâ ihtiyaçları için veri merkezi altyapı hizmetlerini, bulut bilişim platform hizmetlerini ve veri depolama hizmetlerini kullanabilir.

Son olarak, Vietnam'da kamu sektöründe yapay zekayı uygulayabilecek insan kaynaklarına sahip olmak için, yapay zeka uygulamalarından sorumlu çekirdek insan kaynağı grubunun, yapay zeka, veri, bulut teknolojisi, ağ güvenliği vb. alanlardaki bilgi, mesleki beceri ve tekniklerini geliştirmeye odaklanması gerekmektedir. Bu insan kaynağı grubunun, yukarıda belirtilen konularda uzun ve kısa süreli eğitim kurslarına katılması için fon sağlanabilir. Diğer sektörler için ise, yapay zekanın uzmanlık alanlarında nasıl kullanılacağı konusunda eğitim ve teşvik verilmesi; yapay zeka hakkındaki bilgilerin, yetkililer ve kamu görevlileri için mevcut eğitim ve teşvik programlarına entegre edilmesi gerekmektedir.

Nguyen Duc Lam