YouTube, görselleri ve sesleri deepfake'lerden korumak için 'Benzerlik algılama' aracını başlattı

Deepfake videoların yaygınlaşması, gerçek ile sahte arasındaki çizgileri bulanıklaştırıyor. Ünlülerden içerik üreticilerine kadar herkes bu teknolojinin kurbanı olabilir.

Bu gerçekle karşı karşıya kalan YouTube ve diğer birçok çevrimiçi platform, yaratıcı özgürlük ile dijital kimlik üzerindeki kontrol arasında bir denge kurmaya çalışıyor.

YouTube, yapay zekâ destekli bir taklit tespit aracını test ediyor.

YouTube, yüz özelliklerinde ve seste benzerlikleri belirleme anlamına gelen 'Benzerlik Tespiti' adlı yeni bir özellik tanıttı. İçerik oluşturucular, görüntülerinin veya seslerinin taklit edildiğine dair işaretler gösteren videolar keşfettiklerinde, bu araç aracılığıyla doğrudan doğrulama isteği gönderebilirler.

Sistem, yapay zeka modelini kullanarak yüz ve ses verilerini talepte bulunan kişinin orijinal profiliyle karşılaştıracak. Sonuçlar yüksek derecede eşleşme gösterirse, video daha fazla değerlendirme için YouTube'un moderasyon ekibine gönderilecektir.

Bu, meşru içeriklerin yanlışlıkla silinmesini azaltmaya ve deepfake tespitinin doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.

Telif hakkı ihlali veya ihlal edici içerik bildirmeye yönelik önceki araçlardan farklı olarak, yeni tanıma özelliği kişisel kimliğe odaklanıyor. Kimliği taklit edilen kişilerin görsellerin veya içeriğin sahipliğini kanıtlamaları gerekmiyor; sadece yüzlerinin veya seslerinin izinsiz kullanımını doğrulamaları yeterli.

YouTube'a göre, bu aracın amacı, izleyicilerin gerçek ve sahte içerikleri ayırt etmesini zorlaştıran görüntü ve ses sentezi teknolojisini kullanan videoların sayısının artması bağlamında, içerik oluşturuculara kontrolü geri vermektir. Aracın, önümüzdeki yıl diğer bölgelere yayılmadan önce ABD'de kademeli olarak kullanıma sunulması bekleniyor.

Deepfake dalgasıyla mücadele etmek için atılan bir adım.

Deepfake teknolojisi artık sadece eğlence videoları veya hiciv içerikli videolarla sınırlı değil. Sadece birkaç yıl içinde bu teknoloji, dolandırıcılık, siyaset ve bilgi manipülasyonu için kullanılmaya başlandı. Reklamlarda veya hassas içeriklerde ünlülerin yüzlerinin veya seslerinin değiştirilmesi gibi çok sayıda vaka, kullanıcılar arasında çevrimiçi gördüklerinin güvenilirliği konusunda endişelere yol açtı.

Bu dalgaya yanıt olarak, sosyal medya platformları topluca tepki vermenin yollarını arıyor. Meta, yapay zekâ tarafından oluşturulan videoları "yapay zekâ tarafından üretilmiş" olarak etiketleme planlarını açıkladı; TikTok ise ihlal bildirme bölümüne "yapay zekâ tarafından üretilmiş" seçeneği ekleyerek kullanıcıların sahte videoları bildirmesini kolaylaştırdı. YouTube için bu, yaygın ve kontrol edilmesi zor olan deepfake dalgasına karşı proaktif bir adımdır.

Bu özelliğin kullanıma sunulması, YouTube'un yapay zeka çağında içerik denetleme standartlarını yeniden tanımlama girişimini de gösteriyor. Platform yalnızca telif hakkı ihlali içeren videoları ele almakla kalmıyor, aynı zamanda içerik oluşturuculara dijital kimliklerini korumada söz sahibi olma mekanizması da oluşturuyor.

Bazı medya uzmanları bunu, teknoloji şirketlerinin "yapay zekaya uyum sağlamaktan" "yapay zekanın etkisini kontrol etmeye" doğru geçiş yapmaya başladığının bir işareti olarak görüyor.

Ancak, deepfake tespit araçlarını küresel ölçekte uygulamak kolay değil. Ülkeler arasındaki veri koruma yasalarındaki farklılıklar ve zararlı sahte içeriğin belirlenmesinin karmaşıklığı, YouTube'un uygulama sırasında karşılaşacağı zorluklar arasında yer alacak.

Yaratıcılık ve sansür arasındaki çizgi

Deepfake'lerle mücadele, içerik oluşturmanın sınırları hakkında soruları gündeme getiriyor. Birçok video yapımcısı, otomatik tespit araçlarının kısa filmler veya çizgi film videoları gibi meşru yapay zeka destekli ürünleri etkileyebileceğinden endişe duyuyor. Yaratıcılık ve sahtecilik arasındaki çizgi bulanıklaştıkça, platformlar yaratıcı özgürlüğe zarar vermeden kullanıcıları korumanın yollarını bulmalıdır.

YouTube, kimlik belirleme aracının yaratıcılığı kısıtlamak için değil, bireylerin kendi görüntülerini kontrol etme hakkını korumak için tasarlandığını iddia ediyor. Ancak uzmanlar, hangi videoların zararlı, hangilerinin meşru içerik olduğunu belirlemenin büyük bir zorluk olmaya devam edeceğine inanıyor.

Sahte içerik üretme teknolojisi ile sahte içerikleri tespit etme teknolojisi arasındaki yarışın devam etmesi muhtemel ve YouTube'un yeni aracı, giderek sanallaşan bir çağda özgünlüğü koruma çabasında atılan küçük bir adımdan ibaret.

THANH THU

Kaynak: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm