Vietnam'da yapay zekaya hazırlık azalıyor

DNVN - Cisco, 13 Kasım'da Yapay Zeka Hazırlık Endeksi 2024'ü duyurdu. Buna göre, Vietnam'daki kuruluşların yalnızca %22'si yapay zeka teknolojilerini dağıtmaya ve kullanmaya tam olarak hazır. Bu oran geçen yıl %27 idi.

Bu düşüş, şirketlerin yapay zekayı benimseme, uygulama ve tam olarak kullanma konusunda karşılaştıkları zorlukları gözler önüne seriyor. Pazarın hızla büyümesi ve yapay zekanın iş operasyonları üzerinde önemli bir etkiye sahip olması beklendiği göz önüne alındığında, bu hazırlık açığı özellikle önemli hale geliyor.

Endeks, Asya -Pasifik , Japonya ve Çin (APJC) bölgesindeki 14 pazarda 500 veya daha fazla çalışanı olan şirketlerden 3.660 üst düzey yöneticiyle yapılan çift kör bir ankete dayanmaktadır. Bu liderler, kuruluşlarında yapay zekayı entegre etmek ve uygulamaktan sorumludur. Yapay Zeka Hazırlık Endeksi, altı temel unsur üzerinden ölçülmektedir: strateji, altyapı, veri, yönetişim, yetenek ve kültür.

Cisco'ya göre, yapay zeka iş stratejilerinin temel taşlarından biri haline geldi ve şirketler yapay zeka teknolojisini benimseme ve uygulama konusunda giderek daha fazla aciliyet hissediyor. Vietnam'da şirketlerin %100'ü, özellikle CEO'ların ve yönetimin baskısı nedeniyle, yapay zeka uygulama ihtiyacının son bir yılda arttığını bildirdi. Ayrıca, şirketler yapay zekaya büyük miktarda kaynak ayırıyor ve şirketlerin %48'i BT bütçelerinin %10 ila %30'unun yapay zeka uygulamasına ayrıldığını bildiriyor.

Siber güvenlik, BT altyapısı, analitik ve veri yönetimi gibi stratejik alanlarda yapay zekaya önemli yatırımlar yapılmasına rağmen, birçok şirket bu yatırımların getirisinin beklentilerini karşılamadığını bildiriyor.

Şirketler, yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için daha iyi hazırlanmaları gerektiğinin farkındalar.

Cisco Vietnam, Kamboçya ve Laos Genel Müdürü Nguyen Nhu Dung, "Şirketler yapay zeka yolculuklarını hızlandırırken, dağıtıma bütünsel bir yaklaşım benimsemeleri ve yapay zeka hedeflerini hazırlıkla uyumlu hale getirmek için noktaları birleştirmeleri önemlidir. Bu yılki Yapay Zeka Hazırlık Endeksi, yapay zekanın potansiyelini tam olarak gerçekleştirmek için şirketlerin, giderek artan yapay zeka iş yüklerinin artan güç taleplerini ve ağ gecikme gereksinimlerini karşılayabilecek modern bir dijital altyapıya ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Bu, iş hedeflerine ulaşmak için doğru vizyonla desteklenmelidir," dedi.

Yapay zekaya hazırlık tüm alanlarda düşüş gösterdi ve altyapı, birincil zorluk olarak belirlendi: En büyük düşüşlerden biri, altyapı hazırlığında yaşandı ve hesaplama, veri merkezi ağ performansı, siber güvenlik ve diğer faktörlerdeki boşluklar ortaya çıktı. Kuruluşların yalnızca %38'i mevcut ve gelecekteki yapay zeka ihtiyaçlarını karşılamak için gereken GPU'lara sahipken, %39'u uçtan uca şifreleme, güvenlik denetimi, sürekli izleme ve olası tehditlere anında müdahale ile yapay zeka modellerindeki verileri koruma becerisine sahip.

Şirketler yatırım yapıyor ancak beklentileri karşılayamıyor: Geçtiğimiz yıl boyunca, yapay zeka Vietnam'daki kuruluşlar için bir harcama önceliği haline geldi ve kuruluşların %48'i BT bütçelerinin %10-30'unu yapay zeka projelerine ayırdı. Yapay zeka yatırımları, siber güvenlik (şirketlerin %59'u tamamen uygulamaya koydu/ilerletti), BT altyapısı (%58) ve veri yönetimi (%55) olmak üzere üç stratejik alana odaklanıyor. Hedefledikleri ilk üç hedef ise sistemlerin, süreçlerin, operasyonların ve kârların verimliliğini artırmak; yenilik yapma ve rekabetçi kalma becerisi; ve müşteriler ve iş ortakları için daha iyi deneyimler yaratmak.

Yatırımların artmasına rağmen, ortalama olarak şirketlerin dörtte birinden azı, mevcut süreçleri veya operasyonları geliştirmek, desteklemek veya otomatikleştirmekten hiçbir fayda görmediklerini veya beklentilerini karşılamayan faydalar gördüklerini söylüyor.

Şirketler, yapay zekanın etkili bir şekilde benimsenmesine daha iyi hazırlanmak için daha fazlasını yapmaları gerektiğinin farkında. Vietnam'da şirketlerin %63'ü, BT altyapılarının ölçeklenebilirliğini, esnekliğini ve yönetilebilirliğini iyileştirmeyi en önemli öncelikleri olarak değerlendiriyor ve bu da genel yapay zeka hazırlığını iyileştirmek için doldurulması gereken boşlukların farkında olduklarını gösteriyor.

Phan Minh

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/doanh-nghiep-24h/muc-do-san-sang-cho-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam-giam/20241114022846478