Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Öğrenciler, evde akciğer hastalıklarını izlemeye yardımcı olacak uygun fiyatlı bir yapay zekâ stetoskopu geliştirdi.

RespirAI, sensörler ve yapay zeka kullanarak gürültüyü filtreliyor ve akciğer seslerini gerçek zamanlı olarak analiz ediyor; bu sayede KOAH ve zatürre gibi hastalıkların belirlenmesine yardımcı oluyor ve doktorlara uzaktan teşhis konusunda destek sağlıyor.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ12/12/2025

AI - Ảnh 1.

Bir grup öğrenci, izleme amacıyla yapay zeka entegre edilmiş akıllı kulaklıklarla deneyler yapıyor - Fotoğraf: CHAU SA

Yapay zekâ destekli bu stetoskop, doktorların akciğer hastalıklarını doğru ve hızlı bir şekilde teşhis etmelerine yardımcı oluyor. Da Nang Üniversitesi'nden bir grup öğrenci tarafından geliştirilen ürün, insani yönü ve pratik uygulamaları nedeniyle olumlu eleştiriler aldı.

Bu proje, Da Nang Üniversitesi Gençlik Birliği ve Öğrenci Derneği ile Bilim ve Teknoloji Bölümü iş birliğiyle düzenlenen 5. Öğrenci Teknoloji Girişimcilik Yarışması - InTE-UD 2025'te ikincilik ödülüne layık görüldü.

Hastaların akciğer sağlıklarını daha kolay takip edebilmeleri için kompakt ve akıllı bir cihaz yaratmak istedik. Aynı zamanda, doktorların doğru teşhis koymalarına yardımcı olarak muayene ve tedavi sürelerinden tasarruf etmelerini sağlayacaktı.

Öğrenci VO HOANG

Solunum yolu hastalıklarının teşhisi

Yazarlar arasında Da Nang Teknoloji Üniversitesi'nden öğrenciler Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung ve Hoang Long ile Da Nang Ekonomi Üniversitesi'nden Van Anh yer alıyor. Yapay zekayı entegre eden akıllı bir tıbbi cihaz olan RespirAI adlı proje, araştırma ekibi tarafından bu yılın Eylül ayında "doktorların akciğer seslerini sadece duymalarına değil, aynı zamanda görsel veri analizi yoluyla daha net bir şekilde görmelerine ve anlamalarına yardımcı olmak" amacıyla geliştirildi.

Ekip lideri Vo Hoang, RespirAI'nin Vietnam'da, özellikle çocuklarda kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) ve astım olmak üzere, solunum yolu hastalıklarının yüksek oranda görülmesi gerçeğinden yola çıktığını söyledi. Kırsal ve uzak bölgelerde yaşayan birçok insanın düzenli sağlık hizmetlerine erişimi zorken, akciğer hastalıkları sessizce gelişiyor ve izlenmediği takdirde kolayca ciddi boyutlara ulaşabiliyor.

RespirAI, geleneksel stetoskopa benzer kompakt bir tasarıma sahip olmakla birlikte, akciğer tepesi, orta akciğer ve hipopulmoner bölgeler gibi yerlerdeki sesleri algılayan sensörlerle donatılmıştır.

Öğrenci Thien Quoc, stetoskopunun, yakalanan akciğer seslerini dijitalleştiren, gürültüyü otomatik olarak filtreleyen, gerçek zamanlı analiz yapan ve eğitilmiş bir yapay zeka modeli aracılığıyla anormallikleri belirleyen yapay zeka sayesinde öne çıktığını paylaştı.

İşlem sonrasında elde edilen sonuçlar, solunum hızı grafikleri ve semptomların (hırıltı, çıtırtı, normal) veya KOAH, zatürre gibi hastalıkların teşhislerinin yüzdesel tahminlerini içeren görsel bir tablo şeklinde sunulacaktır. Bu, doktorların teşhis koymalarına yardımcı olacak referans veriler olarak kullanılacaktır.

Quoc, "Bu cihaz, IoT aracılığıyla hastalık ilerlemesinin ve teşhisinin uzaktan izlenmesini destekleme özelliğine sahip olup, hastalar için maliyetleri ve seyahat süresini azaltmaya yardımcı oluyor" dedi.

Zorlu araştırma yolculuğu

Piyasada bulunan bazı mevcut ürünlerle karşılaştırıldığında, RespirAI yapay zeka kullanarak otomatik analiz yapma ve yazılım aracılığıyla net bilgi görüntüleme avantajına sahiptir. Ayrıca, daha düşük maliyeti sayesinde birinci basamak sağlık hizmetleri ortamları için uygundur. Dahası, elektronik tıbbi kayıt oluşturma ve hastalıkları her aşamada takip etme olanağı sunmaktadır.

