Yapay zekayı sel ve fırtınalara karşı uyarmak için kullanmanın faydaları ve sınırlamaları

DNVN - Geçtiğimiz Eylül ayında, birçok Avrupa ülkesi, yapay zeka kullanan gelişmiş hava tahmin sistemleri tarafından tahmin edilen sellerden zarar gördü. Yapay zeka, geçmiş verileri daha düşük maliyetle analiz ederek tahmin doğruluğunu artırıp geleneksel modellere kıyasla daha üstün sonuçlar sağlasa da, uzmanlar yapay zekanın hala birçok sınırlaması olduğunu söylüyor.

Avusturya'da itfaiyeciler sel sularından insanları kurtarıyor. Fotoğraf: Keystone

Reading Üniversitesi'nden (İngiltere) Profesör Andrew Charlton-Perez, yapay zeka modellerinin bazı durumlarda fizik tabanlı modellerden daha iyi performans gösterebildiğini, ancak bunun her zaman doğru olmadığını söyledi. Yapay zeka tahminlerinin doğruluğu, büyük ölçüde girdi verilerinin kalitesine bağlıdır. Veriler yetersizse veya aşırı olaylar yıl boyunca ve birçok farklı bölgede rastgele meydana geliyorsa, afet tahmini yapmak zor olacaktır.

Profesör Charlton-Perez, aşırı hava olaylarının olasılığını değerlendirmede doğruluğu artırmak için yapay zekanın mevcut tahmin araçlarını tamamlaması gerektiğini öne sürerek, veri toplama ve analizinde sürekli iyileştirmelere ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.

Avrupa Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF), Ocak ayından bu yana siklonlar ve sıcak hava dalgaları gibi aşırı hava olayları için hızlı ve uzun vadeli tahminler sağlayan Entegre Yapay Zeka Sistemi'ni (AIFS) devreye alıyor. Son değerlendirmeler, sistemin özellikle Eylül ayındaki sellere neden olan şiddetli yağışları tahmin etmede etkili olduğunu gösteriyor.

Ancak bilim insanları , özellikle iklim değişikliğinin hızlandığı bir dönemde, aşırı hava olaylarının etkilerinin iletilmesinin hayati önem taşıdığı konusunda uyarıyor. Avrupa Çevre Ajansı'nın (AÇA) bir raporu, kıtanın mevcut uyum çabalarını çok aşan büyük iklim riskleriyle karşı karşıya olduğunu gösteriyor. Kuraklık, orman yangınları, yüksek sıcaklıklar ve seller daha da şiddetli hale gelecek.

Bir diğer zorluk ise veri işlemedir; çünkü karmaşık yapay zeka modelleri sürekli güncelleme gerektirir, bu da çok fazla bilgi işlem kaynağı gerektirir ve iklim değişikliğine yol açan emisyonlara katkıda bulunur. Microsoft ve Google gibi büyük şirketler, bu sorunu çözmek için veri merkezlerini nükleer enerjiyle korumayı araştırıyor. Uzmanlar ayrıca, iklim değişikliğinden kaynaklanan riskleri azaltmak için sel riski taşıyan bölgelerdeki gelişmeleri sınırlandırırken, sel suyu depolama alanları ve erken uyarı sistemleri gibi fiziksel çözümlere yatırım yapılmasını öneriyor.

Viet Anh (t/h)

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496