Yapay zeka dünya ekonomisine 4,4 trilyon dolarlık katkı sağlayacak

OpenAI'nin ChatGPT'si, birçok kişinin yapay zekanın hayatımıza getirdiği devrim niteliğindeki değişiklikleri deneyimlemesini sağlıyor. Bu yeni teknolojinin büyümeye devam etmesi ve tüm sektörlerde büyük bir etki yaratarak hayatımıza birçok değişiklik getirmesi bekleniyor.

Güney Kore'de düzenlenen "Yapay Zeka Çağında Hayatta Kalma ve Büyüme Stratejileri" forumunda konuşan Matt McDevitt, üretken yapay zekanın, öngörülemeyen ve henüz görülmemiş şeyler hariç, 4,4 trilyon ABD dolarına kadar ekonomik potansiyele sahip olduğunu belirtti. Bu teknoloji, ileri teknolojiden imalata, enerjiden eğitime ve perakendeye kadar birçok alanda işletmeleri canlandıracak.

Küresel danışmanlık şirketi McKinsey & Company'nin ortağı Matt McDevitt, yakın zamanda Kore'de düzenlenen yapay zeka forumunda paylaşımlarda bulundu. (Fotoğraf: Korea Times)

Korea Times ve McKinsey & Company işbirliğiyle düzenlenen forumda, yapay zekanın neden giderek daha önemli hale geldiği, bu teknolojiden nasıl yararlanılacağı ve Kore'nin yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için neler yapılması gerektiği konuları ele alındı.

Forumda, yapay zeka alanında önde gelen isimler ve politika yapıcılar, yapay zekanın endüstri üzerindeki etkisini ve teknolojinin suistimal edilmeden nasıl olumlu şekilde kullanılabileceğini tartıştı.

McKinsey ortağı konuşmasında, OpenAI'nin geçen kasım ayında ChatGPT'nin 3.5 sürümünü yayınlamasından bu yana, üretken yapay zekaya ilişkin algıda önemli değişiklikler olduğunu söyledi.

3.5 sürümü yayınlanmadan önce, üretken yapay zekanın ne olduğu ve pratik olup olmadığı konusunda birçok soru vardı. Ancak şimdi, bu teknolojinin farklı sektörlerde nasıl uygulandığını ve kullanıldığını, örneğin üretken yapay zekaya nereden ve nasıl başlamamız gerektiğini tartışmanın zamanı geldi.

"Daha birkaç ay önce insanlar, üretken yapay zekanın ne olduğunu soruyordu. Hepsi bir abartı mı? Yoksa hepsi gerçek mi? Gördüğünüz gibi, insanlara konuşma yazmak için kullanılabiliyor ve temelde bir insan gibi hissettiriyor," dedi.

Ayrıca, küresel şirketlerin üretken yapay zekâyı kendi yöntemleriyle geliştirme ve kullanma çabalarına da değindi. Uzman , "Örneğin Morgan Stanley, varlık yöneticilerinin küresel ölçekte işlerini yapmalarına yardımcı olmak için yapay zekâ kullanıyor," diye paylaştı.

Yaşam bilimleri alanında Insilico Medicine, klinik deney başarı oranlarını %80'in üzerinde doğrulukla tahmin etmek için üretken bir yapay zeka modeli geliştirirken, AstraZeneca, yeni moleküller oluşturmaya yardımcı olmak için biyokimya ve dijital patoloji görüntüleme konusunda yapay zeka modellerini eğiterek ilaç keşfini hızlandırıyor.

Bilgisayar yazılımı alanında Adobe, fotoğraf ve video düzenleme platformunu desteklemek için bir dizi üretken yapay zeka aracı geliştirdi. Naver ayrıca, Kore'nin büyük dil modelini (LLM) kullanan HyperCLOVA X'i ve üretken yapay zeka tabanlı arama motoru Cue'yu piyasaya sürdü.

McDevitt , "Bunun örneklerini Kore'de gördük. HyperCLOVA X'in Kore diline odaklanması, Korece LLM modelini daha etkili kılıyor" yorumunu yaptı.

Kuruluşların yapay zekayı etkili bir şekilde kullanabilmek için konumlarını anlamaları gerekiyor

Yapay zekanın değerini dört C ile tanımlıyor: özlü olma, özetleme ve içgörü çıkarma; kodlama, yorumlama ve kod oluşturma; yaratıcı içerik, metin, resim ve daha fazlasını oluşturma; müşteri etkileşimi, sohbet yoluyla müşteri bakımı ve müşteriye ulaşma ve veri toplamada sohbet robotlarının kullanımının genişletilmesi.

Üretken yapay zekayı kullanmayı ve yatırım yapmayı düşünen kuruluşlara tavsiyelerde bulunan McDevitt, öncelikle kendilerinin alıcı, şekillendirici veya üretici olup olmadıklarını belirlemeleri gerektiğini söylüyor.

Bir alıcının, mevcut üretken yapay zekayı herhangi bir özelleştirme yapmadan iş akışına uygulayan bir şirket olduğunu söylüyor. Shaper, tescilli verilerini ve içgörülerini kullanarak üretken yapay zekayı kurumsal ve ticari ihtiyaçlarına göre uyarlıyor. Bu arada, bir üretici, kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış tamamen yeni bir model geliştiriyor. Google, Amazon ve Uber, LLM ve üretken yapay zekaya yatırım yapan tipik üreticiler arasında.

McDevit, birlikte çalıştıkları kuruluşların çoğunun üretici olmayacağını söylüyor. En azından alıcı konumundalar ve nasıl şekillendirici olabileceklerini düşünüyorlar. Dahası, kuruluşların dikkate alması gereken şey, ne tür bir üretken yapay zeka değil, temel rekabet güçlerini artıracak veri mimarisidir.

Yapay zeka, işgücü piyasasında iki ucu keskin bir kılıçtır . Güney Kore Çalışma ve İstihdam Bakanı Lee Jung-sik'e göre, ChatGPT gibi yapay zeka (YZ) araçları işe alım piyasasına yalnızca zorluklar değil, aynı zamanda fırsatlar da getiriyor.

[reklam_2]
Kaynak