Bilimsel dergi Proceedings of the National Academy of Sciences'da (PNAS) yayınlanan yeni bir çalışma, ChatGPT gibi üretken yapay zekanın çalışanların görevlerini daha hızlı ve daha verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olabileceğini, ancak bunun sosyal bir maliyeti olduğunu gösteriyor: Başkaları tarafından tembel, beceriksiz veya yetersiz olarak görülme olasılıkları daha yüksek oluyor.

Sosyal bilimcilerden oluşan bir ekip tarafından yürütülen çalışma, atıf teorisine dayanıyor; yani insanların başkalarının eylemlerini koşullara göre değil, içsel motivasyonlarına veya yeteneklerine göre yorumlama eğiliminde olduğu fikrine. Örneğin, yardım istemek bazen kişisel bir zayıflık işareti olarak görülüyor. Benzer şekilde, yapay zekâ kullanımı, verimlilik için geçerli bir araç olmaktan ziyade, bir yetenek veya çaba eksikliği olarak görülebiliyor.

chatgpt adobe stock
İşyerinde ChatGPT kullanan kişiler tembel ve beceriksiz olmakla suçlanıyor. Fotoğraf: Adobe Stock

Ekip, 4.400'den fazla katılımcının katıldığı dört deneyde dikkat çekici sonuçlar elde etti. İlk deneyde, katılımcılar bir görevi yapay zeka veya geleneksel araçlar kullanarak tamamladıklarını hayal ettiler ve ardından meslektaşları ve yöneticileri tarafından nasıl değerlendirileceklerini tahmin ettiler. Bu kişiler, tembel, değiştirilebilir ve daha az çalışkan olarak görülmekten endişe duyuyorlardı. Yapay zeka kullanımlarını kamuoyuna duyurmak istemediklerini söylediler.

İkinci bir deney, bu önyargının gerçekten mevcut olduğunu gösterdi. Katılımcılardan varsayımsal bir çalışanı değerlendirmeleri istendi: yapay zekâ kullanan, iş arkadaşından yardım isteyen ve bunu kendisi yapan. Yapay zekâ kullanıcıları, diğer iki gruba göre daha tembel, daha az yetkin, daha az çalışkan ve daha az bağımsız olarak görüldü. Şaşırtıcı bir şekilde, bu algı, tasvir edilen çalışanın cinsiyeti, yaşı veya sektöründen bağımsız olarak tutarlıydı.

Üçüncü bir deney, bu önyargıların gerçek kararları etkileyip etkilemediğini test etti. Bir grup katılımcı, adayları işlerinde yapay zekâ kullanıp kullanmadıklarına göre seçerek işe alım uzmanı gibi davrandı. Yapay zekâya aşina olmayan işe alım uzmanları grubu, yapay zekâ kullanmayan adayları seçme eğilimindeydi. Tersine, yapay zekâyı sık kullananlar daha rahattı ve kullanan adayları seçme eğilimindeydi. Bu durum, teknolojiyle ilgili kişisel deneyimin değerlendiricilerin tutumları üzerinde büyük bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.

Son bir deneyde ekip, belirli iş durumlarının bu önyargıyı değiştirip değiştirmeyeceğini inceledi. Adaylar e-posta yazmak gibi dijital görevlere başvurduklarında, yapay zeka kullanıcıları tembel olarak algılanmadı ve hatta daha yüksek puan aldılar. Ancak, elle not almak gibi manuel görevlere başvurduklarında, yapay zeka kullanıcıları yine de daha düşük puan aldı. Sonuçlar, en güçlü önyargıların, yapay zeka kullanıcıları yapay zeka gerektirmeyen görevleri yerine getirdiğinde ortaya çıktığını gösterdi.

İlginç bir şekilde, yapay zekayı düzenli olarak kullandığını kabul eden katılımcıların başkalarını olumsuz yargılama olasılığı daha düşüktü; bu da aşinalık ve gerçek dünya deneyiminin damgalanmayı azaltabileceğini gösteriyor. Duke Üniversitesi Fuqua İşletme Fakültesi'nde doktora öğrencisi olan baş yazar Jessica Reif, iş performanslarında bir düşüş olmamasına rağmen yapay zeka kullanırken yargılanmaktan endişe duyan çalışanlardan duyduklarını duyduktan sonra projeye başladığını söyledi.

Bu çalışma, dikkatlice oluşturulmuş kontrol durumları gibi metodolojik açıdan güçlü yönlere sahiptir. Ancak yazar, durumların gerçek gözlemler yerine varsayımsal olması ve değerlendiricilerin değerlendirilen kişilerle doğrudan tanışmaması gibi sınırlamaların da farkındadır; bu durum gerçek bir iş yeri ortamında farklı olabilir.

Bu bulgular, yapay zekânın üretkenliği artırmaya yardımcı olan faydalı bir araç haline gelirken, kullanımının kişisel imaj ve itibar üzerindeki etkilerini de göz önünde bulundurması gerektiğini vurguluyor. Araştırma sonuçları bir hatırlatma niteliğinde: Yapay zekânın gerçekten etkili bir asistan olabilmesi için, çalışma ortamının algısını değiştirmesi ve yapay zekâ kullanıcılarını aceleyle yetersiz veya tembel olarak etiketlemekten kaçınması gerekiyor. Çalışanlar ise teknolojiden nasıl yararlanacaklarını bilmenin yanı sıra, yapay zekânın yarattığı imaja "kaybolmamak" için becerilerini ve kişisel izlenimlerini geliştirirken şeffaflığı da korumalı.

(PsyPost'a göre)

ChatGPT ve yapay zeka aramalarından bu yana web sitesi trafiğinde düşüş yaşandı . ChatGPT'den haber sitelerine gelen trafik artıyor, ancak insanların haberleri doğrudan yapay zeka sohbet robotlarından veya yapay zeka destekli arama sonuçlarından okumasıyla trafikteki düşüşü telafi etmeye yetmiyor.

Kaynak: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-vic-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html