TSA Düşünme Becerileri Değerlendirme testinin puanlama yöntemi.

NDO - Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi tarafından kullanılan TSA Düşünme Değerlendirmesi'nin puanlama yönteminin dikkat çekici bir özelliği, geleneksel puanlama yöntemlerini kullanmaması, bunun yerine adayların puanlarını hesaplamak için soru-cevap teorisini uygulaması ve böylece adayların yeteneklerinin doğru ve güvenilir bir şekilde tahmin edilmesini sağlamasıdır.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki Düşünme Becerileri Değerlendirme (TSA) testi, öğrencilerin üç temel düşünme becerisini değerlendirmeyi amaçlamaktadır: Matematiksel Düşünme, Okuduğunu Anlama Düşünme ve Bilimsel/Problem Çözme Düşünme – bunların hepsi öğrencilerin yükseköğretimde başarılı olmalarını sağlayan çok önemli unsurlardır.

Buna göre, sınav üç bölümden oluşmaktadır: Matematiksel Düşünme (60 dakika), Okuduğunu Anlama (30 dakika) ve Bilimsel Düşünme/Problem Çözme (60 dakika). Bunlar üç bağımsız bölümdür ve sınav soruları, adayın her bölümdeki düşünme yeteneğini değerlendirmeye odaklanacak olup, herhangi bir konuya ilişkin bilgiyi doğrudan test etmeyecektir.

TSA sınavı, adayların belirli bir konudaki bilgilerini doğrudan test etmek yerine, yeteneklerini değerlendirmeye odaklanan üç bağımsız bölümden (Matematiksel Akıl Yürütme, Okuma Anlama ve Bilimsel Akıl Yürütme/Problem Çözme) oluşmaktadır.

TSA Yeterlilik Değerlendirme Testinin puanlama metodolojisiyle ilgili birkaç önemli nokta bulunmaktadır.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Kabul ve Kariyer Rehberliği Departmanı, geleneksel puanlama yönteminin, final sınav sonuçlarını belirlemek için ham puanları kullandığını belirtti. Klasik sınav teorisine göre, bir sınavın ham puanı, o sınavdaki bireysel soruların puanlarının toplamıdır.

Örneğin, 100 soruluk bir sınavda, her doğru cevap öğrenciye 1 puan kazandırır. Bir öğrenci 70 soruyu doğru cevaplarsa, 70 puan alır. Bu puana ham puan denir ve nihai sonucu belirlemek ve diğer öğrencilerin puanlarıyla karşılaştırmak için kullanılır.

Ham puanların kullanılmasının dezavantajlarından biri, aynı anda aynı sınava giren adayların aynı ham puana sahip olmaları durumunda yeteneklerini ayırt etmenin zor olmasıdır. Dahası, yetenek puanları ham puanlar kullanılarak hesaplandığında, bir adayın yeteneği aynı anda farklı zorluk seviyelerindeki iki sınava girdiğinde değişecektir. Örneğin, bir sınav oturumunda 70 soruyu doğru cevaplayan adaylar aynı ham puanı, yani 70 puanı alacaktır.

Gerçekte, bu adaylar farklı soru gruplarını doğru yanıtlamış olabilirler ve sınavdaki bu soruların zorluk seviyesi de değişmektedir; bu nedenle 70 puan, bu adayların yeteneklerini doğru bir şekilde yansıtmaz.

Bu sorunu çözmek için, dünyanın dört bir yanındaki ülkelerde yapılan büyük sınavlarda, adayların yeteneklerini daha doğru ve güvenilir bir şekilde tahmin etmek amacıyla modern eğitim ölçme teorileri kullanılmaktadır. Bunlardan biri de soru-cevap teorisinin uygulanmasıdır. Bu teori, her adayın bir testteki bir soruyu belirli bir yetenek seviyesinde yanıtladığını ve yüksek yetenekli adayların, düşük yetenekli adaylara göre herhangi bir soruyu doğru yanıtlama olasılığının daha yüksek olduğunu varsayar. Bu teoriye dayanarak, soruların zorluğu ve ayırt ediciliği gibi parametreler ve adayların yetenekleri nicelleştirilebilir ve bu faktörler birbirinden bağımsızdır.

Bu, parametrelerin soruya özgü olduğu, o soruyu yanıtlayan aday örnekleminden bağımsız olduğu ve bunun tersine, adayların yeteneğinin yanıtladıkları tüm sorularda sabit olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, adayların yeteneğini tahmin etmek, ham puanları kullanarak hesaplamaktan daha güvenilir olacaktır.

Adayların test sonuçlarına dayanarak, değerlendirme algoritması, soruyu doğru cevaplayan adayların yüzdesine göre her soru için gereken düşünme düzeyini belirleyecektir. Prensip olarak, daha az doğru cevabı olan sorular yüksek düzey düşünme soruları, daha fazla doğru cevabı olan sorular ise düşük düzey düşünme soruları olarak kabul edilecektir.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki TSA (Taktiksel Düşünme Becerileri Değerlendirmesi) testi, öğrencilerin TSA puanlarını hesaplamak için soru-cevap teorisini kullanır. Bu yöntemle, adayların ham puanları aynı olsa bile, cevapladıkları soruların zorluğuna göre ilgili yetenek seviyeleri tahmin edilir ve daha sonra bu puan 100 üzerinden bir ölçeğe dönüştürülür.

Her adayın sınav sonuçları elde edildikten sonra puanlama kriterleri belirlenecektir. Puanlama algoritması, adayların sınav sonuçlarına dayanarak, her sorunun doğru cevaplanma yüzdesine göre o soru için gereken düşünme düzeyini belirleyecektir. İlke olarak, daha az doğru cevaplanan sorular yüksek düzey düşünme gerektiren sorular, daha fazla doğru cevaplanan sorular ise düşük düzey düşünme gerektiren sorular olarak kabul edilecektir. Puanlama kriterleri, yüksek düzey düşünme gerektiren soruların doğru cevap yüzdesine karşılık gelen daha yüksek puanlar, düşük düzey düşünme gerektiren soruların ise doğru cevap yüzdesine karşılık gelen daha düşük puanlar alacağı ilkesine göre oluşturulmuştur.

Ayrıca, sınav oturumları arasında adaleti sağlamak için, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki TSA sınavı, sınav değerlendirme göstergelerini tek bir ölçeğe getirmek amacıyla sınav kağıtları arasında standartlaştırılmış bir "köprü" soru seti (köprü soruları veya ortak sorular olarak da bilinir) uygulamaktadır. Bu teknoloji, farklı sınav oturumlarındaki adayların aynı ölçekte değerlendirilmesini sağlayarak, sınav oturumları arasında sonuçlarda adaleti garanti eder.

2024 üniversite giriş döneminde, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde yaklaşık 21.000 adaydan oluşan 50.000'e yakın katılımcı TSA Düşünme Becerileri Değerlendirme sınavına girdi. Bu sınavın sonuçları, 50'den fazla üniversite tarafından normal lisans kabul süreçlerinde kullanıldı. 2025 yılında Düşünme Becerileri Değerlendirme sınavlarının Ocak ve Nisan ayları arasında yapılması bekleniyor.

Kaynak: https://nhandan.vn/phuong-method-of-scoring-the-tsa-capacity-assessment-exam-post845455.html