Ekip, yalnızca laboratuvarda programlama ve tasarım yapmakla kalmadı, aynı zamanda ürünün gerçek dünya tedavisine daha uygun olmasını sağlamak için hastane ihtiyaçlarını doğrudan araştırdı. Bununla birlikte, bu cihazın araştırma ve geliştirme süreci hiç de kolay değildi; en büyük zorluk, yapay zekayı eğitmek için gerçek akciğer sesi verilerinin eksikliğiydi.

Vo Hoang, gizlilik düzenlemeleri ve doktorlardan profesyonel yardım alma gerekliliği nedeniyle kayıtların keyfi olarak yapılamayacağını belirtti. Ayrıca, izin almak ve veri toplamak da önemli miktarda zaman alıyor.

Hoang, "Araştırma yapan öğrencilerin deneyimleri ve fonları sınırlı. Birçok deney başarısız oldu ve donanımı yeniden tasarlamak zorunda kaldılar; yazılım ise yarı yolda arızalandı ve verileri sıfırdan yeniden işlemek zorunda kaldılar," diye anlattı.

Bununla birlikte, öğrenciler projede çalışmaya kararlıydılar ve öğretmenlerinin coşkulu desteğiyle ürünü kademeli olarak mükemmelleştirdiler. Şu anda RespirAI, dinleme, gürültü filtreleme ve yapay zeka tabanlı akciğer sesi analizi işlevlerine sahip, nispeten yüksek doğruluk elde eden çalışan bir prototipe sahip. Ekip, doğruluğu artırmak için donanımı geliştirmeye ve yapay zeka modelini optimize etmeye devam ettiklerini gururla belirtti.

Ekip, ürünün 2026 yılının sonuna kadar hastane ve kliniklerde gerçek dünya testlerine hazır olmasını bekliyor. Her şey yolunda giderse, lisans başvurusu 2027 yılının sonuna kadar tamamlanacak ve cihaz başına 9 milyon VND'nin üzerinde bir satış fiyatıyla geniş çapta ticarileştirilecek.

Dijital sağlık hizmetleri ve akıllı tıbbi muayene ve tedavi trendine uygun olarak.

Teknoloji Üniversitesi (Da Nang Üniversitesi) Elektrik Mühendisliği Bölümü'nde öğretim görevlisi ve projenin doğrudan danışmanı olan yüksek lisans sahibi Nguyen Quang Tan, RespirAI'nin özellikle COVID-19 sonrası dönemde giderek yaygınlaşan solunum yolu hastalıkları bağlamında pratik bir öneme sahip olduğunu değerlendirdi. Akıllı sensörler kullanan cihazın, doktorlara uzaktan muayene ve tedavi konusunda büyük ölçüde yardımcı olabileceğini söyledi.

Yapay zekâ destekli stetoskopun ötesinde, ekip solunum parametrelerini ve hava akışını ölçmek gibi daha fazla bilgi içerecek şekilde özellikleri genişleterek kullanıcının akciğer durumunu kapsamlı bir şekilde değerlendirebilir. En önemlisi, gelecekteki uzaktan hastalık yönetimi ve izleme için bir temel oluşturacak standartlaştırılmış bir veri tabanı oluşturmaları gerekiyor.

"Bu, dijital sağlık hizmetlerindeki güncel trendlerle uyumlu bir yönelim ve ekip, yapay zeka algoritması için daha doğru bir veri seti oluşturmak amacıyla sağlık kuruluşları ve uzmanlarla iş birliğine devam etmelidir," dedi Master Tan.

KIRMIZI

Kaynak: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm


Yorum (0)

Duygularınızı paylaşmak için lütfen bir yorum bırakın!

Aynı konuda

Aynı kategoride

Ho Chi Minh şehrinde gençler arasında büyük ilgi gören Noel eğlence mekanı, 7 metrelik çam ağacıyla dikkat çekiyor
Noel'de 100 metrelik koridorda olay yaratan şey ne?
Phu Quoc'ta 7 gün 7 gece süren muhteşem düğünden çok etkilendim
Antik Kostüm Geçidi: Yüz Çiçek Sevinci

Aynı yazardan

Miras

Figür

İşletme

Don Den – Thai Nguyen'in yeni 'gökyüzü balkonu' genç bulut avcılarını cezbediyor

Güncel olaylar

Siyasi Sistem

Yerel

Ürün