Huawei'nin kurucusu açıklama yaptı.

Huawei'nin kurucusu Ren Zhengfei, şirketin Ascend çiplerinin ABD yapay zeka çiplerinin yaklaşık bir nesil gerisinde olduğunu ancak karşılaştırılabilir bir performans elde edebildiğini söyledi.

Huawei kurucusu Ren Zhengfei, 2021'deki bir röportajda. Fotoğraf: Xinhua .

SCMP'nin haberine göre, People's Daily'nin 10 Haziran'da yayınlanan ön sayfasındaki bir röportajda Ren Zhengfei, yığınlama ve kümeleme (küme hesaplama) gibi yöntemler kullanılarak, Huawei'nin en yeni yapay zeka çip serisi olan Ascend çipinin hesaplama sonuçlarının dünyanın en gelişmiş programlarına eşdeğer olabileceğini belirtti .

Huawei'nin kurucusu, yaklaşık üç yıl sonra ilk kez ABD yaptırımlarının etkisine ilişkin açıklamalarda bulundu. Bu açıklama, Washington'un özellikle yapay zeka alanında Çin'in teknolojik ilerlemesini dizginleyemediği görüşünü yansıtıyor.

Çin'in yapay zekâ geliştirme konusunda birçok avantaja sahip olduğunu belirten yetkili, bu avantajlar arasında "yüz milyonlarca genç işçi"nin yanı sıra "bol enerji kaynakları ve gelişmiş bir bilgi ağı"nın da bulunduğunu söyledi.

Ren Zhengfei, "Çin'in enerji üretim kapasitesi ve şebeke iletim sistemi mükemmel, telekomünikasyon ağı ise dünyanın en gelişmişlerinden biri" dedi.

Huawei'nin MWC 2024'teki standı. Fotoğraf: Reuters .

Röportaj, Washington'ın Çin'e yönelik kısıtlamalarını artırdığı ve Huawei'nin odak noktası haline geldiği bir dönemde yayınlandı. Mayıs ayında ABD Ticaret Bakanlığı, Ascend çiplerinin "dünyanın herhangi bir yerinde" kullanılmasının ABD ihracat kontrol düzenlemelerinin ihlali olarak değerlendirilebileceğini belirten yeni bir kılavuz yayınladı.

Ren Zhengfei ayrıca Huawei'nin Çin'deki birçok çip şirketinden sadece biri olduğunu vurguladı. "Çin'de birçok çip şirketi var ve birçoğu çok iyi iş çıkarıyor," dedi. "Huawei bunlardan sadece biri. ABD, Huawei'nin başarılarını abarttı."

"Tek tek çipler açısından bakıldığında, çiplerimiz ABD'dekilerden hala bir nesil geride," dedi. "Ancak fiziksel sınırlamaları telafi etmek için matematiksel yöntemler ve tek çip sınırlamalarını telafi etmek için küme hesaplama yöntemleri kullanabiliriz. Sonuç olarak, pratikte hesaplama performansı hala elde edilebilir."

Kaynak: https://znews.vn/nha-sang-lap-huawei-len-tieng-post1559695.html