TSA Düşünme Değerlendirmesinin Puanlama Yöntemi

NDO - Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi TSA Düşünce Değerlendirmesi puanlama yönteminde dikkat çeken bir nokta, adayın yeteneğini doğru ve güvenilir bir şekilde tahmin edebilmek için geleneksel puanlama yöntemini kullanmaması, bunun yerine adayın puanını hesaplamada soru-cevap teorisini uygulamasıdır.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin Düşünme Becerileri Değerlendirme (TSA) testi, öğrencilerin üç temel düşünme yeteneğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır: Matematiksel Düşünme, Okuma Anlama ve Bilimsel Düşünme/Problem Çözme - bunlar öğrencilerin üniversite eğitim ortamında en iyi şekilde çalışmalarına yardımcı olan önemli faktörlerdir.

Buna göre, sınav 3 bölümden oluşmaktadır: Matematiksel Düşünme (60 dakika), Okuma Anlama (30 dakika) ve Bilimsel Düşünme/Problem Çözme (60 dakika). Bu 3 bağımsız bölüm, sınav sorularının her bölümde adayın düşünme yeteneğini değerlendirmeye odaklanacağı ve herhangi bir konudaki bilgisini doğrudan ölçmeyeceği anlamına gelmektedir.

TSA sınavı, herhangi bir konuya ilişkin bilgiyi doğrudan test etmeden, adayların yeteneklerini değerlendirmeye odaklanan üç bağımsız bölümden (Matematiksel Düşünme, Okuma Anlama, Bilimsel Düşünme/Problem Çözme) oluşur.

TSA Yetenek Testi'nin puanlama yöntemi hakkında dikkat edilmesi gereken birkaç nokta var.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Kabul ve Kariyer Rehberliği Bölümü, geleneksel puanlama yönteminin final sınavını değerlendirmek için ham puanlar kullanmak olduğunu belirtmiştir. Klasik çoktan seçmeli sınav teorisine göre, sınavın ham puanı, sınavdaki soruların puanlarının toplamıdır.

Örneğin, 100 soruluk bir sınavda, her doğru cevap adaya 1 puan kazandırır. Aday 70 soruyu doğru cevapladığında 70 puan alır. Bu puana ham puan denir ve sonuçların değerlendirilmesinde ve diğer adayların puanlarıyla karşılaştırılmasında kullanılır.

Ham puan kullanmanın dezavantajlarından biri, aynı anda aynı ham puana sahip adayların yeteneklerinin aynı sınava girdiklerinde ayırt edilmesinin zor olmasıdır. Ayrıca, ham puanlar kullanılarak yetenek puanları hesaplanırken, aynı anda farklı zorluk derecesindeki iki sınava girdiklerinde adayların yetenekleri değişecektir. Örneğin, bir sınav oturumunda 70 soruyu doğru cevaplayan adayların ham puanı aynı olacaktır: 70 puan.

Gerçekte, bu adaylar farklı soru setlerini doğru cevaplamış olabilirler ve sınavdaki bu soruların zorluk derecesi de farklılık gösterir; dolayısıyla 70 puan, bu adayların yeteneğini doğru bir şekilde yansıtmaz.

Bu sorunu ele almak için, dünya genelindeki önemli sınavlar, adayların yeteneklerini daha doğru ve güvenilir bir şekilde tahmin etmek için modern eğitim ölçüm teorilerini benimsemiştir. Bunlardan biri de soru-cevap teorisinin uygulanmasıdır. Bu teori, her adayın bir testteki bir soruyu belirli bir yetenek seviyesiyle cevapladığını ve yüksek yetenekli adayların herhangi bir soruyu doğru cevaplama olasılığının düşük yetenekli adaylara göre daha yüksek olduğunu varsayar. Bu teoriye dayanarak, soruların zorluğu ve ayırt ediciliği ile adayların yetenekleri gibi parametreler ölçülebilir ve bu faktörler birbirinden bağımsızdır.

Bu, parametrelerin soruya özgü olduğu, o soruyu yanıtlayan aday örnekleminden bağımsız olduğu ve tam tersine, adayın yeteneğinin yanıtladığı sorulardan bağımsız olduğu anlamına gelir. Dolayısıyla, aday yeteneğinin tahmini, ham puan yönteminden daha güvenilir olacaktır.

Puanlama algoritması, adayların test sonuçlarına göre her sorunun düşünme seviyesini, soruyu doğru cevaplayan adayların yüzdesine göre belirleyecektir. Bu ilkeye göre, az doğru cevabı olan sorular yüksek düşünme seviyesi içeren sorular, çok doğru cevabı olan sorular ise düşük düşünme seviyesi içeren sorular olacaktır.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin TSA Düşünme Değerlendirme Testi, öğrencilerin TSA puanlarını hesaplamak için soru-cevap teorisini kullanır. Bu hesaplamada, adayların ham puanları aynı olsa da, her adayın cevaplayabileceği soruların zorluk seviyesine göre ilgili yetenek seviyesi tahmin edilecek ve ardından bu puan 100 puanlık bir ölçeğe dönüştürülecektir.

Puanlama ölçeği, her testten sonra adayların test sonuçlarına göre oluşturulacaktır. Puanlama algoritması, adayların test sonuçlarına dayanarak, her sorunun düşünme seviyesini, o soruyu doğru cevaplayan adayların yüzdesine göre belirleyecektir. İlkeye göre, az doğru cevabı olan sorular yüksek düşünme seviyesine sahip sorular, çok doğru cevabı olan sorular ise düşük düşünme seviyesine sahip sorular olacaktır. Puanlama ölçeği, yüksek düşünme seviyesine sahip soruların doğru cevaplayan adayların yüzdesine orantılı olarak yüksek, düşük düşünme seviyesine sahip soruların doğru cevaplayan adayların yüzdesine orantılı olarak düşük puan alacağı ilkesine göre oluşturulmuştur.

Ayrıca, sınav oturumları arasında adaleti sağlamak için Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin TSA sınavı, sınav değerlendirme endekslerini aynı ölçeğe getirmek amacıyla sınav kağıtları arasında standart bir "köprü" soru seti - köprü soruları, ortak sorular olarak da bilinir - uygular. Bu teknoloji, farklı sınav oturumlarındaki adayların aynı ortak ölçekte değerlendirilmesini sağlayarak sınav oturumları arasında sonuçlarda adaleti sağlayacaktır.

2024 üniversite kabul döneminde, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin TSA Düşünme Değerlendirme sınavına yaklaşık 50.000 kez ve toplamda 21.000 aday katıldı. Sınav sonuçları, 50'den fazla üniversite tarafından normal üniversite kabul süreçlerinde kullanıldı. 2025 yılında Düşünme Değerlendirme sınavlarının Ocak-Nisan ayları arasında yapılması bekleniyor.

Kaynak: https://nhandan.vn/phuong-phap-cham-diem-cua-bai-thi-danh-gia-nang-luc-tsa-post845455.html